System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法技术_技高网

一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法技术

技术编号:40972874 阅读:12 留言:0更新日期:2024-04-18 21:21
本发明专利技术提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,实现步骤为:对回波信号进行短时傅里叶变换;对时频高维空间信号进行一维重构;获取重构一维信号的时频高维空间信号;对优化时频信号进行相似度检测;获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果。本发明专利技术利用高维空间时频信息,增大分离信号间的独立性,避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷,有效提高了分离的准确度,以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。且通过精确线搜索的梯度下降法减少了迭代次数,有效降低了运算的复杂度,从而提高了抑制效率。由于本发明专利技术使用同一个回波的高维信号空间进行分离,因此可以用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣欺骗干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达信号处理,涉及一种雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,具体涉及一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,可应用于抑制同一脉冲内的雷达主瓣有源欺骗干扰。


技术介绍

1、雷达主瓣有源欺骗干扰是主瓣干扰的重要形式,干扰机对雷达发射信号进行截获、采样、存储、调制并转发,使雷达回波信号中包含与真实目标高度相似的密集假目标欺骗干扰,从而干扰雷达对真实目标的探测、精确定位及航迹追踪。

2、传统的雷达主瓣有源欺骗干扰抑制的研究大部分聚焦于时域、频域、空域及其联合域,本质是利用干扰和目标在不同维度的差异特征实现干扰线性过滤,得到干扰抑制后的真实目标信号。但在实际复杂电磁对抗环境中,雷达主瓣有源欺骗式干扰具有样式多、调制方式多变、变化快的特点,这种利用维度差异进行过滤的抗干扰技术已经难以有效对抗复杂干扰。

3、采用盲分离技术的欺骗干扰抑制方法能在实际复杂电磁对抗环境中有效地分离目标回波和欺骗干扰,保留回波的信号特征,通过回波鉴别技术达到干扰抑制的目的。例如,申请公布号cn 116449300 a,名称为“基于fastica算法的机载雷达有源干扰抑制方法”的专利申请,公开了一种基于盲源分离的雷达有源干扰抑制方法,该专利技术利用bss算法中的fastica方法对每个子阵中的目标回波和干扰回波信号进行分离;对两个阵列中的目标所在通道的距离单元进行比相测角;对算法性能进行分析,实现对不同类型主瓣干扰信号的有效抑制,提升了干扰效率。但由于使用fastica方法对目标回波和干扰回波进行分离,在样本数量小时,分离变量会收敛到局部极值,导致出现分离出的目标回波信息缺失的问题;且对接收回波进行球化预处理和在迭代更新分离向量的过程中需要根据目标信号的信息选用不同的非二次函数,增大了分离的计算量和操作复杂度。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术存在的缺陷,提出了一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,用于解决现有技术中存在的目标回波信息缺失和抑制效率较低的技术问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采取的技术方案包括如下步骤:

3、(1)对回波信号进行短时傅里叶变换:

4、对雷达主瓣接收的四个通道各自包含有源欺骗干扰的m个回波信号进行预处理,并对预处理后的第m个回波信号的和通道信号方位差通道信号和俯仰差通道信号进行短时傅里叶变换,得到三个通道信号的时频高维空间信号其中,m≥1,m∈[1,m],i∈[1,3],n表示对第m个回波信号在距离维上采样的采样点数,n≥1024,n表示采样点序号,n∈[1,n],f表示短时傅里叶变换频率点数,f表示短时傅里叶变换频率,f∈[1,f],和分别表示和对应的时频高维空间信号;

5、(2)对时频高维空间信号进行一维重构:

6、对时频高维空间信号进行一维重构,得到重构后的时频高维空间一维信号

7、(3)获取重构一维信号的时频高维空间信号:

8、对重构后的一维信号进行优化,得到优化后的时频高维空间信号

9、(4)对优化时频信号进行相似度检测:

10、对优化后的时频高维空间信号进行相似度检测,得到经干扰抑制后的时频高维空间信号zm(n,f);

11、(5)获取雷达主瓣有源欺骗干扰抑制结果:

12、对经干扰抑制后的时频高维空间信号zm(n,f)进行短时傅里叶逆变换,得到第m个回波信号干扰抑制后的时域信号sm。

13、本专利技术与现有技术相比,具有以下优点:

14、1.本专利技术通过短时傅里叶变换将回波信号变换到高维时频空间,对由高维空间重构的一维信号进行分离,充分利用高维空间时频信息,增大分离信号间的独立性,避免了现有技术因分离向量收敛问题导致目标回波信息缺失的缺陷,有效提高了分离的准确度,以获取干扰抑制后目标损失较小的目标回波。

15、2.本专利技术由于使用基于峭度的独立性度量函数,可以通过构造低次多项式找到梯度下降法的全局最优步长,在单次迭代中就能收敛到最优分离向量附近,减少了迭代次数,有效降低了运算的复杂度,从而提高了抑制效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中所述的对雷达主瓣接收的四个通道各自包含有源欺骗干扰的M个回波信号进行预处理,实现步骤为:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中所述的对预处理后的第m个回波信号的和通道信号方位差通道信号和俯仰差通道信号进行短时傅里叶变换,变换公式为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中所述的对每个时频高维空间信号进行一维重构,重构方法为:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中所述的对重构后的一维时频高维空间信号进行优化,实现步骤为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(4)中所述的对优化后的时频高维空间信号进行相关性检测,实现步骤为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(5)中所述的第m个回波信号干扰抑制后的时域信号sm,其表达式为:

【技术特征摘要】

1.一种高维信号空间雷达主瓣有源欺骗干扰抑制方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中所述的对雷达主瓣接收的四个通道各自包含有源欺骗干扰的m个回波信号进行预处理,实现步骤为:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(1)中所述的对预处理后的第m个回波信号的和通道信号方位差通道信号和俯仰差通道信号进行短时傅里叶变换,变换公式为:

4.根据权利要求1所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:李亚超何良美张鹏王家东李明王义涛刘军郭鹏程
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1