【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池监测，尤其涉及一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法及系统。
技术介绍
1、近年，随着新能源汽车的快速发展，锂离子电池技术也得到了显著提升，其能量密度逐年提升，价格却在不断下降，是未来极具潜力的电力储能元件。当前大规模的锂电池储能应用仍然有一定困难，在安全性、成本等各方面面临着一系列挑战。将分散的储能单元联合调度，是充分发挥分布式储能在电力系统中应用价值的重要手段。精确的锂电池荷电状态与健康状态仍然是实现高效调度的必备参数。目前，储能单元对锂电池的状态估计仅依赖于各分布式储能单元自身配备的电池管理系统，而所配备的bms由于受成本制约，处理器并不具备强大的计算能力，仅能运行复杂度相对较低的算法，导致bms对锂电池的状态估计存在误差和误判，降低了实用性。
技术实现思路
1、针对上述所显示出来的问题，本专利技术提供了一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法及系统用以解决
技术介绍
中提到的储能单元对锂电池的状态估计仅依赖于各分布式储能单元自身配备的电池管理系统，而所配备的bms由于受成本制约，处理器并不具备强大的计算能力，仅能运行复杂度相对较低的算法，导致bms对锂电池的状态估计存在误差和误判，降低了实用性的问题。
2、一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，包括以下步骤：
3、确定分布式储能系统中目标电池组中的锂电池串联分布情况，根据锂电池串联分布情况配置目标数量个一级电池管理组件；
4、利用一级电池管理组件分别采集目标电池组
5、将异常锂电池的目标工作参数上传到二级电池管理组件中，利用二级电池管理组件的状态评估模型通过目标工作参数对异常锂电池进行状态评估；
6、根据异常锂电池的状态评估结果对异常锂电池进行应急控制。
7、优选的，所述确定分布式储能系统中目标电池组中的锂电池串联分布情况，根据锂电池串联分布情况配置目标数量个一级电池管理组件，包括：
8、确定分布式储能系统中目标电池组中的串联锂电池数量，根据串联锂电池数量确定锂电池串联分布情况；
9、根据锂电池串联分布情况和一级电池管理组件的监测上限数量确定每个一级电池管理组件的监测锂电池数量上限；
10、基于每个一级电池管理组件的监测锂电池数量上限和目标电池组中的串联锂电池数量配置每个一级电池管理组件的监测电池组数量；
11、根据每个一级电池管理组件的监测电池组数量和分布式储能系统中目标电池组的总数量配置目标数量个一级电池管理组件；
12、其中，目标数量为分布式储能系统中目标电池组的总数量与一级电池管理组件的监测电池组数量的商值。
13、优选的，所述利用一级电池管理组件分别采集目标电池组中每个锂电池的工作参数并对其进行异常评估，根据评估结果选择出异常锂电池，包括：
14、设置一级电池管理组件的采集参数项同时根据采集参数项启动相应的电池监测设备；
15、利用电池监测设备采集目标电池组中每个锂电池的参数采集项对应的工作参数；
16、利用参数采集项的标准参数集对每个锂电池的工作参数进行异常评估，获取评估结果；
17、根据评估结果选择出存在异常参数项的目标锂电池作为异常锂电池。
18、优选的，所述将异常锂电池的目标工作参数上传到二级电池管理组件中，利用二级电池管理组件的状态评估模型通过目标工作参数对异常锂电池进行状态评估，包括：
19、通过can通信和rs485通信方式将异常锂电池的目标工作参数上传到二级电池管理组件中；
20、利用二级电池管理组件的状态评估模型根据异常锂电池的目标工作参数中的同步异常参数项进行相关异常状态匹配，获取多个匹配异常状态；
21、确定每个匹配异常状态的状态参数值，将每个匹配异常状态的状态参数值和异常锂电池的同步异常参数项的当前参数值进行匹配；
22、选择匹配度最大的目标异常状态作为异常锂电池的评估异常状态。
23、优选的，所述根据异常锂电池的状态评估结果对异常锂电池进行应急控制，包括：
24、根据异常锂电池的状态评估结果确定异常锂电池的当前荷电状态，基于当前荷电状态确定异常锂电池的可支持荷电条件以及自身风险因素；
25、基于异常锂电池的可支持荷电条件以及自身风险因素确定异常锂电池的电能供给能力和风险指数；
26、根据异常锂电池的电能供给能力和风险指数确定对于异常锂电池的处理方式，处理方式包括：单独切断异常锂电池或切断异常锂电池所在电池组；
27、根据处理方式对异常锂电池进行应急控制。
28、一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计系统，该系统包括：
29、电池组件配置模块，用于确定分布式储能系统中目标电池组中的锂电池串联分布情况，根据锂电池串联分布情况配置目标数量个一级电池管理组件；
