【技术实现步骤摘要】
本申请属于汽车领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、车辆及可读存储介质。
技术介绍
1、目前，车联网云平台已经普及设备影子数据缓存和更新技术，从而实现客户端根据查询设备影子实现对设备端(如车端传感器、控制器)的车况数据的查询。但由于车况数据的准确性依赖于设备端，在部分使用场景下，设备端可能出现检测故障的情况，此时设备端会将正常的车况数据和故障的车况数据都上传到设备影子中，同步到客户端的车况数据就会存在有故障的车况数据，导致了用户体验不佳。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出一种数据处理方法、装置、车辆及存储介质，以实现改善上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；通过设备影子服务，从所述大数据解析服务中获取所述多个车况数据；若所述多个车况数据中有车况数据存在异常，基于预设插值预测模型，确定所述存在异常的车况数据对应的插值数据；基于所述插值数据对所述多个车况数据进行更新，得到更新后的多个车况数据。
3、第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：车况数据划分单元、数据获取单元、插值数据确定单元以及数据更新单元。车况数据划分单元，用于通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；数据获取单元，用于通过设备影子服务，从所述大数据解析服务中获取所述多个车况数据；插值数据确定单元，用于若所述多个车况数据中有车况数据存在
4、第三方面，本申请实施例提供了一种车辆，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。
5、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。
6、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、车辆以及存储介质。本数据处理方法通过预设插值预测模型，对多个车况数据中存在异常的车况数据进行处理，确定该存在异常的车况数据对应的插值数据，并根据该插值数据对多个车况数据进行更新，从而得到更新后的多个车况数据。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述多个车况数据中有车况数据存在异常，基于预设插值预测模型，确定所述存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设插值预测模型，确定存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述插值数据对所述多个车况数据进行更新，得到更新后的多个车况数据，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述插值数据对所述多个车况数据进行更新，得到更新后的多个车况数据之后还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述目标车况数据写入设备影子数据库，包括：
9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种车辆，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器，一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行权利要求1-8任一所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序代码，所述程序代码包括用于执行如权利要求1-8任一权利要求所述的方法的指令。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大数据解析服务，将多个车况数据划分为有效车况数据以及无效车况数据；包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述多个车况数据中有车况数据存在异常，基于预设插值预测模型，确定所述存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设插值预测模型，确定存在异常的车况数据对应的插值数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述插值数据对所述多个车况数据进行更新，得到更新...
【专利技术属性】
技术研发人员：张业浩，李辉，王坚，费宏亮，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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