【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统负荷预测，尤其涉及一种三相变压器的负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电力行业直接影响了国家的不同领域，其发展水平也与国家经济发展和人民生活相互关联。对未来一段时间的三相变压器负荷进行准确合理的预测，能够为发电机的地址选择和装机容量提供参考。然而，由于时间跨度较大，变压器负荷预测过程往往会出现较大的预测误差。实时准确的变压器负荷预测可以保证电网公司、变压器系统或者地区电厂在送发电和机组承诺方面做出正确判断，也能够为变压器系统的安全调度、稳定运行提供丰富的数据支撑，有利于最大程度地发挥社会经济效益。
2、近几年，智能电网的发展突飞猛进，不仅为变压器负荷预测提供了海量的支撑数据，也为变压器负荷预测方法的优化和改进赋予了重要的现实意义。同时，人工智能、数据挖掘等前沿计算机技术在各个领域取得了丰富的研究成果，传统变压器技术和新兴先进手段出现了交叉融合，逐渐影响了智能变压器系统的改进和优化。基于人工智能和数据挖掘的变压器系统技术具有较高的预测精度，也为变压器系统的稳定运行和实时调度提供了坚实的...
【技术保护点】
1.一种三相变压器的负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种三相变压器的负荷预测方法，其特征在于，所述获取在所述待预测周期的上一周期内，三相变压器出力的变压器三相负荷数据集，包括：
3.如权利要求2所述的一种三相变压器的负荷预测方法，其特征在于，所述将所述变压器三相负荷数据集中，各相负荷的若干变压器负荷数据进行希尔伯特-黄变换，生成所述三相变压器各相负荷的随机分量集合、周期分量集合、以及趋势分量集合，包括：
4.如权利要求3所述的一种三相变压器的负荷预测方法，其特征在于，在获取待预测周期之前，还包括：
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