【技术实现步骤摘要】
本申请涉及画像分析，尤其涉及一种对象画像的确定方法及相关装置。
技术介绍
1、对象画像又称对象角色，作为一种勾画目标对象诉求与设计方向的有效工具，对象画像在各领域得到了广泛的应用。在大数据时代背景下，将对象的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将对象形象具体化，从而为对象提供有针对性的服务。
2、相关技术中，通常是给定全体对象的标签数据，然后选择一个特定的对象群体，分析该对象群体的显著特征。进而根据分析得到的该对象群体的显著特征开展针对性的活动。
3、但是，该方式中，通常认为目标对象的标签之间是独立的，导致画像分析结果杂乱，无法帮助分析人员快速发现有价值的显著特征，也无法帮助分析人员分析显著特征之间的关系。
技术实现思路
1、本申请提供一种对象画像的确定方法及相关装置，用以借助标签之间的依赖关系，将待查目标标签与关联标签的依赖关系展示给用户，有助于用户准确分析目标对象的画像分析结果。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种对象画像的确定方法，该方法包括：对象画像的确定装置获取来自用户的画像分析请求，该画像分析请求在待查目标标签下对样本数据中的目标对象进行画像分析。之后在用户界面显示待查目标标签的画像分析结果，以及显示待查目标标签与关联标签的依赖关系。而关联标签为样本数据中与待查目标标签存在依赖关系的标签，依赖关系用于表征样本数据所描述的多个标签的画像分析条件的关联关系。
3、通过上述方法，在用户请求对在待查目标标签下对样本数据中的目标对
4、在一种可能的实现方式中，方法还包括：
5、通过如下方式确定待查目标标签的画像分析结果：从样本数据中获取待查目标标签下属于目标对象的目标标签数据；
6、通过如下方式确定待查目标标签的关联标签：根据目标标签数据确定属于目标对象的待查目标标签的画像分析结果；基于配置信息，从样本数据中选择与待查目标标签存在依赖关系的关联标签，配置信息用于表征样本数据所描述的多个标签之间的依赖关系。
7、通过上述方法，在用户请求对目标对象进行画像分析时，先从样本数据中获取目标对象的目标标签数据，进而确定属于目标对象的待查目标标签的画像分析结果。考虑到各个标签之间的依赖关系可能会影响画像分析结果，因此，再基于用于表征所述样本数据所描述的多个标签之间的依赖关系的配置信息，查找与待查目标标签存在依赖关系的关联标签。以便在向用户展示待查目标标签的画像分析结果时，还显示待查目标标签与关联标签的依赖关系。
8、在一种可能的实现方式中，该方法还包括：向服务器发送所述画像分析请求；接收所述服务器发送的所述待查目标标签的画像分析结果。
9、通过上述方法，还可以通过服务器实现对待查目标标签的画像分析，降低了本地的数据处理量，提高了对象画像的确定过程的效率。
10、在一种可能的实现方式中，显示待查目标标签与关联标签的依赖关系，包括：将待查目标标签和关联标签的依赖关系，按照树图的形式关联显示在用户界面。
11、通过上述方法，按照树图的形式关联显示待查目标标签和关联标签的依赖关系，有利于用户直观的了解该依赖关系。
12、在一种可能的实现方式中，待查目标标签在树图中作为叶子节点，关联标签在树图中作为根节点。
13、通过上述方法，将互为依赖关系的两个标签分别作为树图中的叶子节点和根节点在树图中显示，直观的将该依赖关系展示给用户。
14、在一种可能的实现方式中，与待查目标标签存在依赖关系的关联标签包括待查目标标签依赖的第一关联标签；待查目标标签与第一关联标签的依赖关系用于提示用户第一关联标签的标签数据影响待查目标标签的画像分析结果。
15、通过上述方法，在待查目标标签依赖关联标签时，将该关联标签记为第一关联标签，而通过该依赖关系，可以提示用户第一关联标签的标签数据影响待查目标标签的画像分析结果。
16、在一种可能的实现方式中，基于第一关联标签的待查目标标签的信息熵大于第一预设阈值且基于待查目标标签的第一关联标签的信息熵小于第二预设阈值。
17、通过上述方法，由于标签依赖关系表征样本数据所描述的多个标签之间的依赖关系，而可以通过信息熵与第一预设阈值和第二预设阈值的关系来确定待查标签依赖第一关联标签。量化了标签之间的依赖关系的确定过程，进而将更准确的标签之间的依赖关系展示给用户。
18、在一种可能的实现方式中，方法还包括：基于配置信息，从样本数据中确定依赖待查目标标签的第二关联标签；将待查目标标签和关联标签的依赖关系，按照树图的形式关联显示在用户界面后，响应于针对待查目标标签对应的控件的操作，在用户界面显示第二关联标签；第二关联标签在树图中作为待查目标标签的叶子节点。
19、通过上述方法，当样本数据中存在依赖待查目标标签的第二关联标签时，一方面，直接将待查目标标签和关联标签的依赖关系按照树图形式展示。另一方面，当用户存在查看第二关联标签的需求时，可以操作待查目标标签对应的控件，此时再显示第二关联标签。提高了与用户的交互程度，展示了多个标签之间的依赖关系。
20、在一种可能的实现方式中，基于待查目标标签第二关联标签的信息熵大于第一预设阈值且基于第二关联标签的待查目标标签的信息熵小于第二预设阈值。
21、通过上述方法，由于标签依赖关系表征样本数据所描述的多个标签之间的依赖关系，而可以通过信息熵与第一预设阈值和第二预设阈值的关系来第二关联标签依赖待查目标标签。量化了标签之间的依赖关系的确定过程，进而将更准确的标签之间的依赖关系展示给用户。
22、在一种可能的实现方式中，画像分析请求包括分析类型和需求信息，分析类型包括绝对分析和相对分析中的至少一个，需求信息用于表征用户的画像分析的需求；画像分析结果包括绝对分析结果和相对分析结果中的至少一个；其中，绝对分析结果是应用待查目标标签的标签数据和样本数据中与分析需求相关的样本数据确定的；相对分析结果是应用待查目标标签的标签数据和对比群体的标签数据确定的，对比群体的标签数据为样本数据中的部分或全部。
23、通过上述方法，利用画像分析请求可以确定分析类型是相对分析或者绝对分析，还可以确定用户的画像分析的需求，进而将绝对分析结果或者相对分析结果展示给用户。以便用户获知准确的画像分析结果。
