【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频传输，具体涉及一种低延迟的无线网络短信视频传输方法。
技术介绍
1、随着移动通信和互联网技术的快速发展，人们对无线网络短信视频传输的需求不断增加。传统的文本短信已经不能满足人们多样化的沟通需求，因此视频通话、视频短信等新型通信方式逐渐成为人们生活中不可或缺的部分。然而，无线网络环境下的短信视频传输面临着诸多挑战，其中之一就是延迟问题。在无线网络中，数据传输需要经过无线信号传输、路由器处理、传输链路、服务器处理等多个环节，这些环节都会对数据传输产生一定的延迟。特别是对于视频传输，延迟问题更加突出，会导致画面卡顿、声音不同步等问题，影响用户体验。
2、在基于短信的多媒体数据传输过程中，视频数据占用的数据量远远大于其它多媒体数据的数据量，因此为了降低无线网络短信视频传输的延迟，有必要对短信视频进行压缩，减少视频数据占用的数据量，提高传输速度。传统的短信视频传输常采用h.264视频压缩编码进行压缩，但是传统的h.264压缩算法采用的是固定长度的gop图像组结构，在进行帧间压缩时会导致某些帧间变化较小的宏块位置采用了不同的预测块，使传输的预测块过多，导致压缩效率降低，进而导致短信视频传输出现较大的延迟。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种低延迟的无线网络短信视频
4、采集短信传输视频并进行处理，得到各通道下的视频数据；
5、采用视频压缩算法对各通道下视频数据的每帧图像进行区域划分，得到每帧图像的各预测区域；基于lucas-kanade算法获取每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对；针对每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，构建各通道下视频数据的匹配区域链条；对于各通道下视频数据的各条匹配区域链条，根据匹配区域链条中相邻预测区域之间的光流稠密效果，获取匹配区域链条中每个预测区域与后一个预测区域之间的匹配区域链条匹配度；
6、获取匹配区域链条中各预测区域的帧内残差尺度，各预测区域与后一个预测区域之间的帧间残差尺度；结合帧内残差尺度以及帧间残差尺度构建匹配区域链条中各预测区域与后一个预测区域之间的残差积累项；将匹配区域链条各预测区域以及之前所有预测区域组成各预测区域的预测区域链条；根据预测区域链条内相邻预测区域之间的残差累计项以及匹配区域链条匹配度，获取各预测区域的分割积累量；
7、基于各预测区域的分割积累量实现预测块划分，优化h.264视频压缩算法。
8、优选的，所述采集短信传输视频并进行处理，得到各通道下的视频数据，包括：
9、将采集的短信传输视频中每帧图像，按照r、g、b三种通道分解为对应通道下的灰度图像；将短信传输视频中各通道下的所有灰度图像组成各通道下的视频数据。
10、优选的，所述采用视频压缩算法对各通道下视频数据的每帧图像进行区域划分，得到每帧图像的各预测区域包括：
11、采用h.264视频压缩算法对图像进行帧内预测，获取图像中的区域，记为预测区域。
12、优选的，所述基于lucas-kanade算法获取每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，包括：
13、采用lucas-kanade算法获取视频数据中任意相邻两帧图像之间的光流场，所述光流场由光流向量组成，所述光流向量为每帧图像中的起点指向相邻后一帧图像中的终点；
14、将每帧图像中各预测区域的所有光流向量在后一帧图像中的终点最多的预测区域，记为各预测区域的被匹配预测区域；
15、将所述被匹配预测区域由光流向量在前一帧图像中对应的各预测区域中，包含光流向量起点最多的预测区域作为所述被匹配预测区域的匹配预测区域；
16、将每帧图像与后一帧图像中，存在互为匹配、被匹配预测区域关系的预测区域，记为每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对。
17、优选的，所述针对每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，构建各通道下视频数据的匹配区域链条，包括：
18、对于各通道下视频数据中的每帧图像，将所有相邻帧图像之间存在交集的预测区域匹配对构成一个集合，将集合中的所有预测区域按照视频数据中帧与帧之间的顺序，组成匹配区域链条。
19、优选的，所述根据匹配区域链条中相邻预测区域之间的光流稠密效果，获取匹配区域链条中每个预测区域与后一个预测区域之间的匹配区域链条匹配度，包括：
20、对于匹配区域链条中第p个预测区域，第p个预测区域与后一个预测区域之间的匹配区域链条匹配度的表达式为：
21、
22、式中，是匹配区域链条上第p个预测区域与第p+1个预测区域之间的匹配区域链条匹配度，是以第p个预测区域为起点的光流向量数量，是以第p个预测区域为起点以第p+1个预测区域为终点的光流向量数量，是以第p个预测区域为起点光流向量中终点在第p+1个预测区域之外的光流向量的向量标准差，是以第p个预测区域为起点光流向量中终点在第p+1个预测区域之内的光流向量的向量标准差。
