数据智能融合分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了数据智能融合分析系统及方法，涉及数据分析技术领域，以任意两个数据列间的相似度作为目标距离，进而构建若干个数据列间的密集度；分析获取数据列的数据质量系数，若数据列的数据质量低于预期，则筛选出数据列中的异常值，对异常值做出替换以实现对数据列的优化；由数据列间的相似度及数据质量系数，预先构建各个数据列的融合优先级，以融合优先级对相应的数据列进行标记；依据数据特征与融合策略的对应性，从预先搭建的数据融合知识图谱内匹配出相应的融合策略；以优化系数最高的融合策略作为目标策略。在对各个数据列内的数据进行融合时，能够快速地给出相应融合策略，提高数据融合的效率，产生错误的风险也较低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，具体为数据智能融合分析系统及方法。

技术介绍

1、多源数据融合是一个涉及多个领域和技术的概念，它主要是指将来自不同数据源的数据进行综合、整合和分析，以提取出更丰富、更准确的信息。多源数据融合的目的是将不同来源、不同格式、不同特征的数据进行整合，从而形成一个统一的、完整的数据分析基础，提高数据分析和应用的效率和准确性。

2、多源数据融合先需要确定多源数据融合的策略，包括数据整合的方式、融合的时间窗口、数据匹配的规则等。确定分析目标：明确需要分析的问题和目标，这有助于确定所需的数据源和分析方法。收集数据源：找到并收集相关的数据源。数据源可以包括结构化数据（如数据库、表格）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。数据清洗和预处理：对收集的数据进行清洗和预处理，包括去除噪声、处理缺失值、处理异常值、标准化数据格式等。数据整合：将不同数据源中的数据进行整合，使其能够在同一个分析环境中进行处理。这可以通过数据集成、数据匹配、数据转换等技术来实现。

3、在申请公布号为cn113961649a的中国专利技术专利中，公开了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.数据智能融合分析方法，其特征在于：包括，

2.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

8.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

9.根据权利要求8所述的数据智能...

【技术特征摘要】

1.数据智能融合分析方法，其特征在于：包括，

2.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：

...

【专利技术属性】
技术研发人员：李火星，管有文，冯源，何胜贤，王耀德，庞飞，侯富强，周雄，
申请(专利权)人：昆明智合力兴信息系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：