【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能供应链，尤其涉及一种车辆备件的消耗量的确定方法和装置。
技术介绍
1、车辆备件是指车辆使用过程中经常需要更换的零部件，在备件生命周期的不同阶段，其消耗规律呈现上市期较小、销售增长期逐步增大、销售平稳期大概持平波动较小、退市期逐渐减小的趋势。
2、现有的车辆备件的消耗量预测过程中，通常基于平稳期阶段的备件数据进行预测，因为该阶段备件的消耗情况、销售数据等较为成熟，历史数据量大，可以获得较为准确的备件消耗量以进行储备。
3、然而，不同于成熟车辆的备件消耗预测，新车备件的各种销售、更换和损耗等数据很少，在对新车的备件消耗进行预测时，无法获取足够的备件数据作为样本，需要人为预测新车的备件消耗，准确性过低，使得备件储备误差较大，同时新车的备件数据也未得到有效利用。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种车辆备件的消耗量的确定方法和装置，能够充分利用新车数据，确定备件属性、季节等各种影响因素对于备件消耗量的影响程度，选择适合的备件消耗量预测模型，...
【技术保护点】
1.一种车辆备件的消耗量的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间、所述备件类型和所述交易数量，选取目标车辆备件、与所述目标车辆备件对应的目标备件数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多种所述车辆备件的交易时间与所述目标车辆的交易数量之间的关系系数，确定大于预设关系系数阈值的中间备件数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对携带分类特征的中间备件数据进行聚类处理，得到所述目标备件数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种车辆备件的消耗量的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间、所述备件类型和所述交易数量，选取目标车辆备件、与所述目标车辆备件对应的目标备件数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多种所述车辆备件的交易时间与所述目标车辆的交易数量之间的关系系数，确定大于预设关系系数阈值的中间备件数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对携带分类特征的中间备件数据进行聚类处理，得到所述目标备件数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征值与所述特征阈值的关系，对所述中间备件数据进行划分，确定不同分类特征下的所述中间备件数据的多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：张轩琪，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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