【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，尤其涉及一种通信方法及相关装置。
技术介绍
1、近年来，人工智能与无线通信系统融合成为发展趋势。以无线网络大数据为基础，借助人工智能(artificial intelligence，ai)算法有望突破传统模块化系统建模和模型近似带来的性能瓶颈，典型的如信道估计、导频检测、信号均衡以及用户调度。此外，在网络部署和优化方面，ai算法可以在信道状态信息(channel state information，csi)反馈增强、波束管理、定位精度增强、节能、移动性优化以及负载均衡等方面提升网络性能。
2、ai模型通常可以部署于基站侧或者终端侧，如何提升ai模型的开启时的网络性能是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种通信方法及相关装置，可以提升网络性能。
2、第一方面，本申请提供了一种通信方法，该方法可以应用于终端设备，也可以应用于终端设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和终端设备匹配使用的装置，下面以应用于终端设备为例进行描述。该方法可以包括：终端设备接收来自网络设备的ai功能的配置信息；根据配置信息确定是否开启ai功能。
3、在本申请提供的方案中，可以通过网络设备管理终端设备侧ai功能的开启与否，例如根据来自网络设备的配置信息确定是否开启ai功能，可以提升网络侧对网络性能的管控，减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。
4、一种可能的实现方式，ai功能包括至少一种类型的
5、一种可能的实现方式，配置信息包括第一指示信息，第一指示信息用于指示终端设备是否开启ai功能；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：根据第一指示信息确定是否开启ai功能。
6、一种可能的实现方式，配置信息包括第一条件阈值；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：在终端设备的ai推理结果满足第一条件阈值的情况下，确定开启ai功能。
7、在本申请提供的方案中，终端设备可以根据第一条件阈值确定是否开启ai功能，例如，终端设备的ai推理结果满足第一条件阈值，则开启ai功能。由终端设备根据ai推理结果判断是否开启ai功能，更符合终端设备的通信状况，判断结果更为准确。
8、一种可能的实现方式，第一条件阈值包括ai推理结果可信度门限值、ai推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。
9、一种可能的实现方式，配置信息包括区域信息，区域信息用于指示允许终端设备开启ai功能的区域；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：在所述区域信息所指示的区域内开启ai功能。
10、在本申请提供的方案中，终端设备可以根据区域信息确定是否开启ai功能，例如，终端设备在所述区域信息所指示的区域内开启ai功能，能够更精准地开启ai功能，节约终端计算资源。
11、一种可能的实现方式，配置信息还包括区域信息，区域信息用于指示允许终端设备开启ai功能的区域；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：在第一指示信息指示终端设备开启ai功能的情况下，确定在区域信息所指示的区域内开启ai功能。
12、一种可能的实现方式，在根据配置信息确定开启ai功能的情况下，该通信方法还包括：开启用于实现ai功能的ai模型；接收来自网络设备的测量配置；根据测量配置和ai模型得到ai推理结果；向网络设备发送测量报告，该测量报告包括ai推理结果。
13、在本申请提供的方案中，在根据配置信息确定开启ai功能的情况下，终端设备开启ai模型，该ai模型可以实现ai功能，根据来自于网络设备的测量配置和ai模型得到ai推理结果，并向网络设备发送包括ai推理结果的测量报告。在网络性能下降的情况下，网络设备可以根据测量报告确定网络性能下降是由于网络侧的测量配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致的。从而网络设备可以确定网络性能下降的原因，对应地采取策略解决网络性能下降的问题，如调整并重新向终端设备发送测量配置或者向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的指示信息，提升网络侧对网络性能的管控，减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。
14、一种可能的实现方式，测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，第二指示信息用于指示ai推理结果是基于ai模型推理得到的结果，第三指示信息用于指示ai推理结果与实际测量信息是否符合，第四指示信息用于指示ai模型的部署节点信息以及协作等级信息。
15、在本申请提供的方案中，测量报告不仅可以包括ai推理结果，还可以包括更多上述信息(例如第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息)，以使网络设备根据更多的信息确定网络性能下降的原因，可以提高网络设备确定网络性能下降的原因的准确性。
16、一种可能的实现方式，测量报告还包括建议是否关闭ai功能的指示信息、关键性能指标(key performance indicator，kpi)反馈信息中的一项或多项。
17、在本申请提供的方案中，测量报告不仅可以包括ai推理结果，还可以包括更多上述信息(例如建议是否关闭ai功能的指示信息、kpi反馈信息)，以使网络设备根据更多的信息确定网络性能下降的原因，还可以根据来自终端设备的建议确定是否指示终端设备关闭ai功能，从而不仅可以提高网络设备确定网络性能下降的原因的准确性，还可以提高网络侧对网络性能的管控的准确性。
18、一种可能的实现方式，该通信方法还包括：接收来自网络设备的第五指示信息，第五指示信息用于指示终端设备关闭ai功能；根据第五指示信息关闭ai功能。
19、在本申请提供的方案中，网络设备接收来自终端设备的测量报告后，可以根据测量报告确定网络性能下降是由于网络侧的测量配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确所导致的。一种可能的实现方式，若是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致网络性能下降，网络设备可以向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的第五指示信息，终端设备接收来自网络设备的第五指示信息后，根据第五指示信息确定关闭ai功能。终端设备关闭ai功能，转而采用传统测量方法获得测量报告后上报给网络设备用于调整移动性参数，可以使得网络性能的下降有所解决，从而可以提高网络性能。
20、第二方面，本申请提供了一种通信方法，该方法可以应用于网络设备，也可以应用于网络设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和网络设备匹配使用的装置，下面以应用于网络设备为例进行描述。该方法可以包括：网络设备获取终端设备的ai能力信息，确定终端设备支持ai功能；向终端设备发送ai功能的配置信息，该配置信息用于指示终端设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种通信方法，其特征在于，所述方法用于终端设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI功能包括至少一种类型的AI功能，不同类型的AI功能对应的所述网络设备与所述终端设备协作程度不同。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备是否开启AI功能；
