【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学诊疗，具体来说，特别涉及一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法。
技术介绍
1、膀胱癌，这种起源于膀胱内膜或膀胱壁的恶性肿瘤，是全球范围内常见的一种癌症，在男性中尤为常见。膀胱是一个重要的泌尿系统器官，负责储存和排泄尿液。尽管我们的身体具有自然的防御机制来阻止细胞过度生长，但是在某些情况下，这些机制可能会失效，导致细胞无限制地生长和分裂，从而形成肿瘤。膀胱癌的形成可能与遗传、环境和生活方式等多种因素有关。其中，吸烟、接触化学物质、以及某些疾病(如慢性膀胱感染和膀胱结石)都可能增加患膀胱癌的风险。膀胱癌的早期症状可能包括血尿、尿频、尿痛等。
2、生物标志物是可以量化的生物分子，通常存在于体液或组织中，可以用来指示生物过程的正常或异常状态，或者指示对药物介入的反应。在膀胱癌诊断中，生物标志物可以帮助医生更准确地判断病情，指导治疗，并监测病情的进展。目前，传统技术生物标志物提取中是通过先对患者进行生物标志物的提取，然后再根据生物标志物的判断来进行膀胱癌诊断，而这种方式需要采集患者大量的检测样本，这不仅需要大量...
【技术保护点】
1.一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，该基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述收集患者的病历信息，并基于膀胱癌诊断模型对患者进行膀胱癌诊断包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述基于结构优化算法构建膀胱癌诊断模型包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述基于确定的贝叶斯网络节点并利用结构优化算法构...
【技术特征摘要】
1.一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，该基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述收集患者的病历信息，并基于膀胱癌诊断模型对患者进行膀胱癌诊断包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述基于结构优化算法构建膀胱癌诊断模型包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述基于确定的贝叶斯网络节点并利用结构优化算法构建膀胱癌诊断模型包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于诊断模型的膀胱癌生物标志物提取方法，其特征在于，所述将计算得到的互信息按照降序进行排列，并依次添加边，构建贝叶斯网络初始结构包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的一种基于诊断模型的膀胱...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘小芳，李文书，
申请(专利权)人：江苏和福生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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