【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息安全，具体涉及一种隐私保护的多方数据库查询方法及系统。
技术介绍
1、在大数据高速发展的今天，数据的处理和查询在满足日益增长的业务要求方面变得至关重要。各企业和机构迫切需要联合各方数据以进行深入分析，以制定更高效的战略和决策。然而，这种分析必须在尊重数据拥有方的隐私和数据保护要求的前提下进行，特别是当涉及来自多个数据拥有方和私人数据集时，这一问题更加复杂。一个典型的案例是多家医院，它们寻求联合不同来源的患者数据库以提高患者病例分析的准确性和效率。尽管协作是关键，但每家医院都强调保护其患者的隐私，绝不愿意泄露除自己明确授权的数据之外的任何敏感信息。这引发了一个重要问题：如何在不牺牲数据隐私的情况下实现高效的数据库查询？
2、针对隐私保护的数据库查询，han等人提出了带有恶意安全性的可扩展的私有数据库协作分析系统scape，该系统为在krastnikov等人提出的不经意连接算法(以下称为kiko算法)的秘密共享实现以及对应的扩展。该方案通过对kiko算法的六个子电路设计协议并部署在三方的复制秘密共享上以实现连接
【技术保护点】
1.一种隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，应用于查询响应端，所述查询方法包括：
2.根据权利要求1所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，在所述步骤2中，每个数据库的查询数据利用复制秘密共享到所述查询响应端，包括：
3.根据权利要求2所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，所述连接操作包括多对多连接操作、一对多连接操作和一对一连接操作。
5.根据权利要求4所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，在所述步骤3...
【技术特征摘要】
1.一种隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，应用于查询响应端，所述查询方法包括：
2.根据权利要求1所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，在所述步骤2中，每个数据库的查询数据利用复制秘密共享到所述查询响应端，包括：
3.根据权利要求2所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，所述连接操作包括多对多连接操作、一对多连接操作和一对一连接操作。
5.根据权利要求4所述的隐私保护的多方数据库查询方法，其特征在于，在所述步骤3中，采用基于二叉树的聚合算法对计算方接收的所述查询数据进行多对多连接操作，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：马鑫迪，陈鹏，张俊英，李华，刘奎志，姜奇，王祥宇，张俊伟，马卓，沈玉龙，马建峰，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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