基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法，具有良好的分类准确率，该方法主要包括：(1)对原始PolSAR数据进行极化散射编码；(2)对极化散射编码的PolSAR数据进行图像块分割、预处理；(3)构建基于3D‑CNN和2D‑CNN的多层特征提取器，提取每个图像块的特征图；(4)构建视觉Transformer网络模型，并在一定比例的样本上训练；(5)利用训练好的模型对所有样本进行分类。本发明专利技术对PolSAR图像编码，完整保留了原始信息，结合两种网络模型的优势，获得了良好的分类准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理和遥感，具体涉及一种基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法。

技术介绍

1、极化合成孔径雷达是一种主动微波成像雷达，具有在各种气候条件下对目标进行观测的能力。极化合成孔径雷达通过水平极化与垂直极化天线交替发射电磁波，并分别接收反射信号，可以得到水平极化发射-水平极化接收、水平极化发射-垂直极化接收、垂直极化发射-水平极化接收、垂直极化发射-垂直极化接收四种组合的雷达信号，以此对每一个分辨单元获得一个2×2的复数矩阵，即目标的极化散射矩阵(s-matrix)，该矩阵将目标地物的相位、能量及极化特征统一起来，相对完整地描述了雷达目标的电磁散射特性。由于极化sar图像的数据较为复杂，现有的图像分类模型主要是为光学图像设计的，很难适用于高分辨率的极化sar图像，并且polsar(polarimetric synthetic aperture radar)图像地物分类技术在军事以及民用领域具有广泛的应用场景，所以研究polsar图像的地物分类具有重要的意义。

2、传统的极化sar图像地物分类处理方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉Transformer的PolSAR图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤3的具体步骤为：

5.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤3的具体步骤为：

5.根据权利要求1所述的基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法，其特征在于，所述步骤5的具体步骤为：

6.根据权利要求5所述的基于极化散射编码和视觉transformer的polsar图像地物分类方法，其特征在于，步骤5中tr...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖泽龙，魏楷宜，胡泰洋，罗淳，薛文，吴礼，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：