【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及基于车联网的安全检测方法及系统。
技术介绍
1、随着车联网技术的迅速发展，车辆之间的通信变得越来越普遍，为驾驶者提供了更便捷的交通环境。然而，随着车辆数量的增加和道路状况的复杂化，车辆安全问题也日益突出，对车辆安全检测提出了更高的要求。传统的车辆安全检测方法往往依赖于人工检查和定期维护，存在着检测效率低、实时性差、精度不高等问题，难以满足现代车辆安全检测的需求。
技术实现思路
1、本申请提供了基于车联网的安全检测方法及系统，用于针对解决现有技术中效率低、实时性差、精度低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于车联网的安全检测方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了基于车联网的安全检测方法，所述方法包括：
4、读取车联网的基础数据，构建网络拓扑结构，其中，所述网络拓扑结构具有时效更新性；检索预定时区内的行车日志，进行风控分析挖掘风险点，生成专有漏洞库；拟合所述专有漏洞库与所述网络拓扑结构，监督训练风控检测模型，所...
【技术保护点】
1.基于车联网的安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，读取车联网的基础数据，构建网络拓扑结构，该方法包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行风控分析挖掘风险点，生成专有漏洞库，该方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多组风控序列，搭建所述专有漏洞库，该方法包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定网络安全系数，该方法包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，输至所述风控检测模型中进行风险等级评估，该方法包括；p>
7.如权利...
【技术特征摘要】
1.基于车联网的安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，读取车联网的基础数据，构建网络拓扑结构，该方法包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行风控分析挖掘风险点，生成专有漏洞库，该方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多组风控序列，搭建所述专有漏洞库，该方法包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：超级视线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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