【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据管理，特别是涉及一种数据流图自动化构建方法。
技术介绍
1、数据管理，主要应用于数据治理、数据流程分析和优化、数据集成和数据传输等方面。但是在微服务架构中，服务之间的数据传递是一个复杂且关键的过程。目前，手动构建数据流图需要耗费大量的时间和精力，并且容易出现遗漏或错误。因此，需要一种自动化的方式来构建数据流图，以提高效率和准确性。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是提供一种高效、准确且自动化的方式，用于构建微服务架构中的数据流图。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：
3、一种数据流图自动化构建方法，包括以下步骤：
4、s1)：识别关键服务：在微服务架构中识别负责数据的生成、传递或处理的关键服务；
5、s2)：定义消息传递协议：约定信息传递协议；
6、s3)：注册并定义数据流事件：在s1步骤识别的关键服务中，在数据生成或处理过程中发布事件，将数据传递给其他相关服务；
7、s4)：订阅数据流事件：其他服务订阅感兴趣的数据流事件，以便获取数据并进行相应的处理；
8、s5)：数据流追踪和记录：在消息传递过程中，每个服务负责记录数据流经过的路径和处理操作；
9、s6)：数据流图生成：基于数据流追踪和记录的信息，利用编程生成数据流图，展示服务之间的数据流动和依赖关系。
10、进一步的，所述步骤s1具体分为以下步骤：
11、
12、s1-2)：定义关键服务：根据业务需求，识别并列出关键的服务或功能模块；
13、s1-3)：确定数据流程边界：定义数据流程的起始点和终止点，界定数据流程的范围，确定数据流进入和离开数据流程的接口；
14、s1-4)：识别数据交互点：识别关键服务之间的数据交互点，包括数据输入和输出的地方；
15、s1-5)：绘制数据流图草图：根据以上信息，绘制初步的数据流图草图，表示关键服务之间的数据流动关系。
16、进一步的，所述步骤s2具体分为以下步骤：
17、s2-1)：确定数据交互类型：根据数据流图的需求，确定数据交互的类型；
18、s2-2)：确定消息格式：定义数据交互所使用的消息格式，包括消息的结构、字段和数据类型；
19、s2-3)：设计消息传递协议：确定消息传递的规则和约定，包括消息的发送和接收方式、协议版本、安全性要求；
20、s2-4)：定义消息传递流程：定义消息在数据流程中的流动路径和顺序，明确消息的发送者和接收者；
21、s2-5)：验证和测试消息传递：验证消息传递协议的正确性和有效性。
22、进一步的，所述s3步骤具体分为以下步骤：
23、s3-1)：确定数据流事件：根据数据流图的需求，确定需要监控和跟踪的数据流事件，所述数据流事件包括数据流的启动、数据流的完成、关键节点的状态变化；
24、s3-2)：设计事件注册机制：定义事件注册的方式和机制，包括事件的订阅和取消订阅的方式，以及事件的触发条件和处理逻辑；
25、s3-3)：配置事件监听器：为每个需要监控的数据流事件配置相应的事件监听器，确保能够及时捕捉和处理相关事件的触发；
26、s3-4)：确定事件处理方式：根据事件的类型和重要性，确定事件的处理方式，所述处理方式包括发送通知、触发警报、调用特定的处理逻辑；
27、s3-5)：验证事件注册和处理：验证事件注册和处理机制的正确性和有效性，进行测试以确保事件能够正确地触发、监听和处理。
28、进一步的，所述s4步骤具体分为以下步骤：
29、s4-1)：确定订阅需求：根据数据流图的需求和目标，确定需要订阅的数据流事件类型和范围，所述数据流事件包括数据流的启动、状态变化、异常情况；
30、s4-2)：配置订阅规则：定义订阅规则和条件，包括订阅的数据流事件类型、订阅的时间范围、订阅的数据流节点，所述订阅规则需要准确匹配需要的数据流事件；
31、s4-3)：确定订阅方式：选择适合的订阅方式，包括api接口、消息队列、事件总线；
32、s4-4)：配置订阅通道：配置订阅通道的参数和设置，包括订阅通道的连接方式、数据格式、安全性；
33、s4-5)：验证订阅和接收：验证订阅和接收机制的正确性和有效性，并进行测试准确性。
34、进一步的，所述s5步骤具体分为以下步骤：
35、s5-1)：确定追踪需求：根据数据流图的需求，确定需要追踪和记录的数据流类型、关键节点和事件；
36、s5-2)：设计追踪机制：设计数据流追踪的机制，包括确定追踪的方式、追踪的粒度以及追踪的内容；
37、s5-3)：配置追踪规则：配置追踪规则和条件，定义触发追踪和记录的条件，包括数据流的启动和完成、节点状态的变化、异常情况；
38、s5-4)：实施数据流追踪：根据设计的追踪机制和规则，实施数据流的追踪和记录；
39、s5-5)：确保数据安全和隐私：在进行数据流追踪和记录时，确保采取适当的安全措施，保护敏感数据和个人隐私，所述安全措施为加密传输或访问控制。
40、进一步的，所述s6步骤具体分为以下步骤：
41、s6-1)：解析数据流追踪记录：根据需要解析数据流的关键信息和事件，识别数据的流向和处理逻辑，以及这些处理逻辑之间的关系和依赖；
42、s6-2)：确定数据流节点：根据数据的流向和处理逻辑，确定数据流图中的节点，包括数据的输入节点、处理节点和输出节点；
43、s6-3)：连接数据流节点：根据数据的流向和依赖关系，将数据流节点连接起来，形成数据流图的结构；
44、s6-4)：设置节点属性：为每个数据流节点设置相应的属性，包括节点的名称、描述、数据类型；
45、s6-5)：生成数据流图：根据连接的节点和节点属性，利用工具和技术生成数据流图。
46、进一步的，所述s1步骤中的微服务架构为spring cloud。
47、进一步的，所述s5-2步骤中的追踪方式为日志记录或数据库存储，追踪的粒度为整体流程和单个节点，追踪内容为数据变化和时间戳。
48、进一步的，所述s6-5步骤中生成数据流图的工具python，使用的库为matplotlib、graphviz。
49、本专利技术的有益效果：
50、本专利技术通过自动化构建，节省了手动构建数据流图的时间和精力；采用自动化方式避免了人为的遗漏或错误，提高了数据流图的准确性；生成的数据流图提供了对微服务架构中数据传递过程的直观可视化表示，有助于用户理解和分析，而且通过追踪和记录数据流，数据流图可以及本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述步骤S1具体分为以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述步骤S2具体分为以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S3步骤具体分为以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S4步骤具体分为以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S5步骤具体分为以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S6步骤具体分为以下步骤：
8.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S1步骤中的微服务架构为Spring Cloud。
9.根据权利要求6所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S5-2步骤中的追踪方式为日志记录或数据库存储，追踪的粒度为整体流程和单个
10.根据权利要求7所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述S6-5步骤中生成数据流图的工具python，使用的库为Matplotlib、GraphViz。
...【技术特征摘要】
1.一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述步骤s1具体分为以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述步骤s2具体分为以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述s3步骤具体分为以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述s4步骤具体分为以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种数据流图自动化构建方法，其特征在于：所述s5步骤具体分为以下步骤：
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋晟，吴迪，王艳，周维维，
申请(专利权)人：苏银凯基消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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