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一条件阈值；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一条件阈值包括AI推理结果可信度门限值、AI推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括区域信息，所述区域信息用于指示允许所述终端设备开启AI功能的区域；
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括区域信息，所述区域信息用于指示允许所述终端设备开启AI功能的区域；
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述配置信息确定开启所述AI
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，所述第二指示信息用于指示所述AI推理结果是基于所述AI模型推理得到的结果，所述第三指示信息用于指示所述AI推理结果与实际测量信息是否符合，所述第四指示信息用于指示所述AI模型的部署节点信息以及协作等级信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括建议是否关闭所述AI功能的指示信息、关键性能指标KPI反馈信息中的一项或多项。
11.根据权利要求8-10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种通信方法，其特征在于，所述方法用于网络设备，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述AI功能包括至少一种类型的AI功能，不同类型的AI功能对应的所述网络设备与所述终端设备协作程度不同。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备是否开启AI功能。
15.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一条件阈值。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第一条件阈值包括AI推理结果可信度门限值、AI推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。
17.根据权利要求12-14所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括区域信息，所述区域信息用于指示允许所述终端设备开启AI功能的区域。
18.根据权利要求12-17任一项所述的方法，其特征在于，在所述配置信息用于指示所述终端设备开启所述AI功能的情况下，所述方法还包括：
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，所述第二指示信息用于指示所述AI推理结果是基于所述AI模型推理得到的结果，所述第三指示信息用于指示所述AI推理结果与实际测量信息是否符合，所述第四指示信息用于指示所述AI模型的部署节点信息以及协作等级信息。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括建议是否关闭所述AI功能的指示信息、关键性能指标KPI反馈信息中的一项或多项。
21.根据权利要求18-20任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
22.一种通信装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-11中任意一项所述方法的单元。
23.一种通信装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求12-21中任意一项所述方法的单元。
24.一种通信装置，其特征在于，包括处理器、存储器、输入接口和输出接口，所述输入接口用于接收来自所述通信装置之外的其它通信装置的信息，所述输出接口用于向所述通信装置之外的其它通信装置输出信息，当所述存储器中存储的存储计算机程序被所述处理器调用时，使得如权利要求1-11任意一项所述的方法被实现，或者如权利要求12-21任意一项所述的方法被实现。
25.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序或计算机指令，当所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时，使得如权利要求1-11任意一项所述的方法被实现，或者如权利要求12-21任意一项所述的方法被实现。
26.一种计算机程序产品，其...
【技术特征摘要】
1.一种通信方法，其特征在于，所述方法用于终端设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ai功能包括至少一种类型的ai功能，不同类型的ai功能对应的所述网络设备与所述终端设备协作程度不同。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备是否开启ai功能；
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一条件阈值；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一条件阈值包括ai推理结果可信度门限值、ai推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括区域信息，所述区域信息用于指示允许所述终端设备开启ai功能的区域；
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括区域信息，所述区域信息用于指示允许所述终端设备开启ai功能的区域；
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述配置信息确定开启所述ai功能的情况下，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，所述第二指示信息用于指示所述ai推理结果是基于所述ai模型推理得到的结果，所述第三指示信息用于指示所述ai推理结果与实际测量信息是否符合，所述第四指示信息用于指示所述ai模型的部署节点信息以及协作等级信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述测量报告还包括建议是否关闭所述ai功能的指示信息、关键性能指标kpi反馈信息中的一项或多项。
11.根据权利要求8-10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.一种通信方法，其特征在于，所述方法用于网络设备，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述ai功能包括至少一种类型的ai功能，不同类型的ai功能对应的所述网络设备与所述终端设备协作程度不同。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述终端设备是否开启ai功能。
15.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括第一条件阈值。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第一条件阈值包括ai推理结果可信度门限值、ai推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。
17.根据权利要求...
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