一种基于GAN的颅面真实感处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于GAN的颅面真实感处理方法，包括如下步骤：步骤1、基于FaceScape数据集，构建颅面域数据集；步骤2、基于seeprettyface数据集中不同年龄段的人脸图像，构建人脸数据集；步骤3、在GAN网络模型生成器的编码器和解码器之间引入基于小波变换的跳跃连接模块WBSC，并将CBAM模块引入GAN网络模型的判别器，在生成器和判别器之间使用跨模型权重传递机制CWT，构建出真实感处理模型SC‑CWT；步骤4、训练真实感处理模型SC‑CWT的网络参数；步骤5、将面皮域数据集和人脸数据集导入SC‑CWT模型，得到二维面部图像，可以更加高效地从颅面图像得到高质量的二维人脸图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像翻译，具体是一种基于gan的颅面真实感处理方法。

技术介绍

1、人类面貌是区分不同人最直接的依据之一，颅骨是人类面貌的内在生物特征，颅骨在很大程度上决定面貌特征。颅面复原技术，就是对颅骨按照与相匹配面部的特征对应关系，将人脸面貌还原如初的科学研究过程，但是颅面复原技术只是将颅骨还原成一张面皮，复原的面皮缺少很多信息，比如皮肤纹理、眼睛、毛发和嘴唇等细节信息，颅骨与人脸匹配程度不高，所以真实感处理显得必不可少，目前，颅面真实感处理技术已被广泛应用于医疗、考古和刑事侦查等领域。

2、随着计算机辅助图像处理的快速发展，颅面复原
，出现了基于图像的视觉建模方法，主要包括网格分割、纹理映射和网格变形等关键技术，其中很多研究者采用的是约束纹理映射的方法，计算纹理空间点与三维模型表面点的对应关系，最后将纹理映射到人脸三维模型上，虽然基于图像的视觉建模技术可以较为容易地获取人脸数据，且建模过程相对简单，但是，其存在只能通过大量的人工交互来获取特征点的技术难题。

3、随着2014年生成式对抗网络gan(generative a本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GAN的颅面真实感处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述基于GAN的颅面真实感处理方法，其特征在于，所述步骤1的FaceScape数据集包含847个主体，每个主体共20个表情，形成16940个三维颅面数据；且FaceScape数据集中的TU模型数据压缩包由847个拓扑统一模型元组构成，每个拓扑统一模型元组包括基本网格模型、位移图和基本材质文件以及纹理。

3.根据权利要求2所述基于GAN的颅面真实感处理方法，其特征在于，所述步骤1构建颅面域数据集的过程为：

4.根据权利要求1所述基于GAN的颅面真实感处理方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于gan的颅面真实感处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述基于gan的颅面真实感处理方法，其特征在于，所述步骤1的facescape数据集包含847个主体，每个主体共20个表情，形成16940个三维颅面数据；且facescape数据集中的tu模型数据压缩包由847个拓扑统一模型元组构成，每个拓扑统一模型元组包括基本网格模型、位移图和基本材质文件以及纹理。

3.根据权利要求2所述基于gan的颅面真实感处理方法，其特征在于，所述步骤1构建颅面域数据集的过程为：

4.根据权利要求1所述基于gan的颅面真实感处理方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓宁，雷诗宇，梁增磊，王晓蕾，田少彤，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：