System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 输电线路雷击跳闸关键因素提取系统及方法技术方案_技高网

输电线路雷击跳闸关键因素提取系统及方法技术方案

技术编号:40958303 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-18 20:35
本发明专利技术公开了一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,它的跳闸数据获取模块获取输电线路历史雷击跳闸数据;预处理和跳闸频率计算模块用于对输电线路历史雷击跳闸数据进行预处理,并根据预处理后的输电线路历史雷击跳闸数据计算目标输电线路预设时段的平均雷击跳闸频率;关联度计算模块通过目标输电线路预设时段的平均雷击跳闸频率由主成分分析和灰色关联法得出线路雷击跳闸影响因子主成分及灰色关联度;关键因素提取模块实现输电线路雷击跳闸关键因素的提取。本发明专利技术能准确提取输电线路雷击跳闸关键因素。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电线路雷击防护,具体地指一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统及方法


技术介绍

1、输电线路在现代社会中具有极其重要的地位和作用,稳定的电力供应是经济发展的基础。但是由于我国幅员辽阔且资源分布不均,所以存在大量高电压等级、长距离的输电走廊。这些输电线路多位于地势平坦空旷或地势较高处,周围地理环境复杂,极易受到雷击影响,引起输电线路跳闸,严重时甚至威胁电网的稳定运行。据统计,雷击是引起输电线路跳闸的主要原因,每年由雷击造成的高压输电线路跳闸事故次数约占总数的50~60%。

2、不同的因素会对输电线路防雷措施的防雷效果产生不同的影响。目前,关于雷击导致输电线跳闸的研究主要集中在以下几个领域:首先,针对雷击跳闸产生的原因进行分析。这些分析仅在解释可能影响跳闸率的因素时提供了见解。但是由于不同输电线路所处的环境不同,线路和杆塔本身的状况也不同,很难准确预测是否出现雷击。在众多因素中,仍然无法辨别各种因素的重要性。其次,众多研究者试图寻找一个通用的公式或计算方法来计算累计跳闸概率,但是同样由于因素的多变和差异性,所得的计算结果也多变,且计算过程中难以综合考虑所有因素。

3、为了更加准确的预测雷击输电线路概率以及输电线路受雷击跳闸概率,需要对众多影响输电线路雷击跳闸的因素进行统计并建模分析,筛选找出其中的关键影响因素,为建立输电线路雷击跳闸预测模型时提供参考。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是要提供一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统及方法,本专利技术能准确提取输电线路雷击跳闸关键因素。

2、为实现此目的,本专利技术所设计的一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:它包括跳闸数据获取模块、预处理和跳闸频率计算模块、关联度计算模块、关键因素提取模块;

3、所述跳闸数据获取模块用于获取输电线路历史雷击跳闸数据;

4、所述预处理和跳闸频率计算模块用于对输电线路历史雷击跳闸数据进行预处理,并根据预处理后的输电线路历史雷击跳闸数据计算目标输电线路预设时段的平均雷击跳闸频率;

5、所述关联度计算模块用于通过目标输电线路预设时段的平均雷击跳闸频率由主成分分析和灰色关联法得出线路雷击跳闸影响因子主成分及灰色关联度;

6、关键因素提取模块用于根据各雷击跳闸影响因子与线路雷击跳闸影响因子主成分中第一主成分的相关性以及雷击跳闸影响因子与线路雷击跳闸率的灰色关联度进行综合得分评价,实现输电线路雷击跳闸关键因素的提取。

7、本专利技术的有益效果:

8、本专利技术将多个具有一定相关性的雷击跳闸影响因子化为少数几个互不相关的综合因子,采用灰色理论中关联度分析方法确定影响雷击跳闸的主次因素,然后通过平均值评价方法对组合平均值排序,评价值越大表明该因素对线路跳闸影响关键程度越大,从而实现输电线路雷击跳闸关键因素的提取。本专利技术对众多影响输电线路雷击跳闸的因素进行统计并建模分析,筛选找出其中的关键影响因素,对建立完善的输电线路雷害风险评估体系、保障电力系统在严重雷击环境下的安全可靠运行具有重大意义。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:它包括跳闸数据获取模块、预处理和跳闸频率计算模块、关联度计算模块、关键因素提取模块;

2.根据权利要求1所述的输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:所述历史雷击跳闸数据包括雷电活动数据、线路杆塔结构数据、绝缘配置数据和地形地貌数据;

3.根据权利要求1所述的输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:所述预处理和跳闸频率计算模块用于对输电线路历史雷击跳闸数据进行预处理的具体方法为:

4.根据权利要求1所述的输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:所述出线路雷击跳闸影响因子主成分及灰色关联度的计算方法为:

5.根据权利要求4所述的输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:输电线路雷击跳闸关键因素提取的具体方法为:

6.一种输电线路雷击跳闸关键因素提取方法,其特征在于:它包括如下方法:

7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:它包括跳闸数据获取模块、预处理和跳闸频率计算模块、关联度计算模块、关键因素提取模块;

2.根据权利要求1所述的输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:所述历史雷击跳闸数据包括雷电活动数据、线路杆塔结构数据、绝缘配置数据和地形地貌数据;

3.根据权利要求1所述的输电线路雷击跳闸关键因素提取系统,其特征在于:所述预处理和跳闸频率计算模块用于对输电线路历史雷击跳闸数据进行预处理的具体方法为:

4....

【专利技术属性】
技术研发人员:李磊谷山强张雷李健罗亚洲吴敏刘一民雷梦飞富梦迪王春晓谢迎谱任华王健汤亮亮张晓琴何一川刘子皓甘学义方逸敏
申请(专利权)人:国家电网有限公司华北分部
类型:发明
国别省市:

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