【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像分类，尤其涉及一种医学影像分类方法及系统。
技术介绍
1、医学影像在临床诊断和治疗中的应用日益广泛，如何利用大量的医学影像，辅助医生进行疾病的诊断和治疗是目前业界都在研究的问题。
2、传统的医学影像都是采用人工识别、文字分类的方法。如何提高所引入的计算机图像识别技术对医学影像进行分类的精确性，来实现自动化的分类管理工作，是目前需要解决的问题。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术的不足，本申请提供一种医学影像分类方法及系统。
2、第一方面，本申请提供的一种医学影像分类方法，所述方法包括：
3、获取历史医学图像样本库，根据所述历史医学图像样本库，获取历史位置特征信息集、历史体积数据信息集、历史形状特征信息集、历史边界清晰度信息集和历史纹理特征信息集；
4、基于所述历史位置特征信息集、历史体积数据信息集、历史形状特征信息集、历史边界清晰度信息集和历史纹理特征信息集，得到训练后的图像样本分类模型；
5、获取标准比对参
【技术保护点】
1.一种医学影像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述获取历史医学图像样本库，根据所述历史医学图像样本库，获取历史位置特征信息集、历史体积数据信息集、历史形状特征信息集、历史边界清晰度信息集和历史纹理特征信息集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述基于所述历史位置特征信息集、历史形状特征信息集、历史体积数据信息集、历史边界清晰度信息集和历史纹理特征信息集，得到训练后的图像样本分类模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种医学影...
【技术特征摘要】
1.一种医学影像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述获取历史医学图像样本库，根据所述历史医学图像样本库，获取历史位置特征信息集、历史体积数据信息集、历史形状特征信息集、历史边界清晰度信息集和历史纹理特征信息集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述基于所述历史位置特征信息集、历史形状特征信息集、历史体积数据信息集、历史边界清晰度信息集和历史纹理特征信息集，得到训练后的图像样本分类模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述获取标准比对参照图像的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述基于所述标准比对参照图像，获取第一标准比对位置区域分割结果、第二标准比对位置区域分割结果和第三标准比对位置区域分割结果的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种医学影像分类方法，其特征在于，所述获取待分类医学图...
【专利技术属性】
技术研发人员：何苗，王琦，
申请(专利权)人：上海市东方医院同济大学附属东方医院，
类型：发明
国别省市：
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