【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能，尤其涉及一种电力图像缺陷检测方法及装置。
技术介绍
1、在电力系统的输电设备运行过程中，因设备问题、机械损伤、外界环境影响等因素，可能出现威胁系统安全运行的输电设备缺陷，例如，塔杆异物、螺栓脱销子、绝缘子自爆等。在输电线路巡检中，及时有效地识别和定位设备缺陷是防止故障发生、确保供电安全的关键。电力图像中包括杆塔、绝缘子、线路金具等各类输电设备，不同类型的输电设备尺寸差异较大，且输电设备间存在重叠情况。传统的基于图像的缺陷检测方法，可检测固定尺寸的缺陷，对于不同尺寸且存在重叠的缺陷检测不准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例的目的在于提出一种电力图像缺陷检测方法及装置，以解决多尺寸重叠缺陷检测不准确的问题。
2、基于上述目的，本申请实施例提供了一种电力图像缺陷检测方法，包括：
3、获取电力图像；
4、从所述电力图像中提取缺陷特征图像；
5、对所述缺陷特征图像进行缺陷检测处理，得到可能包括缺陷的候选区域；>
6、对所述候本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力图像缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从电力图像中提取缺陷特征图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多分支特征提取模型包括多个分支网络，各分支网络的特征提取区域不同；所述获取电力图像之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多分支特征提取模型包括具有第一特征提取区域的第一分支网络、具有第二特征提取区域的第二分支网络和具有第三特征提取区域的第三分支网络；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述缺陷特征图像进行缺陷检...
【技术特征摘要】
1.一种电力图像缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从电力图像中提取缺陷特征图像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多分支特征提取模型包括多个分支网络，各分支网络的特征提取区域不同；所述获取电力图像之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多分支特征提取模型包括具有第一特征提取区域的第一分支网络、具有第二特征提取区域的第二分支网络和具有第三特征提取区域的第三分支网络；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述缺陷特征图像进行缺陷检测处理，得到可能包括缺陷的候选区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱镇，徐凡，王兴涛，黄晓光，张晓航，李文璞，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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