【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储层评价，尤其涉及一种致密储层的含气性能评价方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、致密砂岩气是指富集于低渗透—特低渗透致密砂岩储层中的天然气资源，是非常规天然气勘探开发的重要组成部分，对改善能源结构和保障源安全具有重要战略意义。
2、目前，现有的致密储层含气性能评价方式主要包括地质风险概率评价、模糊综合评价、多元回归评价、贝叶斯及证据权评价、马氏距离及支持向量机评价和油气聚集值评价等。其中，地质风险概率评价和模糊综合评价主要通过人工经验对致密储层的含气性能进行评价，主观性较强，人为干扰程度大，不适于实际勘探工作。多元回归评价、贝叶斯及证据权评价、马氏距离及支持向量机评价和油气聚集值评价等方法均根据实际油气勘探成果数据挖掘、综合分析对含气性进行定量描述，对数据样本条件要求较高，需要连续性变量，含气性能评价效果并不理想。
3、因此，亟需一种致密储层含气性能的评价方法，以实现对致密储层含气性能进行高准确性评价。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种致密储层的含气性能评价方法、装置、设备及存储介质，以解决致密储层的含气性能评价效率低、准确性差等问题，通过含气性能预测模型，可以实现快速准确的致密储层含气性能评价。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种致密储层的含气性能评价方法，所述方法包括：
3、获取目标区域内待评价致密储层的含气性能的控制因素数据，并根据所述控制因素数据，确定待评价致密储层的含气特征；
5、其中，所述含气性能预测模型包括多个k近邻子模型，含气性能预测模型中k近邻子模型的数量是基于预设数量的候选含气性能预测模型的测试结果确定的。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种致密储层的含气性能评价装置，该装置包括：
7、含气特征确定模块，用于获取目标区域内待评价致密储层的含气性能的控制因素数据，并根据所述控制因素数据，确定待评价致密储层的含气特征；
8、评价结果确定模块，用于根据所述含气特征以及预先训练的含气性能预测模型，确定待评价致密储层的含气性能评价结果；
9、其中，所述含气性能预测模型包括多个k近邻子模型，含气性能预测模型中k近邻子模型的数量是基于预设数量的候选含气性能预测模型的测试结果确定的。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的致密储层的含气性能评价方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的致密储层的含气性能评价方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标区域内待评价致密储层的含气性能的控制因素数据，根据所述控制因素数据，确定待评价致密储层的含气特征；根据所述含气特征以及预先训练的含气性能预测模型，确定待评价致密储层的含气性能评价结果。该技术方案解决了致密储层的含气性能评价效率低、准确性差等问题，通过含气性能预测模型，可以实现快速准确的致密储层含气性能评价。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种致密储层的含气性能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述含气性能预测模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述含气性能包括第一含气性能和第二含气性能；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各参数组合匹配的样本集合，确定各参数组合匹配的候选含气性能预测模型的测试结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当前参数组合匹配的候选含气性能预测模型包括当前参数组合中K近邻子模型数量的K近邻子模型；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出各样本的含气性能预测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各样本的含气性能预测结果，确定当前参数组合匹配的候选含气性能预测模型的测试结果，包括：
8.一种致密储层的含气性能评价装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存
...【技术特征摘要】
1.一种致密储层的含气性能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述含气性能预测模型的训练过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述含气性能包括第一含气性能和第二含气性能；
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各参数组合匹配的样本集合，确定各参数组合匹配的候选含气性能预测模型的测试结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当前参数组合匹配的候选含气性能预测模型包括当前参数组合中k近邻子模型数量的k近邻子模型；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：贾海燕，于开斌，赵国英，李玉城，唐钦锡，朱新佳，吴则鑫，井元帅，王琦，郝坤，李爽，王鹏飞，曲成永，靳辉，任茵，林赫，刘利忱，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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