【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法。
技术介绍
1、随着自媒体的不断发展，新闻信息的传播速度也越来越快，紧抓实时热点能够吸引更多的用户，提高用户的黏着度。ai可以通过自动化的方式进行内容策划和生成，以及通过智能算法和数据分析优化内容分发的效果。ai技术在自然语言处理和文本生成方面有着突出的能力。它可以根据特定的主题、关键字和受众偏好，自动策划和生成各种类型的内容，如文章、新闻、博客等。并且通过分析大量的数据，包括用户行为、社交媒体趋势、搜索数据等，从中发现规律和趋势。通过这些分析，ai可以推测出最佳的内容分发策略，包括最佳的发布时间、平台选择、标题和摘要的优化等。因此需要通过大数据来收集当前热点数据，然后对其进行分析，来自动生成发布内容。
2、在现有的热点监测系统中，对实时新闻热点进行分析主要是分析用户对某一新闻的点击率，点击率越高，新闻热点上升的速度越快，就越会向用户进行推荐。但是在现实情况中，通常某些发布者为了能够使热点上升的速度较快，会增加曝光，让更多的用户接收到信息，从而提高点击率。但是这些热点数据并不是对主流媒体具有有效参考价值的热点数据，会导致舆情监测系统误认为是热点数据，因此通常还需要人为进行热点的筛选，从而增加了额外的工作量，并且不能通过ai技术进行自动发布。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，以解决人为进行热点的筛选，从而增加了额外的工作量的问题。
2、本专利技术
3、本专利技术一个实施例提供了一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，该方法包括以下步骤：
4、集热点数据，所述热点数据包括：每一条热点数据的点击量、评论量、热点数据的发布者的发布的所有热点数据、发布时间、账号的类型；
5、根据热点数据的点击量、发布时间与评论量获取热点数据的热度第一特征值；获取热点数据发布者发布的热点数据的点击量的方差，根据热点数据的账号的类型获取发布相同热点数据的发布者身份认证数量的比值，根据方差与发布者身份认证数量的比值获得热点数据的真实评价特征值；根据热度第一特征值与真实评价特征值进行加权获得热点数据的热度值；
6、根据热点数据点击量在相同时间段内的变化以及热度值获得每一条热点数据发布的必要性评价特征值；根据所述必要性评价特征值与预设阈值的大小获得目标热点数据，根据目标热点数据发布热点话题。
7、优选的，所述采集热点数据的方法是利用爬虫技术获得热点数据。
8、优选的，所述根据热点数据的点击量、信息发布时间与评论量获取热点数据的热度第一特征值，包括的具体步骤如下：
9、将第条热点数据的时间点记为，将第条热点数据的发布时间记为，根据第条热点数据的点击次数、与的差值以及第条热点数据的评论量获得第条热点数据的热度第一特征值。
10、优选的，所述根据第条热点数据的点击次数、与的差值以及第条热点数据的评论量获得第条热点数据的热度第一特征值，包括的具体步骤如下：
11、
12、式中，表示第条热点数据的热度第一特征值，表示第条热点数据的点击次数，表示第条热点数据的评论量。
13、优选的，所述根据方差与发布者身份认证数量的比值获得热点数据的信息真实评价特征值，包括的具体步骤如下：
14、
15、式中，表示热点数据的真实评价特征值，表示热点数据发布者历史发布热点数据点击量的方差的方差，表示发布第条热点数据的媒体号的数量，表示个人用户发布第条热点数据的个人用户的数量。
16、优选的，所述热点数据发布者历史发布热点数据点击量的方差的方差，包括的具体步骤如下：
17、获取热点数据发布者第个用户历史发布热点数据点击量的方差，记为第一方差，获取热点数据发布者第个用户历史发布热点数据点击量的方差的均值，记为第一均值，然后根据第一均值与第一方差获得热点数据发布者发布的热点数据点击量的方差的方差。
18、优选的，所述根据热度第一特征值与真实评价特征值进行加权获得热点数据的热度值，包括的具体步骤如下：
19、
20、式中，表示第条热点数据的热度值，表示第条热点数据的热度第一特征值，热度第一特征值的预设权重，表示热点数据的真实评价特征值，表示真实评价特征值的预设权重。
21、优选的，所述根据热点数据点击量在相同时间段内的变化以及热度值获得每一条热点数据发布的必要性评价特征值，包括的具体步骤如下：
22、
23、式中，表示时刻下的第条热点数据，表示时刻下的第条热点数据发布的必要性评价特征值，表示第条热点数据的热度值，表示在时间段内第条热点数据点击量的增量，表示任意时刻，表示时刻向前延伸五个时刻的时刻，表示从信息发布时间开始距离当前时刻的时间长度。
24、优选的，所述根据所述必要性评价特征值与预设阈值的大小获得目标热点数据，包括的具体步骤如下：
25、当时，表示时刻下的第条热点数据为目标热点数据，当时，表示时刻下的第条热点数据不是目标热点数据，为预设阈值。表示时刻下的第条热点数据发布的必要性评价特征值。
26、优选的，所述根据目标热点数据发布热点话题，包括的具体步骤如下：
27、利用doc2vec算法获得目标热点数据的热点话题，然后根据热点话题生成发布内容。
28、本专利技术的技术方案的有益效果是：本专利技术通过大数据技术采集获得当前网络中的热点数据时，然后对当前热点数据的特征进行分析，获得当前热点数据的热度值，然后根据热度值获得该热点数据的发布必要性，从而决定该热点数据是否有必要进行发布。本专利技术通过分析热点数据的点击率和热度变化，从而获得热度第一特征值；然后再对发布该热点数据的信息发布者的历史发布数据进行分析，获得热点数据发布者的身份特征，从而进一步获得热点数据真实评价特征值。该方法在获得热点数据时不仅根据热点数据的热度变化，还根据信息发布者身份来确定当前热点数据的准确性。因此能够避免某些发布者为了能够时热点上升的速度较快，通常会购买实时热搜，让更多的用户接收到信息，提高点击率的问题。保证了媒体发布新闻信息的准确性和及时性。进一步地，根据发布信息的必要性来判断是否通过ai技术自动编辑文本内容进行信息的发布。
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1.一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述采集热点数据的方法是利用爬虫技术获得热点数据。
3.根据权利要求1所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据热点数据的点击量、信息发布时间与评论量获取热点数据的热度第一特征值，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据第条热点数据的点击次数、与的差值以及第条热点数据的评论量获得第条热点数据的热度第一特征值，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据方差与发布者身份认证数量的比值获得热点数据的信息真实评价特征值，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述热点数据发布者历史发布热点数据点击量的方差的方差，包括的具体步骤如下：
7.根据权利
8.根据权利要求1所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据热点数据点击量在相同时间段内的变化以及热度值获得每一条热点数据发布的必要性评价特征值，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据所述必要性评价特征值与预设阈值的大小获得目标热点数据，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述的一种AI辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据目标热点数据发布热点话题，包括的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述采集热点数据的方法是利用爬虫技术获得热点数据。
3.根据权利要求1所述的一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据热点数据的点击量、信息发布时间与评论量获取热点数据的热度第一特征值，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据第条热点数据的点击次数、与的差值以及第条热点数据的评论量获得第条热点数据的热度第一特征值，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种ai辅助的全媒体内容自动生成发布方法，其特征在于，所述根据方差与发布者身份认证数量的比值获得热点数据的信息真实评价特征值，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳仲江，贾海斌，
申请(专利权)人：深圳新房网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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