【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电变量测试，具体涉及一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，新能源电池行业正经历着前所未有的变革，随着新能源设备的发展，新能源电池在储能系统、新能源汽车等领域被广泛应用。然而随着新能源电池的大规模生产，新能源电池质量的控制问题逐渐凸显，如何精确、快速地检测电池的质量成为了一大难题。随着rfid技术的普及，因其非接触、快速、准确的特性，rfid技术在新能源电池的智能检测领域发挥着重要作用。
2、rfid技术是一种利用无线射频信号实现自动识别目标对象并获取相关数据的技术，每个rfid标签都有一个唯一的id，存储电池的特定信息，阅读器通过天线发送射频信号，当标签进入阅读器信号覆盖范围时，标签天线接收信号作为能量来源，并将存储的信息返回阅读器，进而可获得标签对应新能源电池的相关信息。
3、在新能源电池智能检测过程中，通常会对出厂的新能源电池进行抽样检测，并利用异常检测算法对新能源电池的运行状态进行异常监测，当监测出存在运行状态有偏差的新能源电池时，利用rfid技术对问题新能源电池的内嵌rfid标签信息进行获取，可快速获取问题新能源电池对应的生产批次、生产时间、规格等信息，进而可以快速地对新能源电池进行有针对性的质量排查。新能源电池作为能源供应设备，还应该提供稳定的能量输出，若新能源电池的输出存在较大的波动情况，也不能作为正常产品进行使用，然而传统的异常检测算法只能检测新能源电池发生异常时的情况，如新能源电池的运行电压超出了额定范围，对于新能源电池运行时的稳定性则
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法，该方法包括以下步骤：
3、对各批次新能源电池进行预设比例的抽样，获取各新能源电池在各采集时刻上的输出功率，并按照采集时刻顺序组成各新能源电池的输出功率数据序列；
4、对各新能源电池的输出功率数据序列中的所有元素进行拟合得到各曲线，根据曲线的波峰点与波谷点构建各波峰点的辅助子序列与局部突出特征子序列；根据各曲线中波峰点的输出功率、局部突出特征子序列以及新能源电池输出功率的运行安全范围上界构建各波峰点的稳定输出因子；根据波峰点与波谷点的连线斜率与波峰点的稳定输出因子构建各波峰点的波动凸显因子；根据各波峰点的波动凸显因子、辅助子序列以及波谷点的输出功率构建各波峰点的稳态判断点筛选权重；将稳态判断点筛选权重大于预设分割阈值的波峰点作为稳态判断点，基于稳态判断点的采集时刻差值利用区域生长算法获取各生长区域，将各生长区域中的稳态判断点按照采集时刻顺序组成各生长区域数据序列，将各生长区域数据序列始末两个稳态判断点对应的两个波峰点之间的波谷点组成各同态波谷序列；对于各新能源电池的各稳态判断点，根据稳态判断点的生长区域数据序列及同态波谷序列获取稳态判断点的动荡异常因子；根据稳态判断点与其余各稳态判断点的生长区域数据序列的差异构建稳态判断点的同态变化系数；根据各新能源电池稳态判断点的动荡异常因子、同态变化系数构建各新能源电池的运行态势稳定系数；
5、利用新能源电池的运行态势稳定系数以及异常检测算法对新能源电池进行智能检测。
6、进一步地，所述根据曲线的波峰点与波谷点构建各波峰点的辅助子序列与局部突出特征子序列，包括：
7、对于各波峰点，将波峰点前的3个波谷点与波峰点后的3个波谷点按照采集时刻顺序组成波峰点的辅助子序列；将波峰点前的2个波峰点与波峰点后的2个波峰点按照采集时刻顺序组成波峰点的局部突出特征子序列。
8、进一步地，所述根据各曲线中波峰点的输出功率、局部突出特征子序列以及新能源电池输出功率的运行安全范围上界构建各波峰点的稳定输出因子，包括：
9、对于各波峰点，计算波峰点的输出功率与新能源电池输出功率的运行安全范围上界值的差值绝对值，记为第一差值绝对值，计算波峰点的输出功率与波峰点所在曲线上所有波峰点的输出功率均值的差值绝对值，记为第二差值绝对值，计算所述第二差值绝对值与预设数值的和值，记为第一和值，计算所述第一差值绝对值与所述第一和值的比值，计算波峰点的输出功率与波峰点的局部突出特征子序列中各波峰点的输出功率的差值绝对值，记为第三差值绝对值，计算波峰点的所有所述第三差值绝对值的和值，记为第二和值，将所述第二和值的相反数作为以自然常数为底的指数函数的指数，计算所述比值与所述指数函数的计算结果的乘积，将所述乘积作为波峰点的稳定输出因子。
10、进一步地，所述根据波峰点与波谷点的连线斜率与波峰点的稳定输出因子构建各波峰点的波动凸显因子，包括：
11、对于各波峰点，计算波峰点与波峰点前一个波谷点的连线的斜率，记为第一斜率，计算波峰点与波峰点后一个波谷点的连线的斜率，记为第二斜率，计算所述第一斜率与所述第二斜率的比值，获取所述比值的绝对值，计算1与所述绝对值的差值绝对值，记为第四差值绝对值，计算波峰点的稳定输出因子与波峰点的局部突出特征子序列中各波峰点的稳定输出因子的差值绝对值，记为第五差值绝对值，计算波峰点的所有所述第五差值绝对值的和值，计算所述第四差值绝对值与所述和值的乘积，将所述乘积作为波峰点的波动凸显因子。
