【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市轨道交通，尤其涉及一种基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法。
技术介绍
1、城市轨道交通的迅速发展为有关部门的运营组织管理工作提出了新的课题，而准确的新线客流需求预测是解决问题的关键。轨道交通车站进出站客流量预测是项目立项和可行性分析的重要依据，也是整个轨道交通系统规划与设计的重要依据。根据经验表明，新的路线建成以及建成环境的变化可能会对轨道交通路网客流产生影响，为了应对这些变化，运输部门和政府应设法确定其影响程度，以调整服务或改进规划。因此，应该对新线开通条件下的轨道交通车站进出站量进行研究。
2、构建合理的预测模型是进行客流预测的关键。交通流量预测最早使用的方法是“四阶段法”，由交通生成、交通分布、方式划分、交通分配四个阶段构成，是一种宏观层面的间接预测方法。由于四阶段法在中微观层面轨道客流预测研究中存在响应速度慢、预测精度不足的问题，因此许多学者开始研究直接预测模型。如中国专利技术专利cn108694463a提供的一种城市轨道交通站点进出站客流预测方法，通过建立既有轨道交通站点与周边建成环境要素...
【技术保护点】
1.一种基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，所述既有站点的客流数据为所述新线站点开通前一个月既有线网的全站点的客流数据，包括工作日客流数据和周末客流数据；
3.根据权利要求2所述的基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，所述客流数据的时间粒度为1h；所述站点吸引范围为800米。
4.根据权利要求2所述的基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，还包括对所述既有站点的客流数...
【技术特征摘要】
1.一种基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，所述既有站点的客流数据为所述新线站点开通前一个月既有线网的全站点的客流数据，包括工作日客流数据和周末客流数据；
3.根据权利要求2所述的基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，所述客流数据的时间粒度为1h；所述站点吸引范围为800米。
4.根据权利要求2所述的基于车站聚类的轨道交通新线接入客流预测方法，其特征在于，在所述步骤s1中，还包括对所述既有站点的客流数据和建成环境数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈明，孙琦，王月玥，厉立，张庆，
申请(专利权)人：北京轨道交通路网管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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