【技术实现步骤摘要】
本申请涉及但不限于数据分析，尤其涉及一种用户行为数据分析方法、装置及相关设备。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，用户行为数据的收集与分析已成为众多领域的研究热点。尤其是在互联网、电子商务和社交媒体等领域，通过对用户的行为进行监测和记录，可以深入了解用户的偏好、习惯和需求，从而为用户提供更加个性化的服务和产品。然而，用户行为数据的维度多样、数量庞大且不断更新，如何从这些复杂的数据中准确地提取出有用的信息，成为了一个亟待解决的问题。
2、传统的用户画像构建方法往往基于手工设计的特征和规则，这种方法不仅耗时耗力，而且难以适应数据的动态变化。近年来，随着机器学习和深度学习技术的兴起，数据驱动的自动化用户画像构建方法受到了广泛关注。这些方法能够自动地从大量数据中学习到有用的特征表示，进而生成更加准确和全面的用户画像。然而，现有的自动化用户画像构建方法仍存在一些挑战。通常而言，是将用户行为数据和事先确定好的多个用户行为类型进行对应，来确定属于哪一个类型，但是对于事先没有确定过的类型，就无法进行画像的确定，这无疑会影响应用质量。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例至少提供一种用户行为数据分析方法、装置及相关设备。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、一方面，本申请实施例提供一种用户行为数据分析方法，应用于计算机设备，所述方法包括：
4、在涵盖不少于一类用户行为类型的目标用户行为监测日志中，提取目标用户行为类型的目标行为描述载体
5、依据所述目标用户行为类型的引导描述载体，对所述目标行为描述载体进行聚合，得到目标聚合描述载体；其中，所述引导描述载体表征多个已有用户行为监测日志各自对所述目标用户行为类型提取的已有行为描述载体，与相应的对比日志用户画像之间的牵涉信息；
6、对所述目标聚合描述载体进行描述载体降维处理，得到目标降维描述载体，针对所述目标降维描述载体，从所述多个已有用户行为监测日志各自的已有降维描述载体中，确定出达到预设降维相似评估指标的不少于一个对比降维描述载体；
7、将所述不少于一个对比降维描述载体关联的对比日志用户画像，作为所述目标用户行为监测日志的目标日志用户画像；
8、其中，所述引导描述载体的获取方式为：
9、获取所述多个已有用户行为监测日志各自对所述目标用户行为提取的已有行为描述载体和相应的对比日志用户画像；
10、获取预先确定的初始引导描述载体；
11、分别依据每个已有行为描述载体和相应的对比日志用户画像，对所述初始引导描述载体进行反复调节更新，得到迭代后的引导描述载体；
12、对于每一次调节，依据该次调节对应的初始引导描述载体对一个已有行为描述载体进行聚合，得到已有聚合描述载体；
13、根据所述已有聚合描述载体与相应对比日志用户画像的日志用户画像描述载体之间的载体相似评分，调节所述该次调节对应的初始引导描述载体，得到迭代后的引导描述载体，作为后续调节对应的初始引导描述载体。
14、在一些示例中，所述在涵盖不少于一类用户行为类型的目标用户行为监测日志中，提取目标用户行为类型的目标行为描述载体，包括：
15、在涵盖不少于一类用户行为类型的目标用户行为监测日志中，获取包含目标用户行为类型的目标行为数据；
16、将所述目标行为数据划分为多个行为数据分团，获取所述多个行为数据分团各自的特征描述数组；其中，每个特征描述数组中的一个描述元素表征相应行为数据分团中的一个行为数据；
17、根据所述多个行为数据分团的时序，对获取的多个特征描述数组进行统一处理，得到所述目标行为数据的初始特征描述矩阵；
18、依据各描述元素属于所述目标用户行为类型的支持度，对所述初始特征描述矩阵进行数组解析，得到所述目标用户行为监测日志中目标用户行为类型的目标行为描述载体。
19、在一些示例中，所述依据该次调节对应的初始引导描述载体，对一个已有行为描述载体进行聚合，得到已有聚合描述载体，包括：
20、将该次调节对应的初始引导描述载体与已有各次调节对应的初始引导描述载体进行自对齐载体聚合处理，以及，将所述该次调节对应的引导描述载体与一个已有行为描述载体进行双向聚焦载体聚合处理，得到临时引导描述载体；
21、依据所述临时引导描述载体，对所述一个已有行为描述载体进行聚合，得到所述一个已有行为描述载体的已有聚合描述载体；
22、所述根据所述已有聚合描述载体与相应对比日志用户画像的日志用户画像描述载体之间的载体相似评分，调节所述该次调节对应的初始引导描述载体，得到迭代后的引导描述载体，包括：
23、确定所述已有聚合描述载体与相应已有行为描述载体的对比日志用户画像的日志用户画像描述载体之间的第一载体相似评分；
24、从获取的多个已有行为描述载体中，获取所述相应已有行为描述载体之外的其他已有行为描述载体；
25、分别确定所述已有聚合描述载体与每一其他已有行为描述载体各自的对比日志用户画像的日志用户画像描述载体之间的第二载体相似评分；
26、依据第一载体相似评分对所述该次调节对应的初始引导描述载体的第一触发结果，以及依据各第二载体相似评分各自对所述该次调节对应的初始引导描述载体的第二触发结果，对所述该次调节对应的初始引导描述载体进行更新，得到迭代后的引导描述载体；
