【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化领域，特别涉及一种电力系统的平滑调度方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在当今社会，对能源的高需求和能源资源的有限性使得能源管理成为一个关键的挑战。为了最大程度地减少能源浪费并提高系统效率，智能优化算法在能源管理系统中的应用变得至关重要。这种算法结合了数据分析、预测技术和优化方法，通过实时监测、智能控制和反馈机制来实现系统的最优化运行。
2、尽管智能优化算法在能源管理系统中展现出巨大的潜力，但在高度动态的能源系统中，智能优化算法无法应对系统运行中的快速变化。
3、有鉴于此，提出本申请。
技术实现思路
1、本专利技术公开了一种电力系统的平滑调度方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有能优化算法无法应对电力系统的快速变化的问题。
2、本专利技术第一实施例提供了一种电力系统的平滑调度方法，包括：
3、获取历史负荷数据和温度数据，对所述负荷数据和温度数据进行预处理，以生成规范化数据集；
4、将所述规范化数据集输入至训练过的lstm网络，以预测出下一时刻的负荷需求；
5、根据所述下一时刻的负荷需求，生成发电机的成本数据和污染数据；
6、获取线损数据，根据所述成本数据、污染数据以及线损数据构建调度优化模型的目标函数，并基于所述目标函数和平滑约束优化发电机的功率输出。
7、优选地，对所述负荷数据和温度数据进行预处理，以生成规范化数据集，具体为：
9、将所述完整的历史负荷数据和温度数据组合生成时间序列数据；
10、将所述时间序列数据通过z-score标准化，生成规范化数据集。
11、优选地，所述目标函数的表达式为：g(p(t))＝ag1+bg2+cg3；
12、其中，所述p(t)为多个发电机的功率输出，g1为成本数据，g2为线损数据，g3为污染数据；
13、
14、其中，n为发电机的数量，wi为权重，costi为成本函数,pi为第i个发电机的输出功率。
15、优选地，所述平滑约束包括：发电机功率输出约束、电力平衡约束、发电机启停约束、线路容量约束约束、电压稳定性约束、以及发电机启停成本约束。
16、优选地，所述lstm网络的架构包括输入层、记忆模块、输出层；
17、其中，所述输入层的长度n表示时间步数，记忆模块的数量为m，输出层的长度与预测的时序相匹配；
18、lstm网络的损失函数为：
19、其中，k为时序数据的长度，l′(ti)为在ti时刻的负荷，为lstm网络对ti时刻的负荷进行预测得到的规范化值，θ为lstm网络的参数。
20、本专利技术第二实施例提供了一种电力系统的平滑调度装置，包括：
21、预处理单元，用于获取历史负荷数据和温度数据，对所述负荷数据和温度数据进行预处理，以生成规范化数据集；
22、负荷需求预测单元，用于将所述规范化数据集输入至训练过的lstm网络，以预测出下一时刻的负荷需求；
23、预测单元，用于根据所述下一时刻的负荷需求，生成发电机的成本数据和污染数据；
24、优化单元，用于获取线损数据，根据所述成本数据、污染数据以及线损数据构建调度优化模型的目标函数，并基于所述目标函数和平滑约束优化发电机的功率输出。
25、优选地，所述预处理单元具体用于；
26、检测所述历史负荷数据和温度数据中的缺失值，通过线性插值对所述缺失值进行填充，以生成完整的历史负荷数据和温度数据；
27、将所述完整的历史负荷数据和温度数据组合生成时间序列数据；
28、将所述时间序列数据通过z-score标准化，生成规范化数据集。
29、优选地，所述目标函数的表达式为：g(p(t))＝ag1+bg2+cg3；
30、其中，所述p(t)为多个发电机的功率输出，g1为成本数据，g2为线损数据，g3为污染数据；
31、
32、其中，n为发电机的数量，wi为权重，costi为成本函数,pi为第i个发电机的输出功率。
33、本专利技术第三实施例提供了一种电力系统的平滑调度设备，包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如上任意一项所述的一种电力系统的平滑调度方法。
34、本专利技术第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上任意一项所述一种电力系统的平滑调度方法。
35、基于本专利技术提供的一种电力系统的平滑调度方法、装置、设备及可读存储介质，先通过获取历史负荷数据和温度数据，对所述负荷数据和温度数据进行预处理，以生成规范化数据集；接着，将所述规范化数据集输入至训练过的lstm网络，以预测出下一时刻的负荷需求；再接着，根据所述下一时刻的负荷需求，生成发电机的成本数据和污染数据；最后，获取线损数据，根据所述成本数据、污染数据以及线损数据构建调度优化模型的目标函数，并基于所述目标函数和平滑约束优化发电机的功率输出。解决了现有能优化算法无法应对电力系统的快速变化的问题。
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1.一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述对所述负荷数据和温度数据进行预处理，以生成规范化数据集，具体为；
3.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述目标函数的表达式为：G(P(t))＝aG1+bG2+cG3；
4.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述平滑约束包括：发电机功率输出约束、电力平衡约束、发电机启停约束、线路容量约束约束、电压稳定性约束、以及发电机启停成本约束。
5.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述LSTM网络的架构包括输入层、记忆模块、输出层；
6.一种电力系统的平滑调度装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种电力系统的平滑调度装置，其特征在于，所述预处理单元具体用于；
8.根据权利要求6所述的一种电力系统的平滑调度装置，其特征在于，所述目标函数的表达式为：G(P(t))＝aG1+bG2+cG3；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如权利要求1至5任意一项所述一种电力系统的平滑调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述对所述负荷数据和温度数据进行预处理，以生成规范化数据集，具体为；
3.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述目标函数的表达式为：g(p(t))＝ag1+bg2+cg3；
4.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述平滑约束包括：发电机功率输出约束、电力平衡约束、发电机启停约束、线路容量约束约束、电压稳定性约束、以及发电机启停成本约束。
5.根据权利要求1所述的一种电力系统的平滑调度方法，其特征在于，所述lstm网络的架构包括输入层、记忆模块、输出层；
6.一种电...
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