【技术实现步骤摘要】
本申请属于汽车领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、车辆及可读存储介质。
技术介绍
1、目前，车联网云平台已经普及设备影子数据缓存和更新技术，从而实现客户端根据查询设备影子实现对设备端(如车端传感器、控制器)的车况数据的查询。但由于车况数据的准确性依赖于设备端，在部分使用场景下，设备端可能出现检测故障的情况，此时设备端会将正常的车况数据和故障的车况数据都上传到设备影子中，同步到客户端的车况数据就会存在有故障的车况数据，导致了用户体验不佳。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出一种数据处理方法、装置、车辆及存储介质，以实现改善上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；通过设备影子服务，从所述大数据解析服务中获取所述多个车况数据；若所述多个车况数据中有车况数据存在异常，基于预设插值预测模型，确定所述存在异常的车况数据对应的插值数据；基于所述插值数据对所述多个车况数据进行更新...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述多个车况数据中有车况数据存在异常，基于预设插值预测模型，确定所述存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设插值预测模型，确定存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述多个车况数据中有车况数据存在异常，基于预设插值预测模型，确定所述存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设插值预测模型，确定存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述插值数据对所述多个车况数据进行更新，得到更新...
【专利技术属性】
技术研发人员：张业浩，李辉，王坚，费宏亮，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。