23、优选的，所述获取匹配区域链条中各预测区域的帧内残差尺度，各预测区域与后一个预测区域之间的帧间残差尺度，包括：
24、对于匹配区域链条中各预测区域，将各预测区域内所有残差块中所有数据的标准差的均值，作为各预测区域的帧内残差尺度；
25、将各预测区域与后一个预测区域的预测块进行相减，得到各预测区域的帧间残差块；将所述帧间残差块中所有数据的标准差作为各预测区域与后一个预测区域之间的帧间残差尺度。
26、优选的，所述结合帧内残差尺度以及帧间残差尺度构建匹配区域链条中各预测区域与后一个预测区域之间的残差积累项，包括：
27、对于匹配区域链条中各预测区域，计算各预测区域与后一个预测区域的帧内残差尺度的差值绝对值；
28、将各预测区域与后一个预测区域之间的帧间残差尺度与所述差值绝对值的和值，作为各预测区域与后一个预测区域之间的残差积累项。
29、优选的，所述根据预测区域链条内相邻预测区域之间的残差累计项以及匹配区域链条匹配度，获取各预测区域的分割积累量，表达式为：
30、
31、式中，是第s个预测区域链条的分割积累量，是匹配区域链条中第p个预测区域和第p+1个预测区域之间的残差积累项，是第p个预测区域与第p+1个预测区域之间的匹配区域链条匹配度，、分别是第p个预测区域和第p+1个预测区域的宏块数量，s是选取的预测区域链条中的预测区域数量，p是匹配区域链条中的预测区域总数。
32、优选的，所述基于各预测区域的分割积累量实现预测块划分，优化h.264视频压缩算法，包括：
33、当预测区域的分割积累量大于预设灰度等级差异阈值时，将其之前所有的预测区域作本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述采集短信传输视频并进行处理，得到各通道下的视频数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述采用视频压缩算法对各通道下视频数据的每帧图像进行区域划分，得到每帧图像的各预测区域包括：
4.如权利要求3所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述基于Lucas-Kanade算法获取每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，包括：
5.如权利要求4所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述针对每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，构建各通道下视频数据的匹配区域链条，包括：
6.如权利要求5所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述根据匹配区域链条中相邻预测区域之间的光流稠密效果，获取匹配区域链条中每个预测区域与后一个预测区域之间的匹配区域链条匹配度，包括：
7.如权利要求
8.如权利要求7所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述结合帧内残差尺度以及帧间残差尺度构建匹配区域链条中各预测区域与后一个预测区域之间的残差积累项，包括：
9.如权利要求1所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述根据预测区域链条内相邻预测区域之间的残差累计项以及匹配区域链条匹配度，获取各预测区域的分割积累量，表达式为：
10.如权利要求9所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述基于各预测区域的分割积累量实现预测块划分，优化H.264视频压缩算法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述采集短信传输视频并进行处理，得到各通道下的视频数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述采用视频压缩算法对各通道下视频数据的每帧图像进行区域划分，得到每帧图像的各预测区域包括：
4.如权利要求3所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述基于lucas-kanade算法获取每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，包括：
5.如权利要求4所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述针对每帧图像与后一帧图像中的预测区域匹配对，构建各通道下视频数据的匹配区域链条，包括：
6.如权利要求5所述的一种低延迟的无线网络短信视频传输方法，其特征在于，所述根据匹配区域链条...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞先，王金龙，曾永明，龚小惠，
申请(专利权)人：深圳市诚立业科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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