【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是涉及一种基于深度学习的对象存储网关访问方法。
技术介绍
1、随着产业互联网的快速发展，用户的数据呈爆发式增长，数据的存储服务也变得非常重要。对象存储作为数据云存储中的一种重要存储方式，也受到了很多企业的青睐。随着越来越多的企业加入到云计算的行列中，对象存储面临的接入压力也越来越大，常规的主备模式已经不能满足用户接入的需求，面对与日俱增的访问请求，如何优化对象存储网关的负载均衡成为了急需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于深度学习的对象存储网关访问方法，包括网关节点选择和网关节点扩缩容；
2、其中，所述网关节点选择包括：通过收集所述对象存储网关的集群的状态和特征，同时收集对象的特征，获得对象数据集；所述对象数据集使用深度学习模型进行训练，获得对象网关选择模型；使用所述对象网关选择模型选择适合的网关节点处理用户发送的请求；
3、所述网关节点扩缩容包括：获取不同时间段的用户流量的特征信息数据集，使用循环神经网络模型进行...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，包括网关节点选择和网关节点扩缩容；
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，所述对象的特征包括访问对象所经的网关节点、对象所在桶、是否分段和对象所在的集群；
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，通过分析所述对象存储网关的日志信息，获取所述不同时间段的所述用户流量的特征信息数据集。
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，对归档对象网关日志进行分析，提取不同时间段内所述对象存储网关...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，包括网关节点选择和网关节点扩缩容；
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，所述对象的特征包括访问对象所经的网关节点、对象所在桶、是否分段和对象所在的集群；
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，通过分析所述对象存储网关的日志信息，获取所述不同时间段的所述用户流量的特征信息数据集。
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，对归档对象网关日志进行分析，提取不同时间段内所述对象存储网关节点处理用户请求的个数、每个请求的所属op和每个请求处理的时间，得到所述用户流量的特征信息数据集。
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的对象存储网关访问方法，其特征在于，使用深度学习模型进行训练前，将所述对象数据集转换成连续性数据，再将所述连续性数据进行归...
【专利技术属性】
技术研发人员：段曜光，邹晟，马瑞，刘朋祖，张可，王亚博，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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