一种用于经营管理信息的非结构化数据存储方法及云平台技术

本公开提供的用于经营管理信息的非结构化数据存储方法及云平台，通过获取经营管理文本分类网络，其包括具有若干个组成结构的第一文本向量调整算子，然后对第一文本向量调整算子的若干个组成结构进行改造，获得第二文本向量调整算子，其组成结构数量小于第一文本向量调整算子的组成结构数量，基于第二文本向量调整算子调换经营管理文本分类网络中的第一文本向量调整算子，得到更新后的经营管理文本分类网络。基于此，减少了文本向量调整算子的组成结构数量，进而使得经营管理文本分类网络的配置变量的数量减少，这样可以提升经营管理文本分类网络进行经营信息分类时的速度，从而加快数据存储的速度。快数据存储的速度。快数据存储的速度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于经营管理信息的非结构化数据存储方法及云平台


[0001]本公开涉及人工智能、数据处理领域，并且更具体地，涉及一种用于经营管理信息的非结构化数据存储方法及云平台。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，各大平台每时每刻产生大量的数据。例如，在互联网经营（例如电商）管理中，需要定期对经营管理信息进行存储，以便定期进行经营情况的分析和运营决策，例如将同一类信息中涉及的经营情况作为参考进行统一调配。其中，经营管理信息的存储涉及的数据包含非结构化数据，例如经营描述文本，在进行非结构化数据的存储过程中，存储的效率和存储分类准确性是影响平台运营时效性和准确性的前提条件。现有的数据存储方式中，可以借助人工智能算法辅助数据分类，完成数据的前置区分，以便针对性地完成存储。其中，为了满足数据分类的准确性，数据分类的过程往往较为低效，不符合经营管理高时效的要求，因此，亟待一种可以高效准确对经营管理非结构化数据进行分类存储的方法。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开实施例至少提供一种用于经营管理信息的非结构化数据存储方法。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于经营管理信息的非结构化数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取经营管理文本分类网络，所述经营管理文本分类网络包括第一文本向量调整算子，所述第一文本向量调整算子用于抽取经营管理文本样本的文本向量表示，所述第一文本向量调整算子包括若干个组成结构；对所述第一文本向量调整算子的若干个组成结构进行改造，得到第二文本向量调整算子；所述第二文本向量调整算子包括的组成结构数量小于所述第一文本向量调整算子包括的组成结构数量；所述第二文本向量调整算子用以抽取拟存储的经营管理文本的文本向量表示；基于所述第二文本向量调整算子调换所述经营管理文本分类网络中的第一文本向量调整算子，得到更新后的经营管理文本分类网络；所述更新后的经营管理文本分类网络用于对拟存储的经营管理文本进行经营信息分类；获取拟存储的经营管理文本，将所述拟存储的经营管理文本加载到所述更新后的经营管理文本分类网络，通过所述更新后的经营管理文本分类网络对所述拟存储的经营管理文本进行经营信息分类，得到经营信息分类结果；将所述拟存储的经营管理文本按照所述经营信息分类结果进行存储。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一文本向量调整算子包括的组成结构数量为v个，v≥1，所述对所述第一文本向量调整算子的若干个组成结构进行改造，得到第二文本向量调整算子，包括：依据组成结构选取策略从所述第一文本向量调整算子的v个组成结构中选取出u个目标组成结构，u≤v；对所述u个目标组成结构进行改造，得到第二文本向量调整算子；其中，所述u个目标组成结构为第一分类的组成结构，所述第一分类的组成结构用于对所述第一文本向量调整算子的执行文本进行文本向量挖掘操作，所述第一分类的组成结构包括一个或多个滤波矩阵；所述对所述u个目标组成结构进行改造，得到第二文本向量调整算子，包括：对所述u个目标组成结构中的滤波矩阵进行第一调整操作，得到u个包括第一滤波模块的组成结构；将所述u个包括第一滤波模块的组成结构进行整合，得到第二文本向量调整算子；所述对所述u个目标组成结构中的滤波矩阵进行第一调整操作，得到u个包括第一滤波模块的组成结构，包括：如果第m个目标组成结构中的滤波矩阵为一个，则将所述第m个目标组成结构中的滤波矩阵变换成第一滤波模块，m≤u；如果第m个目标组成结构中的滤波矩阵多于一个，则对所述第m个目标组成结构中的滤波矩阵进行整合，并将整合后的滤波矩阵变换成第一滤波模块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述u个目标组成结构包括第一分类的组成结构和第二分类的组成结构；所述第一分类的组成结构用于对所述第一文本向量调整算子的执行文本进行文本向量挖掘操作，所述第一分类的组成结构包括一个或多个滤波矩阵；所述第二分类的组成结构用于对所述第一文本向量调整算子的执行文本进行不动变换；所述第一分类的组成结构数量为g个，g≤u；
所述对所述u个目标组成结构进行改造，得到第二文本向量调整算子，包括：对所述g个第一分类的组成结构进行第一调整操作，得到g个包括第一滤波模块的组成结构；对s个第二分类的组成结构进行第二调整操作，得到s个包括第二滤波模块的组成结构，其中，s=u
‑
g；将所述g个包括第一滤波模块的组成结构和所述s个包括第二滤波模块的组成结构进行整合，得到第二文本向量调整算子。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一分类的组成结构还包括归一化模块，所述归一化模块用于对所述第一分类的组成结构中滤波矩阵输出的文本向量表示进行归一化操作；所述v个组成结构中包括第一分类的组成结构，所述第一分类的组成结构包括一个或多个滤波矩阵；所述依据组成结构选取策略从所述第一文本向量调整算子的v个组成结构中选取出u个目标组成结构，包括：任意地在所述第一文本向量调整算子的v个组成结构中选取出u个目标组成结构；或者，依据事先确定的尺寸从所述第一分类的组成结构中选取出u个目标组成结构，所述u个目标组成结构中的滤波矩阵的尺寸与所述事先确定的尺寸对应；或者，依据事先确定的数量从所述第一分类的组成结构中选取出u个目标组成结构，所述u个目标组成结构中的滤波矩阵的数量和所述事先确定的数量对应。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新后的经营管理文本分类网络包括的第二文本向量调整算子的数量为x，x≥1；所述更新后的经营管理文本分类网络还包括向量表示融合模块；所述更新后的经营管理文本分类网络对拟存储的经营管理文本进行经营信息分类包括：通过所述向量表示融合模块将拟存储的经营管理文本的原始文本向量表示与第n个第二文本向量调整算子输出的文本向量表示整合，得到所述拟存储的经营管理文本的整合文本向量表示，n≤x；基于第n+1个第二文本向量调整算子对所述拟存储的经营管理文本的整合文本向量表示进行文本向量挖掘，得到所述拟存储的经营管理文本的文本向量挖掘结果；基于所述拟存储的经营管理文本的文本向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏贤，张晓亮，毛玉毛，
申请(专利权)人：南京数策信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：