【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于用户偏好的乘车预测与通行系统。
技术介绍
1、当前城市一卡通使用ic卡交易，由ic卡内的密钥加密及认证卡片的合法性。对于非法或挂失的ic卡当前采用的措施是使用黑名单模式，用来禁止这种卡的使用。但是，现有城市公共交通服务系统缺乏个性化的乘车预测及通行服务，导致乘客的体验感较差。
2、现有技术一，申请号：202110333952.5公开了一种偏好预测模型的训练方法及用户偏好的预测方法，方法包括：获取用户对对象的历史评价数据；确定历史评价数据的数据量是否满足预设条件；基于历史评价数据的数据量是否满足预设条件，构建训练集；基于训练集训练偏好预测模型，偏好预测模型基于受限波兹曼机模型建立。虽然基于训练得到的偏好预测模型，能够更好地提取用户的隐藏特征来进行偏好预测，提升用户偏好预测的准确率；但是不适合城市公共交通服务系统，缺少提供个性化服务的技术方案。
3、现有技术二，申请号：202010519321.8公开了一种基于多角度非传递偏好关系的用户个性化偏好预测方法，方法包括如下步骤：通过...
【技术保护点】
1.一种基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，用户偏好分析模块，包含：
3.如权利要求2所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，数据获取子模块对获取的历史数据进行去除重复处理，得到一个唯一的乘客行程记录列表，乘客行程记录列表包含每位乘客的不同出行记录，每条记录包括出发地、目的地、出发时间、到达时间及乘车方式信息。
4.如权利要求2所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，目标信息获取子模块，包含：
5.如权利要求4所...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，包含：
2.如权利要求1所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，用户偏好分析模块，包含：
3.如权利要求2所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，数据获取子模块对获取的历史数据进行去除重复处理，得到一个唯一的乘客行程记录列表，乘客行程记录列表包含每位乘客的不同出行记录，每条记录包括出发地、目的地、出发时间、到达时间及乘车方式信息。
4.如权利要求2所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，目标信息获取子模块，包含：
5.如权利要求4所述的基于用户偏好的乘车预测与通行系统，其特征在于，结果输出单元中出现频次达到目的地阈值表示乘客的目的地偏好，出现频次达到出发时间段阈值表示乘客的出行时间偏好，出现频次达到乘车方式阈值表示乘客的乘车方式偏好。
6.如权利要求1所述的基于用户偏好...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘重拯，杨德强，李魁松，卢水平，
申请(专利权)人：指点生活科技深圳有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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