【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，具体涉及基于轨迹跟踪的违章变道监管方法及系统。
技术介绍
1、导致交通事故的原因有很多种，比如驾驶技能、道路状况、交通管理等原因，其中，违章变道行为是导致交通事故的主要原因之一。车辆在行驶过程中违反道路禁止标线，不按照规定的道路标志行驶，违法超车、变道等行为对交通流畅度和安全性都有极大的负面影响，因此对违章变道行为的识别和监管非常重要。目前，对于违章变道行为的识别主要依靠交通管理人员的现场执法和电子监控设备。现有技术存在不能自动识别，以及识别不准确的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于轨迹跟踪的违章变道监管方法及系统，有效解决了现有技术中存在的不能自动识别，以及识别不准确的技术问题，达到了自动识别违章变道行为，并提高识别准确性的技术效果。
2、本申请提供了基于轨迹跟踪的违章变道监管方法及系统，所述技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了基于轨迹跟踪的违章变道监管方法，所述方法包括：
4、获得第一道路；
5、获得第一道路的道路基础信息，并根据所述道路基础信息对所述第一道路进行划分，获得k个道路分区，且，k为大于1的正整数；
6、基于所述k个道路分区，获得第k道路分区，且，k为属于k的正整数；
7、基于所述第k道路分区进行车辆轨迹跟踪，获得第k道路车辆轨迹跟踪数据集；
8、基于所述第k道路车辆轨迹跟踪数据集进行违章变道识别，获得第k道路违章变道识别结果；>
9、基于所述第k道路违章变道识别结果进行数据整合，获得第一道路违章变道识别报告。
10、第二方面，本申请实施例提供了基于轨迹跟踪的违章变道监管系统，所述系统包括：
11、第一道路获得模块，所述第一道路获得模块用于获得第一道路；
12、k个道路分区获得模块，所述k个道路分区获得模块用于获得第一道路的道路基础信息，并根据所述道路基础信息对所述第一道路进行划分，获得k个道路分区，且，k为大于1的正整数；
13、第k道路分区获得模块，所述第k道路分区获得模块用于基于所述k个道路分区，获得第k道路分区，且，k为属于k的正整数；
14、第k道路车辆轨迹跟踪数据集获得模块，所述第k道路车辆轨迹跟踪数据集获得模块用于基于所述第k道路分区进行车辆轨迹跟踪，获得第k道路车辆轨迹跟踪数据集；
15、第k道路违章变道识别结果获得模块，所述第k道路违章变道识别结果获得模块用于基于所述第k道路车辆轨迹跟踪数据集进行违章变道识别，获得第k道路违章变道识别结果；
16、第一道路违章变道识别报告获得模块，所述第一道路违章变道识别报告获得模块用于基于所述第k道路违章变道识别结果进行数据整合，获得第一道路违章变道识别报告。
17、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、本申请首先获得第一道路，进而获得第一道路的道路基础信息，并根据所述道路基础信息对所述第一道路进行划分，获得k个道路分区，且，k为大于1的正整数，再基于所述k个道路分区，获得第k道路分区，且，k为属于k的正整数。然后基于所述第k道路分区进行车辆轨迹跟踪，获得第k道路车辆轨迹跟踪数据集，基于所述第k道路车辆轨迹跟踪数据集进行违章变道识别，获得第k道路违章变道识别结果，最后基于所述第k道路违章变道识别结果进行数据整合，获得第一道路违章变道识别报告。有效解决了现有技术中存在的不能自动识别，以及识别不准确的技术问题，达到了自动识别违章变道行为，并提高识别准确性的技术效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于轨迹跟踪的违章变道监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第k道路分区进行车辆轨迹跟踪，获得第k道路车辆轨迹跟踪数据集，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第k道路分区进行分区监测算力配置，获得第k分区监测算力，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分区监测结果进行预处理，得到所述第k道路车辆轨迹跟踪数据集，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第k道路车辆轨迹跟踪数据集进行违章变道识别，获得第k道路违章变道识别结果，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述违章变道识别集合对所述第一车辆监测图像集进行违章变道识别，获得第一车辆违章变道识别结果，包括：
7.基于轨迹跟踪的违章变道监管系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于轨迹跟踪的违章变道监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第k道路分区进行车辆轨迹跟踪，获得第k道路车辆轨迹跟踪数据集，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第k道路分区进行分区监测算力配置，获得第k分区监测算力，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述分区监测结果进行预处理，得到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：超级视线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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