【技术实现步骤摘要】
本申请涉及脑电数据的，具体而言，本申请涉及一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、传统的身份识别方式有密码、人脸、指纹以及虹膜等。这些传统的身份识别方式存在很多缺点：有的容易被攻破，比如密码，有的容易被伪造，比如人脸、指纹等；有的识别精度不高，需要用户多次进行输入，并且容易出现错误报警等情况，比如指纹等，因此，基于脑电信号的身份识别技术应运而生。
2、基于脑电信号进行身份识别的研究有许多方式，根据脑电信号的种类大致可以分为：基于静息电位的身份识别、基于视觉诱发电位的身份识别、基于运动想象相关电位的身份识别、基于事件相关电位的身份识别。其中，静息电位所产生功能的脑电信号的信噪比低，使得脑电特征不明显，而且容易造成脑电特征提取过程较大的计算量；运动想象在采集脑电信号过程中，需要待识别对象高度配合，并且给予待识别对象的运动想象类型非常重要，不同类型的运动想象对身份识别存在较大的影响；事件相关电位不适用于存在认知功能障碍的待识别对象。
3、基于此，现有技术主要采用基于视觉诱发电位的身份识别，该视觉诱发...
【技术保护点】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调取对应的编码模型的方法中，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别人员在人脑静息态时对应的脑电时间序列数据的方法中，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标脑电编码数据进行识别的方法中，所述方法还包括：
7.一种身份识别装置，其
【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调取对应的编码模型的方法中，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别人员在人脑静息态时对应的脑电时间序列数据的方法中，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李艳荣，韩传亮，毛继东，林雨晨，梁宇平，
申请(专利权)人：深圳水母智脑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。