System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种海量数据质控的方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种海量数据质控的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40970528 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:20
本发明专利技术公开了一种海量数据质控的装置,它包括海量数据属性提取模块、海量数据属性转换模块、海量数据合并和显示模块以及多属性分析和综合分析模块。本发明专利技术还提供了一种利用上述海量数据质控装置进行质控的方法,包括依次进行的以下步骤:S1.利用海量数据属性提取模块进行属性提取;S2.利用海量数据属性转换模块进行属性转换;S3.利用海量数据合并和显示模块进行数据合并和显示;S4.利用多属性分析和综合分析模块进行分析。本发明专利技术适用于海量数据质控,可快捷产生多种属性文件,也可拓展到其他方面:如初至时间分析、偏移距分析、坏道分析等,也可拓展到解释的叠前属性统计和分析,极大提高质控与分析的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于石油勘探地震资料处理,涉及一种质控方法,具体地说是一种海量数据质控的方法及装置


技术介绍

1、随着油气勘探的不断深入,“两宽一高”向更高覆盖密度、更大道数、更宽方位角、更复杂地区推进,地震采集方式也从传统的二维和窄方位三维(naz),到现在的宽方位(waz)甚至全方位(faz)、长偏移距接收、高覆盖的方向发展,采集的数据量也在急剧增加,从早期的gb,tb(1000gb)到目前的pb(1000tb),特别是陆地可控震源混采和海洋高密度拖缆等采集方式的研发和实施,使地震资料处理面临着海量数据处理和质控的双重挑战。

2、然而常规的质控方法是将数据属性提取成文本格式再加载生成散点图来进行质控,这种方法在面对以亿计的海量数据时,对计算机的要求非常高,用常规的属性显示散点方式,放大缩小时,都会遍历每一个样点值进行重新绘制,由于该方法没有显示引擎,会导致显示速度极慢;同时由于数据量过于庞大,存在着散点图显示重叠,覆盖等因素导致的质控无效的风险,因此需要研究一种适用性强,效率更高的方法来协助质控人员进行质控,从而提高项目质量。


技术实现思路

1、本专利技术的目的,旨在要提供一种海量数据质控的方法及装置,以达到对海量数据进行高效率、高精准度质控的目的。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:

3、一种海量数据质控的装置,它包括海量数据属性提取模块、海量数据属性转换模块、海量数据合并和显示模块以及多属性分析和综合分析模块。

4、本专利技术还提供了一种利用上述海量数据质控装置进行海量数据质控的方法,该方法包括依次进行的以下步骤:

5、s1.利用海量数据属性提取模块进行属性提取;

6、s2.利用海量数据属性转换模块进行属性转换;

7、s3.利用海量数据合并和显示模块进行数据合并和显示;

8、s4.利用多属性分析和综合分析模块进行分析。

9、作为一种限定,所述步骤s1具体包括:

10、s11.对单条炮线每一道按需求提取相应属性,time维度消失;

11、s12.对单条炮线全部s炮全时窗提取该属性;

12、s13.全部炮线全部s炮全时窗的相应属性,形成一个三维数组;

13、s14.对三维数组进行统计计算,记录在自定义道头中。

14、作为另一种限定,所述步骤s2具体包括:

15、s21.根据单炮道数截取地震数据长度,将地震数据重采样为1ms;

16、s22.用lua语言编程,将每一个道集的第一道进行清零处理:

17、for i=1#seismic[1]

18、do seismic[1][i]=0end

19、用lua语言编程,进行数组转置,并将值记录在第一道的每一个样点内:

20、for j=1#seismic

21、do seismic[1][trace[j]+1]=fuse1[j]end

22、s23.选择每一个道集的第一道,形成一个新的数据体。

23、作为进一步限定,所述步骤s3是将步骤s1和s2的结果合并和显示成三维图像文件。

24、由于采用了上述技术方案,本专利技术与现有技术相比,所取得的技术进步在于:

25、①本专利技术提供的一种海量数据质控的方法及装置,通过lua语言进行编程,将数以亿计的海量数据转换为图像文件,让拖缆海量数据处理中的质控手段提高到每步一控,每道均控的高效率、高精度的程度,突破了传统技术只能通过地震数据提取属性文本,然后生成散点图的局限性,大大提高了质控效率;同时,传统的散点图质控手段都面临着海量数据显示失真的问题,会导致质控无效的情况发生,本专利技术产生的图像文件对数据属性的保真度和精度都更高,避免质控问题的遗漏,从而提高项目质量;

26、②本专利技术提供的一种海量数据质控的方法及装置,为质控人员提供更便捷的显示方式,对合并后数据进行质控也具有连片质控倾向的优越性,同时也可以对新数据体进行更高级的操作处理(如统计共炮域、共通道域、共炮线域均方根振幅或者频率等属性,进行补偿因子计算);

27、③本专利技术提供的一种海量数据质控的方法及装置,配合geoeast地震属性交互综合数据显示模块,采用特殊的引擎来加快显示速度的同时降低占用内存,与传统方式相比:无需重读原始数据,不占缓存;可以实现瞬时放大或缩小;可以任意控制所需分析数据属性的空间范围和正态分布范围;可以实现多数据同屏显示和对比分析;可以同步应用相同显示参数;存储便捷,占用少量磁盘空间,属性文件可以随时调用;可以保留大量道头信息,方便质控人员定位;可以用地震资料显示的抓图功能抓取高清图件;可以用于能量统计和补偿算子的快速计算;可以运用数据道头运算,快捷求取残差。

28、本专利技术适用于海量数据的质控,可以快捷的产生多种数据属性文件,如常规的rms属性、信噪比、频率、时差等分析,也可拓展到其他方面,如初至时间分析、检波点水深分析、偏移距分析、坏道分析等综合分析,也可以拓展到解释的叠前属性统计和分析,极大的提高了质控与分析的效率和精度。

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【技术保护点】

1.一种海量数据质控的装置,其特征在于,它包括海量数据属性提取模块、海量数据属性转换模块、海量数据合并和显示模块以及多属性分析和综合分析模块。

2.一种利用权利要求1所述的海量数据质控装置进行海量数据质控的方法,其特征在于,该方法包括依次进行的以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种海量数据质控的方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

4.根据权利要求2或3所述的一种海量数据质控的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种海量数据质控的方法,其特征在于,所述步骤S3是将步骤S1和S2的结果合并和显示成三维图像文件。

【技术特征摘要】

1.一种海量数据质控的装置,其特征在于,它包括海量数据属性提取模块、海量数据属性转换模块、海量数据合并和显示模块以及多属性分析和综合分析模块。

2.一种利用权利要求1所述的海量数据质控装置进行海量数据质控的方法,其特征在于,该方法包括依次进行的以下步骤:

3.根据权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜厚余董庆宇高江涛刘浩张一波杨苗
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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