30、电池参数异常评估模块，用于利用一级电池管理组件分别采集目标电池组中每个锂电池的工作参数并对其进行异常评估，根据评估结果选择出异常锂电池；
31、锂电池状态评估模块，用于将异常锂电池的目标工作参数上传到二级电池管理组件中，利用二级电池管理组件的状态评估模型通过目标工作参数对异常锂电池进行状态评估；
32、应急控制模块，用于根据异常锂电池的状态评估结果对异常锂电池进行应急控制。
33、优选的，所述电池组件配置模块，包括：
34、电池分布确定子模块，用于确定分布式储能系统中目标电池组中的串联锂电池数量，根据串联锂电池数量确定锂电池串联分布情况；
35、电池上限确定子模块，用于根据锂电池串联分布情况和一级电池管理组件的监测上限数量确定每个一级电池管理组件的监测锂电池数量上限；
36、电池组数量配置子模块，用于基于每个一级电池管理组件的监测锂电池数量上限和目标电池组中的串联锂电池数量配置每个一级电池管理组件的监测电池组数量；
37、电池管理组件配置子模块，用于根据每个一级电池管理组件的监测电池组数量和分布式储能系统中目标电池组的总数量配置目标数量个一级电池管理组件，
38、其中，目标数量为分布式储能系统中目标电池组的总数量与一级电池管理组件的监测电池组数量的商值。
39、优选的，所述电池参数异常评估模块，包括：
40、采集参数设置子模块，用于设置一级电池管理组件的采集参数项同时根据采集参数项启动相应的电池监测设备；
41、工作参数采集子模块，用于利用电池监测设备采集目标电池组中每个锂电池的参数采集项对应的工作参数；
42、工作参数异常评估子模块，用于利用参数采集项的标准参数集对每个锂电池的工作参数进行异常评估，获取评估结果；
43、异常锂电池选择子模块，用于根据评估结果选择出存在异常参数项本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述确定分布式储能系统中目标电池组中的锂电池串联分布情况，根据锂电池串联分布情况配置目标数量个一级电池管理组件，包括：
3.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述利用一级电池管理组件分别采集目标电池组中每个锂电池的工作参数并对其进行异常评估，根据评估结果选择出异常锂电池，包括：
4.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述将异常锂电池的目标工作参数上传到二级电池管理组件中，利用二级电池管理组件的状态评估模型通过目标工作参数对异常锂电池进行状态评估，包括：
5.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述根据异常锂电池的状态评估结果对异常锂电池进行应急控制，包括：
6.一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计系统，其特征在于，该系统包括：
7.根据权利要求6所述用于分
8.根据权利要求6所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计系统，其特征在于，所述电池参数异常评估模块，包括：
9.根据权利要求6所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计系统，其特征在于，所述锂电池状态评估模块，包括：
10.根据权利要求6所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计系统，其特征在于，所述应急控制模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述确定分布式储能系统中目标电池组中的锂电池串联分布情况，根据锂电池串联分布情况配置目标数量个一级电池管理组件，包括：
3.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述利用一级电池管理组件分别采集目标电池组中每个锂电池的工作参数并对其进行异常评估，根据评估结果选择出异常锂电池，包括：
4.根据权利要求1所述用于分布式储能系统的锂电池状态估计方法，其特征在于，所述将异常锂电池的目标工作参数上传到二级电池管理组件中，利用二级电池管理组件的状态评估模型通过目标工作参数对异常锂电池进行状态评估，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢朝晖，马玉山，乔正盛，郭丕龙，
申请(专利权)人：深圳市健网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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