【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及信息处理系统，并且更具体地涉及用于信息处理系统的评估的技术。
技术介绍
1、随着信息的价值和使用不断增加，个体和企业寻求另外的方式来处理和存储信息。用户可用的一个选项是信息处理系统。信息处理系统通常处理、编译、存储和/或传达用于企业、个人或其他目的的信息或数据，从而允许用户利用信息的价值。由于技术和信息处理需要和要求在不同的用户或应用之间有所不同，因此信息处理系统也可能在以下方面有所不同：处理什么信息，如何处理信息，处理、存储或传达多少信息，以及可多快速且多高效地处理、存储或传达信息。信息处理系统的变化允许信息处理系统是通用的或者针对特定用户或特定用途(诸如财务事务处理、航班预定、企业数据存储或全球通信)进行配置。另外，信息处理系统可包括可被配置为处理、存储和传达信息的多种硬件和软件部件，并且可包括一个或多个计算机系统、数据存储系统和联网系统。
2、超融合基础架构(hci)是将存储、计算和联网组合到单个系统中以试图降低数据中心复杂性并提高可扩展性的it框架。超融合平台可包括用于虚拟化计算、软件定义存储和虚拟化联网的管理程序，并且它们通常在标准的现成服务器上运行。一种类型的hci解决方案是dell emc vxrailtm系统。hci系统的一些示例可在各种环境(例如，hci管理系统，诸如esxitm环境或任何其他hci管理系统)中操作。hci系统的一些示例可作为软件定义存储(sds)集群系统(例如，sds集群系统，诸如vsantm或任何其他sds集群系统)操作。
3、在hci背景(以及其他背
4、在一些情况下，有用的是能够评估和/或预测hci系统的性能能力以便确定其对于给定的工作负载的适合性。例如，在边缘计算场景中，管理员可能需要预测给定的hci系统可能能够支持多少个边缘节点。用于进行此类预测的现有方法具有缺点。它们典型地依赖于专家的主观知识、需要大量的时间和资源，并且不能总是提供准确的预测。
5、因此，本公开的实施方案在关于信息处理系统(诸如hci系统)的性能能力的评估和预测的领域提供了改进。
6、本公开的一些实施方案可采用人工智能(ai)技术，诸如机器学习、深度学习、自然语言处理(nlp)等。一般而言，机器学习涵盖强调用于使信息处理系统能够构建分析模型的方法的数据科学分支，所述分析模型使用从数据交互地学习的算法。应注意，尽管可在特定ai范例的背景下示出和/或描述所公开的主题，但这种系统、方法、架构或应用不限于这些特定技术并且可涵盖一种或多种其他ai解决方案。
7、应当注意，在本公开的
技术介绍
部分中对技术的讨论不构成对现有技术状况的承认。除非清楚且明白地表明，否则本文中不作出这种承认。
技术实现思路
1、根据本公开的教导，可减少或消除与信息处理系统的评估相关联的缺点和问题。
2、根据本公开的实施方案，一种信息处理系统可包括至少一个处理器和存储器。所述信息处理系统可被配置为：接收关于目标信息处理系统的配置数据和评估数据；基于所述配置数据和所述评估数据来训练人工智能(ai)模型；接收关于所述目标信息处理系统的期望的工作负载的信息；以及基于所述ai模型来预测所述目标信息处理系统是否将能够满足所述期望的工作负载。
3、根据本公开的这些和其他实施方案，一种方法可包括：接收关于目标信息处理系统的配置数据和评估数据；基于所述配置数据和所述评估数据来训练人工智能(ai)模型；接收关于所述目标信息处理系统的期望的工作负载的信息；以及基于所述ai模型来预测所述目标信息处理系统是否将能够满足所述期望的工作负载。
4、根据本公开的这些和其他实施方案，一种制品可包括非暂时性计算机可读介质，所述非暂时性计算机可读介质上具有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令能够由信息处理系统的处理器执行以用于：接收关于目标信息处理系统的配置数据和评估数据；基于所述配置数据和所述评估数据来训练人工智能(ai)模型；接收关于所述目标信息处理系统的期望的工作负载的信息；以及基于所述ai模型来预测所述目标信息处理系统是否将能够满足所述期望的工作负载。
5、从本文所包括的附图、描述和权利要求中，本公开的技术优点对本领域技术人员来说可容易显而易见。实施方案的目的和优点将至少通过权利要求中特别地指出的要素、特征和组合来达成和实现。
6、将理解，以上大体描述和以下详细描述都是示例和解释性的，而不是对本公开中阐述的权利要求的限制。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种信息处理系统，所述信息处理系统包括：
2.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述目标信息处理系统是所述信息处理系统。
3.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述AI模型是长短期记忆(LSTM)模型。
4.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述期望的工作负载包括支持选定数量的边缘节点。
5.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述目标信息处理系统是超融合基础架构(HCI)系统。
6.如权利要求5所述的信息处理系统，其中：
7.一种方法，所述方法包括：
8.如权利要求7所述的方法，其中在所述目标信息处理系统上执行所述方法。
9.如权利要求7所述的方法，其中所述AI模型是长短期记忆(LSTM)模型。
10.如权利要求7所述的方法，其中所述期望的工作负载包括支持选定数量的边缘节点。
11.如权利要求7所述的方法，其中所述目标信息处理系统是超融合基础架构(HCI)系统。
12.如权利要求11所述的方法，其中：
13.一种制品，所述制品
14.如权利要求13所述的制品，其中所述目标信息处理系统是所述信息处理系统。
15.如权利要求13所述的制品，其中所述AI模型是长短期记忆(LSTM)模型。
16.如权利要求13所述的制品，其中所述期望的工作负载包括支持选定数量的边缘节点。
17.如权利要求13所述的制品，其中所述目标信息处理系统是超融合基础架构(HCI)系统。
18.如权利要求17所述的制品，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理系统，所述信息处理系统包括：
2.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述目标信息处理系统是所述信息处理系统。
3.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述ai模型是长短期记忆(lstm)模型。
4.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述期望的工作负载包括支持选定数量的边缘节点。
5.如权利要求1所述的信息处理系统，其中所述目标信息处理系统是超融合基础架构(hci)系统。
6.如权利要求5所述的信息处理系统，其中：
7.一种方法，所述方法包括：
8.如权利要求7所述的方法，其中在所述目标信息处理系统上执行所述方法。
9.如权利要求7所述的方法，其中所述ai模型是长短期记忆(lstm)模型。
10.如权利要求7所述的方法，其中所述期望的工作负载包括支...
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