一种人脸建模方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40955913 阅读:19 留言:0更新日期:2024-04-18 20:32
本申请公开了一种人脸建模方法、装置、存储介质及电子设备,通过获取人脸图像,基于系数获取模型从所述人脸图像中获取人脸建模参数,基于所述人脸建模参数,并采用三维人脸统计模型对所述人脸图像进行三维人脸建模,得到初始三维人脸模型,对所述人脸图像进行纹理采样得到初始纹理贴图,基于光影优化模型对所述初始纹理贴图进行高光剔除处理以及阴影剔除处理,得到目标纹理贴图,基于所述目标纹理贴图和所述初始三维人脸模型生成目标三维人脸模型。采用本申请提供的人脸建模方法,在人脸建模过程中,剔除高光、阴影等因素的影响,得到人脸纹理逼真的三维人脸模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种人脸建模方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、三维人脸模型重建是指从一张或多张二维人脸图像中重建出人脸的三维模型,它相对于二维人脸图像多了一个维度,在电影,游戏等领域应用广泛。三维人脸重建技术能够还原二维人脸图像中人脸的三维形状,在动画制作、网络游戏等领域具有较高的应用价值,具有广泛的应用前景。


技术实现思路

1、本申请实施例提供的一种人脸建模方法、装置、存储介质及电子设备,可以根据二位人脸图像重建出人脸纹理逼真的三维人脸模型。所述技术方案如下:

2、第一方面,本申请实施例提供的一种人脸建模方法,其特征在于,所述方法包括:

3、获取人脸图像,基于系数获取模型从所述人脸图像中获取人脸建模参数,基于所述人脸建模参数,并采用三维人脸统计模型对所述人脸图像进行三维人脸建模,得到初始三维人脸模型;

4、对所述人脸图像进行纹理采样得到初始纹理贴图,基于光影优化模型对所述初始纹理贴图进行高光剔除处理以及阴影剔除处理,得到目标纹理贴图;

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人脸建模方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于样本人脸图像对应的样本特征向量对系数获取模型、三维人脸统计模型进行训练,得到训练后的所述系数获取模型、所述三维人脸统计模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本人脸图像对应的第一纹理贴图对光影优化模型进行训练,得到训练后的所述光影优化模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像,基于系数获取模型从所述人脸...

【技术特征摘要】

1.一种人脸建模方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于样本人脸图像对应的样本特征向量对系数获取模型、三维人脸统计模型进行训练,得到训练后的所述系数获取模型、所述三维人脸统计模型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述样本人脸图像对应的第一纹理贴图对光影优化模型进行训练,得到训练后的所述光影优化模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人脸图像,基于系数获取模型从所述人脸图像中获取人脸建模参数,基于所述人脸建模参数,并采用三维人脸统计模型对所述人脸图像进行三维人脸建模,得到初始三维人脸模型,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于系数获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员:王乃洲张玉兵谢宗生朱勋沐
申请(专利权)人:广州视源电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1