12、进一步地，所述根据各波峰点的波动凸显因子、辅助子序列以及波谷点的输出功率构建各波峰点的稳态判断点筛选权重，包括：
13、对于各波峰点，计算波峰点的辅助子序列中所有波谷点输出功率的均值，记为第一均值，计算波峰点所在曲线上所有波谷点的输出功率的均值，记为第二均值，计算所述第一均值与所述第二均值的差值绝对值，计算波峰点的波动凸显因子与所述差值绝对值的乘积，将所述乘积作为波峰点的稳态判断点筛选权重。
14、进一步地，所述根据稳态判断点的生长区域数据序列及同态波谷序列获取稳态判断点的动荡异常因子，包括：
15、对于各稳态判断点，获取稳态判断点的生长区域数据序列中稳态判断点的数量，计算稳态判断点的生长区域数据序列中所有稳态判断点的输出功率的均值，记为第三均值，计算稳态判断点的生长区域数据序列的同态波谷序列中所有波谷点的输出功率的均值，记为第四均值，计算所述第三均值与所述第四均值的差值绝对值，将所述稳态判断点的数量与所述差值绝对值的乘积作为稳态判断点的动荡异常因子。
16、进一步地，所述根据稳态判断点与其余各稳态判断点的生长区域数据序列的差异构建稳态判断点的同态变化系数，包括：
17、对于各新能源电池的各稳态判断点，计算新能源电池的稳态判断点与其余各新能源电池的对应位置的稳态判断点的生长区域数据序列之间的余弦相似度，计算新能源电池的稳态判断点的所有所述余弦相似度的和值，记为第三和值，计算新能源电池的稳态判断点的生长区域数据序列与其余各新本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据曲线的波峰点与波谷点构建各波峰点的辅助子序列与局部突出特征子序列，包括：
3.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据各曲线中波峰点的输出功率、局部突出特征子序列以及新能源电池输出功率的运行安全范围上界构建各波峰点的稳定输出因子，包括：
4.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据波峰点与波谷点的连线斜率与波峰点的稳定输出因子构建各波峰点的波动凸显因子，包括：
5.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据各波峰点的波动凸显因子、辅助子序列以及波谷点的输出功率构建各波峰点的稳态判断点筛选权重，包括：
6.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据稳态判断点的生长区域数据序列及同态波谷序列获取稳态判断点的动荡异常因子，包
7.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据稳态判断点与其余各稳态判断点的生长区域数据序列的差异构建稳态判断点的同态变化系数，包括：
8.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据各新能源电池稳态判断点的动荡异常因子、同态变化系数构建各新能源电池的运行态势稳定系数，包括：
9.如权利要求1所述的一种内嵌RFID新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述利用新能源电池的运行态势稳定系数以及异常检测算法对新能源电池进行智能检测，包括：
10.一种内嵌RFID新能源电池智能检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据曲线的波峰点与波谷点构建各波峰点的辅助子序列与局部突出特征子序列，包括：
3.如权利要求1所述的一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据各曲线中波峰点的输出功率、局部突出特征子序列以及新能源电池输出功率的运行安全范围上界构建各波峰点的稳定输出因子，包括：
4.如权利要求1所述的一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据波峰点与波谷点的连线斜率与波峰点的稳定输出因子构建各波峰点的波动凸显因子，包括：
5.如权利要求1所述的一种内嵌rfid新能源电池智能检测方法，其特征在于，所述根据各波峰点的波动凸显因子、辅助子序列以及波谷点的输出功率构建各波峰点的稳态判断点筛选权重，包括：
6.如权利要求1所述的一种内嵌rfid新能源...
【专利技术属性】
技术研发人员：张福生，屈志轩，罗霞丽，周仓，
申请(专利权)人：苏州市洛肯电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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