一种基于标签体系的信息推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及信息管理技术领域，公开了一种基于标签体系的信息推荐系统及方法，包括：采集单元、计算单元、处理单元和推荐单元，其中采集单元基于大数据采集企业的特征信息；计算单元根据企业规模获得规模变动值，根据企业位置获取地理位置评分；处理单元对目标地所有的可获取信息以及企业的特征信息进行标签提取，分别将可获取信息的提取结果与特征信息中的标签进行比对，根据比对结果将目标地的可获取信息划分为第一推荐等级、第二推荐等级和第三推荐等级；推荐单元筛选与规模变动值、地理位置评分和行业类型相对应的若干个可获取信息对企业进行信息推荐。本发明专利技术改善了企业获取信息的准确性，提升了用户体验，避免信息偏差问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息管理，具体而言，涉及一种基于标签体系的信息推荐系统及方法。

技术介绍

1、在信息爆炸时代，用户面临着海量的信息内容，为了更好地满足用户的个性化需求，信息推荐系统应运而生。这些推荐系统旨在根据用户的兴趣和行为，提供定制的信息，以提高用户体验并促进内容的发现。

2、在企业获取行业发展信息或获取信息进行企业发展预警已经成为常见的做法。然而，目前的信息推荐软件通常只侧重于企业类型信息，当企业获取信息用于发展预警时通常发现信息与所需信息存在偏差，获取信息虽为本行业信息但大多存在发展状况与本企业不符的情况，因此用户体验感较差。传统的信息推荐系统主要根据行业因素进行推荐，这固然重要，但忽略了许多其他可能影响用户满意度的因素。

3、因此，有必要设置一种基于标签体系的信息推荐系统及方法用以改变当前信息推荐中存在的问题。

技术实现思路

1、鉴于此，本专利技术提出了一种基于标签体系的信息推荐系统及方法，旨在解决当前信息推荐时现有推荐系统仅注重行业信息，关注点较少，用户体验差的问题。

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【技术保护点】

1.一种基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，所述处理单元对目标地所有的可获取信息以及所述企业的特征信息进行标签提取，分别将所述可获取信息的提取结果与所述特征信息中的标签进行比对，根据比对结果将目标地的可获取信息划分为第一推荐等级、第二推荐等级和第三推荐等级，包括：

3.根据权利要求2所述的基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，在所述处理单元确定所述可获取信息的推荐等级后，所述推荐单元筛选与所述规模变动值、地理位置评分和行业类型相对应的若干个可获取信息对所述企业进行信息推荐，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，所述处理单元对目标地所有的可获取信息以及所述企业的特征信息进行标签提取，分别将所述可获取信息的提取结果与所述特征信息中的标签进行比对，根据比对结果将目标地的可获取信息划分为第一推荐等级、第二推荐等级和第三推荐等级，包括：

3.根据权利要求2所述的基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，在所述处理单元确定所述可获取信息的推荐等级后，所述推荐单元筛选与所述规模变动值、地理位置评分和行业类型相对应的若干个可获取信息对所述企业进行信息推荐，包括：

4.根据权利要求3所述的基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，所述推荐单元在确定各推荐等级的推荐数量ni后，i=1，2，3，所述推荐单元筛选与所述规模变动值、地理位置评分和行业类型相对应的若干个可获取信息对所述企业进行信息推荐，还包括：

5.根据权利要求4所述的基于标签体系的信息推荐系统，其特征在于，当所述推荐单元判定对所述推荐数量进行调整并获取调整后的推荐数量ni*ai后，i=1，2，3，所述推荐单元筛选与所述规模变动值、地理位置评分和行业类型相对应的若干个可获取信...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄筱霞，池张，陈伟宏，潘明俊，林铁垣，
申请(专利权)人：浙江达古科技有限公司，
类型：发明
国别省市：