【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂电池检测，具体涉及一种基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法及系统。
技术介绍
1、在锂电池制造与使用过程中内部状态常常与理想状态间产生偏差，导致电池内部发生微产气。电池内部气体会挤走所在区域的电解液，使得活性材料无法参与正常的充放电，造成电池容量损失；另一方面，它的存在会造成电池局部温度不均衡，进而引起电池局部老化速率的不一致，最终导致电池的使用寿命缩短乃至产生烟雾、火灾甚至爆炸。由于锂电池内部变化的复杂性与实时性，准确地表征电池内部微产气分布往往十分困难，目前主流的检测方法是针对事故发生时电池及其所处空间的各项参数进行检测，往往无法精准、高效地得到检测结果。
2、如专利公告号为cn218866061u的一种锂电池复合检测提前预警智能装置，该装置一方面通过粘贴在表面的应变片检测锂电池表面的形变，从而对锂电池的内部产气导致的外壳形变进行预警，另一方面，通过co与h2传感器检测电池老化释放出的气体浓度并与数据库对比进行预警；但只有锂电池内部产气量比较大的时候才会引起电池结构形变进而释放到空气中，因此该装置无法...
【技术保护点】
1.一种基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，对超声检测检测信号进行小波分解，提取不同层的小波系数，具体表示为：
3.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，所述小波阈值函数表示为：
4.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，小波重构的计算公式表示为：
5.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，基于重构后的超...
【技术特征摘要】
1.一种基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，对超声检测检测信号进行小波分解，提取不同层的小波系数，具体表示为：
3.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，所述小波阈值函数表示为：
4.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，小波重构的计算公式表示为：
5.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方法，其特征在于，基于重构后的超声回波信号与超声穿透信号的信号幅值计算微产气体厚度，计算公式表示为：
6.根据权利要求1所述的基于超声波的锂电池内部微产气无损检测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶石丰，谭子健，刘禹，乔亚军，朱悦，谢勇君，张颜辉，胡喆，庄师强，吴伟雄，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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