【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种成像模糊度的测量方法及相关装置。
技术介绍
1、在摄像领域中，对运动物体的抓拍是十分重要的应用场景。物体的运动状态，是影响成像清晰度的一个重要因素，拍摄装置对焦不准或拍摄装置与物体之间有相对运动都会导致成像模糊。
2、拍摄装置拍摄运动物体的成像清晰度越高，则说明拍摄装置对于运动物体的抓拍能力越强。有鉴于此，一种运动物体的成像模糊度的评估方案亟待推出。
技术实现思路
1、本申请提供了一种成像模糊度的测量方法及相关装置，用于测量拍摄装置拍摄运动物体时的成像模糊度。
2、第一方面，本申请提供了一种成像模糊度的测量方法。获取目标物体的静止图像和运动图像，其中，静止图像为目标物体在静止状态下所拍摄得到的图像，运动图像为目标物体在运动状态下所拍摄得到的图像。
3、由于静止图像是在目标物体处于静止状态下所拍摄得到的，运动图像是在目标物体处于运动状态下所拍摄得到的，因此，静止图像相较于运动图像，会具有更高的清晰度。因此，可以通过卷积对静止图像进行模糊处理，得到目标物体的模糊图像。而为了提高成像模糊度的测量准确度，可以先设定一个相似度的门限值。静止图像经过模糊处理后得到目标物体的模糊图像，该模糊图像与目标物体的运动图像之间的相似度应当大于上述门限值。
4、目标物体的模糊图像的模糊度是已知的，模糊图像的模糊度取决于对静止图像进行模糊处理时所采用的卷积核，但运动图像的模糊度是未知的。由于目标物体的模糊图像与运动图像之间的相似度
5、基于第一方面，一种可选的实施方式中，可以将目标物体的静止图像，再进行灰度化处理，并且，将目标物体的运动图像，再进行灰度化处理。然后，通过卷积将灰度化后的静止图像进行模糊处理，得到目标物体的模糊图像。而后续也将以灰度化后的运动图像，来执行测量运动图像的模糊度的流程。本申请中，对静止图像和运动图像进行了灰度化处理，而灰度化处理的过程将图像(包括静止图像和运动图像)中每个像素点的rgb值统一成同一个值。灰度化后处理的图像(包括静止图像和运动图像)将由三通道变为单通道，提高了后续对运动图像进行处理分析的效率。
6、基于第一方面，一种可选的实施方式中，可以采用不同的卷积核，对目标物体的静止图像进行模糊处理，从而得到多个模糊图像，每张模糊图像分别对应一个卷积核的模糊处理结果。而每张模糊图像，都可以用于确定运动图像的模糊度。具体的，可以将所得到的多个模糊图像，均与运动图像做对比，计算出每张模糊图像与运动图像的相似度，选择出多个模糊图像中，与该运动图像的相似度最高的一个，作为目标图像。然后，将静止图像处理得到目标图像过程中，所采用的卷积核，确定为运动图像的模糊度。通过多张模糊图像中与运动图像的相似度最高的一个，来确定运动图像的模糊度，从而提高了运动图像的模糊度的测量准确度，便于更精准地评估拍摄装置拍摄运动物体的能力。
7、第二方面，本申请提供了一种成像模糊度的测量装置，包括：
8、获取单元，用于获取目标物体的静止图像和运动图像，静止图像为目标物体在静止状态下所拍摄得到的图像，运动图像为目标物体在运动状态下所拍摄得到的图像；处理单元，用于通过卷积对静止图像进行模糊处理，得到目标物体的模糊图像，目标物体的模糊图像与目标物体的运动图像的相似度大于门限值；处理单元，还用于将模糊图像的模糊度，确定为运动图像的模糊度。
9、本方面所示实施例的信息交互和执行过程等内容，与第一方面所示的实施例基于同一构思，因此，本方面所示的有益效果的说明，请详见上述第一方面所示，具体此处不做赘述。
10、基于第二方面，一种可选的实施方式中，处理单元，还用于：对静止图像和运动图像经过灰度化处理，得到处理后的静止图像和处理后的运动图像；其中，处理单元，在通过卷积对静止图像进行模糊处理，得到目标物体的模糊图像时，具体用于：通过卷积对处理后的静止图像进行模糊处理，得到目标物体的模糊图像。
11、基于第二方面，一种可选的实施方式中，处理单元，在通过卷积对静止图像进行模糊处理，得到目标物体的模糊图像时，具体用于：利用多个卷积核分别对静止图像进行模糊处理，得到目标物体的多个模糊图像；确定多个模糊图像中的目标图像，目标图像为多个模糊图像中与运动图像相似度最高的一个模糊图像。
12、基于第二方面，一种可选的实施方式中，处理单元，在将模糊图像的模糊度，确定为运动图像的模糊度时，具体用于：将静止图像处理得到目标图像所采用的卷积核，确定为运动图像的模糊度。
13、基于第二方面，一种可选的实施方式中，处理单元，还用于：根据运动图像的模糊度，对运动图像进行处理，以便提高运动图像的清晰度。
14、第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器及与所述存储器耦合的处理器；所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行所述指令，实现上述任一方面所述的方法。
15、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在处理器上运行时，实现上述任一方面所述的方法。
16、第五方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，当其在处理器上运行时，实现上述任一方面的方法。
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1.一种成像模糊度的测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标物体的静止图像和运动图像之后，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过卷积对所述静止图像进行模糊处理，得到所述目标物体的模糊图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述模糊图像的模糊度，确定为所述运动图像的模糊度，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种成像模糊度的测量系统，其特征在于，所述测量系统包括光源、拍摄装置以及计算设备；
7.根据权利要求6所述的测量系统，其特征在于，所述计算设备，还用于：对所述静止图像和所述运动图像经过灰度化处理，得到处理后的静止图像和处理后的运动图像；
8.根据权利要求6或7所述的测量系统，其特征在于，所述计算设备在通过卷积对所述静止图像进行模糊处理，得到所述目标物体的模糊图像是，具体用于：
9.根据权利要求8所述的测量系统，其特征在于，所述计算设备在将所述模糊图
10.根据权利要求6至9中任一项所述的测量系统，其特征在于，所述计算设备还用于：
11.一种计算设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器耦合，
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种成像模糊度的测量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标物体的静止图像和运动图像之后，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过卷积对所述静止图像进行模糊处理，得到所述目标物体的模糊图像包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述模糊图像的模糊度，确定为所述运动图像的模糊度，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种成像模糊度的测量系统，其特征在于，所述测量系统包括光源、拍摄装置以及计算设备；
7.根据权利要求6所述的测量系统，其特征在于，所述计算设备，还用于：对所述静止图像和所述运动图像经...
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