24、第二方面，本申请实施例提供了一种对象画像的确定装置，该装置包括：处理单元，用于获取画像分析请求，画像分析请求在待查目标标签下对样本数据中的目标对象进行画像分析；显示单元，用于在用户界面显示待查目标标签的画像分析结果，以及显示待查目标标签与关联标签的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种对象画像的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述显示所述待查目标标签与所述关联标签的依赖关系，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待查目标标签在所述树图中作为叶子节点，所述关联标签在所述树图中作为根节点。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述与所述待查目标标签存在依赖关系的关联标签包括所述待查目标标签依赖的第一关联标签；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于第一关联标签的所述待查目标标签的信息熵大于第一预设阈值且基于所述待查目标标签的第一关联标签的信息熵小于第二预设阈值。
8.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于待查目标标签所述第二关联标签的信息熵大于第一预设阈值且基于第二关联标签的所述待查目标标签的信
10.根据权利要求1～9任一项所述的方法，其特征在于，所述画像分析请求包括分析类型和需求信息，所述分析类型包括绝对分析和相对分析中的至少一个，所述需求信息用于表征所述用户的画像分析的需求；所述画像分析结果包括绝对分析结果和相对分析结果中的至少一个；
11.一种对象画像的确定装置，其特征在于，包括：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括通信单元，用于：
14.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述显示单元具体用于：
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述待查目标标签在所述树图中作为叶子节点，所述关联标签在所述树图中作为根节点。
16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述与所述待查目标标签存在依赖关系的关联标签包括所述待查目标标签依赖的第一关联标签；
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，基于第一关联标签的所述待查目标标签的信息熵大于第一预设阈值且基于所述待查目标标签的第一关联标签的信息熵小于第二预设阈值。
18.根据权利要求12～17任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于基于配置信息，从所述样本数据中确定依赖所述待查目标标签的第二关联标签；
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，基于待查目标标签所述第二关联标签的信息熵大于第一预设阈值且基于第二关联标签的所述待查目标标签的信息熵小于第二预设阈值。
20.根据权利要求11～19任一项所述的装置，其特征在于，所述画像分析请求包括分析类型和需求信息，所述分析类型包括绝对分析和相对分析中的至少一个，所述需求信息用于表征所述用户的画像分析的需求；所述画像分析结果包括绝对分析结果和相对分析结果中的至少一个；
21.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器和显示器；
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质被计算机设备执行时，所述计算机设备执行上述权利要求1至10中任一项所述的方法。
23.一种计算机设备程序产品，其特征在于，所述计算机设备程序产品包括计算机指令，在被计算机设备执行时，所述计算机设备执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种对象画像的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述显示所述待查目标标签与所述关联标签的依赖关系，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待查目标标签在所述树图中作为叶子节点，所述关联标签在所述树图中作为根节点。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述与所述待查目标标签存在依赖关系的关联标签包括所述待查目标标签依赖的第一关联标签；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于第一关联标签的所述待查目标标签的信息熵大于第一预设阈值且基于所述待查目标标签的第一关联标签的信息熵小于第二预设阈值。
8.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于待查目标标签所述第二关联标签的信息熵大于第一预设阈值且基于第二关联标签的所述待查目标标签的信息熵小于第二预设阈值。
10.根据权利要求1～9任一项所述的方法，其特征在于，所述画像分析请求包括分析类型和需求信息，所述分析类型包括绝对分析和相对分析中的至少一个，所述需求信息用于表征所述用户的画像分析的需求；所述画像分析结果包括绝对分析结果和相对分析结果中的至少一个；
11.一种对象画像的确定装置，其特征在于，包括：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括通信单元，用于：
14.根据权利要求11或...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶国军，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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