一种线路板在线检测复判算法制造技术

本发明专利技术提供了一种线路板在线检测复判算法，包括以下步骤：S1、通过图像采集设备获取线路板的图像；S2、对采集到的图像进行预处理；S3、根据线路板的特点和常见缺陷类型，提取出与缺陷相关的特征；S4、利用分类算法，根据提取出的特征将线路板上的缺陷分为不同的类型。首先采集图像，对图像进行预处理，处理后提取特征，利用分类算法对线路板上的缺陷进行分类，分类后再对其进行分割定位，通过深度学习模型经过训练后，可以识别出更微妙的缺陷特征，并提高缺陷检测的准确性，引入多角度和多模态数据进行融合分析，经过复判后，对判结果的缺陷分类、定位等信息进行修正，修正后的结果将作为最终的检测结果输出到终端中，从而提高复判的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在线检测复判算法，具体为线路板在线检测复判算法，属于线路板检测。

技术介绍

1、线路板，也称为印刷电路板(pcb)，是电子设备中的关键组件，负责导电连接各种电子元件。传统pcb由绝缘材料制成，上面印有多条导电线路，连接电子元件的各个部分，线路板在线检测是工业生产中重要的质量控制环节，随着科技的进步和制造业的发展，对线路板在线检测的准确性和效率要求越来越高；

2、现在有的线路板在线检测复判算法通常基于人工经验或简单的规则判断，缺乏系统性和科学性，在实际应用中，由于生产线上的数据量庞大，人工复判难以满足实时性和准确性的要求，为此，提出一种线路板在线检测复判算法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种线路板在线检测复判算法，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。

2、本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：一种线路板在线检测复判算法，包括以下步骤：

3、s1、通过图像采集设备获取线路板的图像；

4、s2、对采集到的图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种线路板在线检测复判算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在S1中，使用线阵相机、工业镜头、条形光源和图像采集卡组成的图像采集模块，对生产线上的电路板进行高速采集。

3.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在S2中，将采集到的图像去噪、灰度化、对比度增强和二值化处理，以改善图像质量，便后续特征提取和缺陷检测。

4.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在S3中，根据线路板的特点和常见缺陷类型，提取出与缺陷相关的线条宽度、间距、孔洞大小和位置。

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【技术特征摘要】

1.一种线路板在线检测复判算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在s1中，使用线阵相机、工业镜头、条形光源和图像采集卡组成的图像采集模块，对生产线上的电路板进行高速采集。

3.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在s2中，将采集到的图像去噪、灰度化、对比度增强和二值化处理，以改善图像质量，便后续特征提取和缺陷检测。

4.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在s3中，根据线路板的特点和常见缺陷类型，提取出与缺陷相关的线条宽度、间距、孔洞大小和位置。

5.根据权利要求1所述的线路板在线检测复判算法，其特征在于：在s4中，利用分类算法，支持向量机、神经网络或决策树，根据提取出的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军阳，张翠莲，龙潇潇，
申请(专利权)人：苏州旗开得电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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