【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于配电网储能系统规划，具体涉及一种基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法和系统。
技术介绍
1、新能源得到大力发展，不仅是集中式风光发展迅猛，接入到配电网中的分布式光伏和分散式风电同样发展迅速，尤其是分布式光伏。由于新能源大规模并网时具有较高的波动性与间歇性，大量分布式风光接入到配电网后，会对配电网的安全、稳定运行产生影响，降低配电网中电能质量，增大多源的配电网运行的难度。
2、储能作为电力系统中一种灵活性调节资源，可以提高新能源消纳能力，改善电网的特性。储能还可以平衡电网负载，实现“削峰填谷”的功能，改善电能质量，提高电力系统的可靠性和稳定性。因此，近年来随着新能源的发展需要，储能也得到迅速发展，但目前储能主要是配置在电源侧储能和电网侧共享储能，多是高电压等级接入到主网中，在这方面研究储能的优化配置和运行控制比较多，而在低压配电网中分布式储能配置规划研究较少。因此，随着分布式风光的大力发展，在配电网中需要合理规划分布式储能的布局。
技术实现思路
1、为...
【技术保护点】
1.一种基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，所述约束条件包括：配电网功率平衡约束和/或分布式储能运行条件约束；
3.如权利要求1或2所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，所述约束条件还包括电压安全约束；所述电压安全约束包括：
4.如权利要求1所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，采用模拟退火-粒子群算法对所述配电网分布式储能规划模型求解的方法包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，所述约束条件包括：配电网功率平衡约束和/或分布式储能运行条件约束；
3.如权利要求1或2所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，所述约束条件还包括电压安全约束；所述电压安全约束包括：
4.如权利要求1所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，采用模拟退火-粒子群算法对所述配电网分布式储能规划模型求解的方法包括：
5.如权利要求4所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储能规划方法，其特征在于，所述概率p的获取方法包括：
6.如权利要求5所述的基于模拟退火-粒子群算法的配电网分布式储...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪翼军，康慨，李启宏，唐畅，郑开琦，张云龙，曹传胜，龚琪，施念，宁可，倪文斌，王鹏程，
申请(专利权)人：湖北省电力规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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