一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法，该方法采用生成器G，真假判别器D以及分类器C；生成器G的输入为真实数据信号以及目标生成域的标签，并生成虚假信号，虚假信号既用于信号重构检验生成信号是否在对现有特征进行生成的时候改变了原始其他特征，还要用于向真假判别器D、分类器C输出判断真伪和判断类别；真假判别器D用于区分真实信号和生成器G生成的虚假信号；分类器C用于将信号准确分类到相应的领域；本发明专利技术的模型能够生成涵盖多种信号特征的电磁信号，并且能够实现电磁信号IQ数据的直接输入和输出，生成的电磁信号还携带相应的标签，实现了在特定场景下带有完整标签的电磁信号大规模生成和数据扩增。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电磁信号处理，特别涉及一种适用于低轨星座电磁感知系统的电磁信号生成方法。

技术介绍

1、进入信息时代，电磁信号已成为人类生活中不可或缺的一部分，电磁空间与现实世界紧密相融，电磁空间的实时感知和有效管理已经成为国际竞争的关键领域。全球范围内宽频带、高动态范围的电磁频谱感知，实时持续地获取电磁频谱在空域和频域上的分布和特性，对于增强国家电磁空间的掌控能力以及经济建设、国家安全等至关重要。

2、低轨星座是实现全球电磁感知的主要方式。相对于高轨卫星，低轨卫星更接近地球，具有更短的链路、更低的传输延迟和更高的信号强度，具有独特优势。通过构建低轨卫星星座，可以更低的成本实现对电磁信号的实时连续监测，这对于实现大范围、全天候、宽频段、长时间的电磁频谱监测至关重要。

3、当然，低轨星座电磁感知系统目前面临一系列挑战，包括卫星数量有限、数据采集困难以及数据缺少标注等问题。为了提升这一系统的感知性能，迫切需要大量真实场景下的数据，以建立全面的数据集。

4、近年来，生成对抗网络(gan)已成为数据生成领域的热门技术，具备出色的性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法，其特征在于，它包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法，其特征在于，所述步骤B中，根据单星单信号数据类型，对I/Q数据进行标签，标签分为3类共19种，其中，卫星相关数据包括：覆盖角度、采样频率、卫星名称、接收数据、轨道数据位置与速度；卫星对应的目标相关数据包括：目标当前位置、目标初始位置、目标当前速度、目标初始速度、目标名称；信号数据包括：衰减系数、持续时间、中心频率、时间延迟、频率延迟、初试时间、间隔时间、IQ速率、信噪比；i的取值范围为0-18；

3.如权利要求1所述的一种基于生成...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法，其特征在于，它包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法，其特征在于，所述步骤b中，根据单星单信号数据类型，对i/q数据进行标签，标签分为3类共19种，其中，卫星相关数据包括：覆盖角度、采样频率、卫星名称、接收数据、轨道数据位置与速度；卫星对应的目标相关数据包括：目标当前位置、目标初始位置、目标当前速度、目标初始速度、目标名称；信号数据包括：衰减系数、持续时间、中心频率、时间延迟、频率延迟、初试时间、间隔时间、iq速率、信噪比；i的取值范围为0-18；

3.如权利要求1所述的一种基于生成对抗网络的电磁信号生成方法，其特征在于，所述步骤c中，生成器g由编码器网络和解码器网络组成，采用门控卷积神经网络，编码器部分包括4组卷积层、批量归一化层和线性门控单元；解码器部分包括4组，每组由转置卷积层、批量归一化层和线性门控单元组成；编码器网络以真实i/q数据信号x作为输...

【专利技术属性】
技术研发人员：王敬超，杨与璇，邓博于，杨晓，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：