27、所述第一触发结果表示：当所述第一载体相似评分越大时，所述对应的初始引导描述载体的准确性越高，依据所述对应的初始引导描述载体得到的已有聚合描述载体与对应的日志用户画像描述载体相似度越高；所述第二触发结果表示：当所述第二载体相似评分越小时，所述对应的初始引导描述载体准确性越高，依据所述对应的初始引导描述载体得到的已有聚合描述载体与其他的日志用户画像描述载体相似度越低。
28、在一些示例中，所述依据所述目标用户行为类型的引导描述载体，对所述目标行为描述载体进行聚合，得到目标聚合描述载体，包括：
29、获取包括预设载体单元数量的引导描述载体；
30、依据所述引导描述载体，对所述目标行为描述载体的载体单元数量进行维数调节，得到包括所述预设载体单元数量的目标聚合描述载体。
31、在一些示例中，所述对所述目标聚合描述载体进行描述载体降维处理，得到目标降维描述载体，包括：
32、获取所述多个已有用户行为监测日志各自的已有聚合描述载体；其中，每个已有聚合描述载体是依据所述引导描述载体，对相应已有用户行为监测日志的已有行为描述载体进行聚合得到；
33、获取每个已有聚合描述载体各自对应的已有降维描述载体；其中，每个已有降维描述载体是对相应已有聚合描述载体进行描述载体降维后得到；
34、针对所述目标聚合描述载体，从获取的多个已有聚合描述载体中确定出达到预设聚合相似评估指标的已有聚合描述载体本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用户行为数据分析方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在涵盖不少于一类用户行为类型的目标用户行为监测日志中，提取目标用户行为类型的目标行为描述载体，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据该次调节对应的初始引导描述载体，对一个已有行为描述载体进行聚合，得到已有聚合描述载体，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标用户行为类型的引导描述载体，对所述目标行为描述载体进行聚合，得到目标聚合描述载体，包括：
5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标聚合描述载体进行描述载体降维处理，得到目标降维描述载体，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述每个已有聚合描述载体各自对应的已有降维描述载体，基于如下过程获取得到：
7.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每个已有降维描述载体各自关联的对比日志用户画像，其中，每获取一个已有降维描述载体关联的对比日志用户
8.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标用户行为类型的引导描述载体，对所述目标行为描述载体进行聚合，得到目标聚合描述载体，通过调教后的画像挖掘算法执行，其中，所述画像挖掘算法采用如下步骤进行调优得到：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述示例聚合描述载体进行描述载体变换处理，得到变换用户行为监测日志，包括：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述依据各变换用户行为监测日志与相应的示例用户行为监测日志之间的损失，结合所述示例画像描述载体，调整所述示例引导描述载体，包括：
11.一种用户行为数据分析装置，其特征在于，包括：
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据分析方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在涵盖不少于一类用户行为类型的目标用户行为监测日志中，提取目标用户行为类型的目标行为描述载体，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据该次调节对应的初始引导描述载体，对一个已有行为描述载体进行聚合，得到已有聚合描述载体，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标用户行为类型的引导描述载体，对所述目标行为描述载体进行聚合，得到目标聚合描述载体，包括：
5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标聚合描述载体进行描述载体降维处理，得到目标降维描述载体，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述每个已有聚合描述载体各自对应的已有降维描述载体，基于如下过程获取得到：
7.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每个已有降维描...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏贤，张晓亮，曹荣来，贲余刚，
申请(专利权)人：南京数策信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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