基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化NPC的方法技术

本发明专利技术公开了基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化NPC的方法，涉及模型构建技术领域，依据数据质量系数确定出低质量数据类，从低质量数据类中筛选异常数据，将处理后各个数据类汇总生成模型构建数据集合；将训练后的增强式记忆网络和语言沟通模型结合，生成NPC回复模型；由反馈数据集合构建反馈系数，将若干个反馈系数汇总并构建NPC回复模型的可靠度，若可靠度低于可靠度阈值，由模型优化知识图谱给出模型优化策略，对NPC回复模型进行优化，并由可靠度集合生成优化度，依据优化度对NPC回复模型作相应性处理。构建的NPC回复模型对客服系统及其运行环境适应性高，能够对实际的使用环境更贴合，避免可靠性不足。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模型构建，具体为基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化 npc的方法。

技术介绍

1、 npc是英文 non- player  character的缩写，中文翻译过来是“非玩家控制角色”， npc通常用于游戏中，指游戏中的非玩家角色，他们通常由电脑控制，而不是由玩家控制。 npc通常执行一些固定的任务，为玩家提供信息和帮助，或者为游戏的故事情节提供支持。在许多游戏中， npc也可以与玩家进行交互，在实际应用中，为了降低客服人员的工作压力，其也经常用于客服系统中，辅助客服回复客户信息。

2、在申请公布号为cn116824091a的中国专利技术专利中，公开了一种数字人几何模型风格化生成与驱动方法，利用大量采集的人体三维真实数据，通过体素化建模和隐式表示，生成人体三维隐式本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化NPC的方法，其特征在于：包括，

2.根据权利要求1所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化NPC的方法，其特征在于：在子周期内查询每个账号与客户间的沟通记录，沟通记录中获取对不同客户沟通状态数据；包括：对不同客户之间的沟通记录做相似度分析，获取当前客户与其余客户回复记录之间不相似度的均值，以其作为差异度，并统计给各个客户的内容回复量；将获取的差异度及回复量汇总后，汇总后构建差异数据集合。

3.根据权利要求2所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化NPC的方法，其特征在于：由差异数据集合构建差异系数，方式如下...

【技术特征摘要】

1.基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化npc的方法，其特征在于：包括，

2.根据权利要求1所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化npc的方法，其特征在于：在子周期内查询每个账号与客户间的沟通记录，沟通记录中获取对不同客户沟通状态数据；包括：对不同客户之间的沟通记录做相似度分析，获取当前客户与其余客户回复记录之间不相似度的均值，以其作为差异度，并统计给各个客户的内容回复量；将获取的差异度及回复量汇总后，汇总后构建差异数据集合。

3.根据权利要求2所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化npc的方法，其特征在于：由差异数据集合构建差异系数，方式如下：对差异度及回复量做线性归一化处理后，将相应的数据值映射至区间内，依照如下方式：

4.根据权利要求1所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化npc的方法，其特征在于：接收到数据采集指令后，收集与npc相关的目标数据，将采集的目标数据依据类别进行归类和初步预处理，获取预处理数据类；

5.根据权利要求4所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化npc的方法，其特征在于：在接收到异常数据筛选指令后，构建异常阈值，若低质量数据组内的数据值不在异常阈值之内，将其确定为异常数据；计算出低质量数据类中异常数据的异常度，方式如下：

6.根据权利要求1所述的基于记忆强化算法结合大模型驱动实现个性化npc的方法，其特征在于：对模型构建数据集合内各类数据进行特征识别，获取相应的数据特征，从数据特征中确定出用于描述npc模型环境和对话状态的目标变量将目标变量组合成...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡睿，
申请(专利权)人：国维技术有限公司，
类型：发明
国别省市：