一种基于多源数据的电力系统安全监测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，具体地，本发明专利技术涉及一种基于多源数据的电力系统安全监测方法及系统，该方法包括：采集各监测参数的样本，确定模板监测参数，构建模板监测参数的孤立森林，确定模板监测参数的孤立树上各阈值的划分效果，确定模板监测参数的划分效果拟合函数，确定各监测参数的取值范围内各数据作为阈值的概率，构建各监测参数的孤立森林，通过待监测时刻的各监测参数的数据的异常得分，判断电力系统的安全性。本发明专利技术提高了各监测参数的孤立森林性能的稳定性，进而提高了电力系统的安全监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理。更具体地，本专利技术涉及一种基于多源数据的电力系统安全监测方法及系统。

技术介绍

1、电力系统安全监测是维护电力系统健康和可靠运行的关键步骤，有助于预防故障、提高运行效率，并确保对用户提供高质量的电力服务。多源数据比单一来源的数据提供更多更准确的信息，因此，通过对电力系统的多种监测参数的数据进行数据分析，根据分析结果判断电力系统是否存在异常，能够实现对电力系统的安全监测。

2、孤立森林异常检测算法是一种常规的数据分析方法，通过孤立森林异常检测算法对电力系统的多种监测参数的数据进行数据分析时，通过构建的孤立森林计算电力系统的多种监测参数的数据的异常得分，进而判断电力系统是否存在异常；其中，孤立森林中的孤立树是通过阈值构建的，由于不同阈值的划分效果不同，因此，通过等概率随机选取的阈值构建的孤立树性能不稳定，导致通过孤立森林计算的异常得分不准确，无法准确判断电力系统是否存在异常，影响对电力系统的安全监测。

技术实现思路

1、为解决上述一个或多个技术问题，本专利技术在如下的多个方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，所述根据各监测参数的样本与其他监测参数的样本的相关系数，确定模板监测参数，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，所述在模板监测参数的取值范围内等概率随机选取阈值，根据模板监测参数的样本构建模板监测参数的孤立森林，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，所述模板监测参数的孤立树上各阈值的划分效果满足关系式：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，所述根据各监测参数的样本与其他监测参数的样本的相关系数，确定模板监测参数，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，所述在模板监测参数的取值范围内等概率随机选取阈值，根据模板监测参数的样本构建模板监测参数的孤立森林，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的电力系统安全监测方法，其特征在于，所述模板监测参数的孤立树上各阈值的划分...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾玉伟，任文鹏，胡斐，蔡明芳，
申请(专利权)人：武汉佳华创新电气有限公司，
类型：发明
国别省市：