【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，特别是涉及一种电力风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着经济的快速发展以及产业的不断升级，电力已经成为了最主要的能源供给方式之一，电力设施广泛应用于人们的生产生活中，相比于其他设施，电力设施更容易造成安全隐患，尤其是电力设施出现故障时，会给人们带来较大的电力风险。
2、目前，一般基于电力设施传递的信号来识别电力风险，这种方式往往在已经出现电力事故时才能识别到电力风险，难以在出现电力事故之前，就对电力设施可能的电力风险进行判断。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在出现电力事故之前，快速准确识别电力风险的电力风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种电力风险识别方法，该方法包括：
3、获取针对电力设施的监控图像；
4、对监控图像进行预处理和特征提取处理，得到监控图像对应的图像特征；
5、通过电力风险识别模型，对监控图像对应的图像特征进行图像识别处理，得到监控图像对应的电力风险类型；其中，电力风险识别模型是根据支持向量机构建的。
6、在其中一个实施例中，通过电力风险识别模型，对监控图像对应的图像特征进行图像识别处理，得到监控图像对应的电力风险类型，包括：
7、通过电力风险识别模型，确定监控图像对应的图像特征与分离超平面之间的距离；
8、通过电力风险识别模型，根据监控图像对应的图像特征与分离
9、在其中一个实施例中，对监控图像进行预处理和特征提取处理，得到监控图像对应的图像特征，包括：
10、对监控图像进行灰度处理、图像变换处理和图像增强处理中的至少一种，得到预处理后的监控图像；
11、对预处理后的监控图像进行特征提取处理，得到图像特征。
12、在其中一个实施例中，对监控图像进行灰度处理，包括：
13、从颜色系统rgb的三个颜色通道中，选取一个颜色通道作为目标颜色通道；
14、根据监控图像中每一像素点在目标颜色通道下对应的亮度值，确定监控图像中每一像素点的灰度值；
15、根据监控图像中每一像素点的灰度值，确定灰度处理后的监控图像。
16、在其中一个实施例中，对预处理后的监控图像进行特征提取处理，得到图像特征，包括：
17、根据预处理后的监控图像中每一像素点的灰度值，确定预处理后的监控图像的灰度值梯度；
18、根据预处理后的监控图像的灰度值梯度，提取预处理后的监控图像对应的图像特征。
19、在其中一个实施例中，方法还包括：
20、根据电力风险类型，确定对应的电力风险预警策略；
21、采用电力风险预警策略，对电力设施进行电力风险预警。
22、第二方面，本申请还提供了一种电力风险识别装置，该装置包括：
23、图像获取模块，用于获取针对电力设施的监控图像；
24、特征提取模块，用于对监控图像进行预处理和特征提取处理，得到监控图像对应的图像特征；
25、风险识别模块，用于通过电力风险识别模型，对监控图像对应的图像特征进行图像识别处理，得到监控图像对应的电力风险类型；其中，电力风险识别模型是根据支持向量机构建的。
26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面的方法的步骤。
27、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。
28、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。
29、上述电力风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质，获取针对电力设施的监控图像；对监控图像进行预处理和特征提取处理，得到监控图像对应的图像特征；通过电力风险识别模型，对监控图像对应的图像特征进行图像识别处理，得到监控图像对应的电力风险类型；其中，电力风险识别模型是根据支持向量机构建的。本申请通过实时获取针对电力设施的监控图像，对监控图像进行图像识别，实现提前预测可能的电力风险，并从多种类型的电力风险中准确确定对应类型，有效提升电力风险识别的效率和准确率，以便及时对电力风险进行排除。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电力风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过电力风险识别模型，对所述监控图像对应的图像特征进行图像识别处理，得到所述监控图像对应的电力风险类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控图像进行预处理和特征提取处理，得到所述监控图像对应的图像特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述监控图像进行灰度处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理后的监控图像进行特征提取处理，得到图像特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种电力风险识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过电力风险识别模型，对所述监控图像对应的图像特征进行图像识别处理，得到所述监控图像对应的电力风险类型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控图像进行预处理和特征提取处理，得到所述监控图像对应的图像特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述监控图像进行灰度处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理后的监控图像进行特征提取处理，得到图像特征，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，尹亮群，彭文钦，徐嘉诚，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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