【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种利用权重分析的状态鉴定平台。
技术介绍
1、图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个字母a,如果在脑中有个a模板,字母a的大小、方位、形状都与这个a模板完全一致,字母a就被识别了。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母a,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母a。同时,人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。
2、当前，如果货车长期行驶在客车行驶区域，因为货车行驶速度相对较慢，而客车行驶速度相对较快，容易导致一辆货车压制大批客车而造成道路拥堵的现象，显然没有充分利用道路行驶资源。因此，需要对这一现象进行检测和预警，当前并不存在对应的检测和预警机制。
技术实现思路
1、为了解决相关领域的技术问题，本专利技术提供了一种利用权重分析的状态鉴定平台，能够在针对性的随拍机制以及智能化的数值分析的基础上，对当前路段是否存在长期落入客车道的货车进行检测，并执行相应的现场预警，从而在节能
2、为此，本专利技术至少需要具备以下几处重要的专利技术点：
3、(1)采用智能化随动模式在存在货车接近时方启动对货车是否占据客车道的随动式图像采集和图像识别，从而有效节省系统功耗；
4、(2)采用基于面积和景深反比的权重计算模式对当前跟踪的货车中面积偏小且景深较深的货车目标作为选中货车目标执行是否远离应急车道而落入客车道范围内的现场状态进行鉴定，并在设定时长内存在远离应急车道而落入客车道范围内的选中货车目标的跟拍图像的数量超限时，判断当前存在货车陷入客车道过久，从而为现场的行车秩序管理提供可靠参数。
5、根据本专利技术的一方面，提供了一种利用权重分析的状态鉴定平台，所述平台包括：
6、随动摄像部件，设置在高速公路的监控路段的起端，用于在其预览图像中存在景深小于等于设定景深阈值的货车目标时，启动对所述货车目标的随动操作；
7、水平移动轨道，设置在所述随动摄像部件的底部且安装在高速公路的应急车道的路侧，用于沿着高速公路行进方向执行水平移动以带动所述随动摄像部件跟随最近的货车目标移动；
8、所述随动摄像部件还用于在启动对所述货车目标的随动操作后执行对所述货车目标所在环境的即时摄像操作，以获得各个时间戳分别对应的各张目标周围图像，所述各个时间戳在时间轴上间隔均匀；
9、一级映射机构，与所述随动摄像部件连接，用于对接收到的每一张目标周围图像执行伪影去除操作，以获得对应的一级映射图像；
10、二级映射机构，与所述一级映射机构连接，用于对接收到的前端映射图像执行基于高通滤波的图像信号锐化操作，以获得对应的二级映射图像；
11、三级映射机构，与所述二级映射机构连接，用于对接收到二级映射图像执行引导滤波操作，以获得对应的三级映射图像；
12、轮廓分辨器件，与所述三级映射机构连接，用于在接收到的三级映射图像中查询与基准货车轮廓的边缘形状匹配度超限的图像区域以作为各个待处理区域输出；
13、权重分析器件，与所述轮廓分辨器件连接，用于将所述各个待处理区域中的每一个待处理区域执行基于面积和景深反比的权重计算，以获得每一个待处理区域的权重参考值；
14、内容选择器件，与所述权重分析器件连接，用于将所述各个待处理区域中权重参考值最小的待处理区域作为选中图像区域输出；
15、状态解析机构，与所述内容选择器件连接，用于在所述选中图像区域整体景深值大于等于设定景深限量时，将所述选中图像区域所在的目标周围图像打上偏离车道标记；
16、信号提取机构，与所述状态解析机构连接，用于在预设时长内存在打上偏离车道标记的目标周围图像的数量超过设定数目阈值时，发出货车占道异常信号；
17、其中，将所述各个待处理区域中的每一个待处理区域执行基于面积和景深反比的权重计算，以获得每一个待处理区域的权重参考值包括：针对每一个待处理区域，将其面积与第一权重值相乘以获得第一乘积，将其景深值的反比与第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积和所述第二乘积相加以获得其权重参考值。
18、根据本专利技术的另一方面，还提供了一种利用权重分析的状态鉴定方法，所述方法包括使用一种如上述的利用权重分析的状态鉴定平台，用于在智能化跟拍模式下基于货车目标的成像数据分析结果执行对货车目标是否过久陷入客车道的状态鉴定。
19、本专利技术的利用权重分析的状态鉴定平台节能减排、监控有效。由于能够在针对性的随拍机制以及智能化的数值分析的基础上，对当前路段是否存在长期落入客车道的货车进行检测，从而为道路监管预警机制提供有价值的信息。
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1.一种利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于，所述平台包括：
2.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
3.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
4.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
5.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
6.如权利要求5所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
7.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
8.如权利要求7所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
9.如权利要求8所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
10.一种利用权重分析的状态鉴定方法，所述方法包括提供一种如权利要求1-9任一所述的利用权重分析的状态鉴定平台，用于在智能化跟拍模式下基于货车目标的成像数据分析结果执行对货车目标是否过久陷入客车道的状态鉴定。
【技术特征摘要】
1.一种利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于，所述平台包括：
2.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
3.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
4.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
5.如权利要求1所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
6.如权利要求5所述的利用权重分析的状态鉴定平台，其特征在于：
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