【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种变化检测方法及相关装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着深度学习相关技术的不断发展，变化检测技术已广泛应用于视频监控、环境监测、消防、安防等众多领域。通过变化检测技术可以及时检测出不同时刻相同场景下是否出现变化事物，可大量节省人力的投入。
2、目前，变化检测一般是将该场景的当前时刻图与标准图像通过同一卷积神经网络进行特征提取，然后对提取后的特征进行差值处理，得到两幅图之间的变化信息。但是，由于差值处理对环境变化要求较高，使变化信息的准确性难以保障。有鉴于此，如何提高变化检测的准确性，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种变化检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，能够提高变化检测的准确性。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种变化检测方法，包括：对待检测图像对分别进行特征提取，得到第一图像特征和第二图像特征；其中，待检测图像对包含在不同时刻相同场景下拍摄的两张图像；基于第一图...
【技术保护点】
1.一种变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像特征和所述第二图像特征进行特征交换，得到第一交换特征和第二交换特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一交换特征和所述第二交换特征进行特征聚合，得到聚合特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述通道权重特征、所述第一交换特征和所述第二交换特征，得到所述聚合特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一图像特征和所述第二图像特征进行特征交换，得到第一交换特征和第二交换特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一交换特征和所述第二交换特征进行特征聚合，得到聚合特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述通道权重特征、所述第一交换特征和所述第二交换特征，得到所述聚合特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合特征包括与所述第一交换特征对应的第一聚合特征和与所述第二交换特征对应的第二聚合特征；在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘国雄，郑佳，夏炜栋，潘柄存，潘华东，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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