【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及触摸屏，具体为一种基于人工智能的触摸设备监测系统及方法。
技术介绍
1、电容式触摸屏通过检测触摸时产生的电场变化来识别触摸位置，当手指或其他导体接近屏幕时，它们会形成一个电场，从而改变触摸屏上的电容，这个电容的变化被检测并转换为触摸信号，进而被处理并显示相应的操作；同时，手指或其他导体往往带有静电电荷，而静电电荷会影响电场分布，从而导致误触发；
2、现有技术中，许多电容式触摸屏设备都提供软件选项来调整触摸灵敏度，通常，这些选项可以在设备的设置菜单中找到，并允许用户调整触摸阈值或灵敏度，通过增加灵敏度，可以使其更容易检测到触摸，而减少灵敏度则可以使其更难以检测到触摸；进而，现有技术中无法解决由静电电荷带来的误触发问题，同时，通过提供软件选项的方式改变触摸灵敏度，也不够人性化和智能化。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的触摸设备监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的触摸设备监测系统，本系统包括：日志感知模块、触摸异常分析模块、数据结构层模块和人工智能模块；
4、所述日志感知模块，基于设备功能流转链反馈的触点位置坐标，记录用户的触摸事件；基于触点位置坐标体现在设备功能流转链中的排序结果，初始化配置若干组完整的标准触摸操作行为，形成若干组标准触摸事件集，并基于标准触摸事件集进行异常触摸操作行为的记录；
6、所述数据结构层模块，根据异常判定结果，将触摸操作行为转化为电容值反馈数据集；并构建二维坐标系，将电容值反馈数据集转化为平滑波形图；
7、所述人工智能模块，基于平滑波形图，分析用户触摸操作行为的点击有效性；对触摸设备的灵敏度进行自发性的调整，通过人工智能预警，提示用户在下一次触摸操作前，进行灵敏度的重新校验。
8、进一步的，所述日志感知模块还包括实时感知单元和初始化配置单元；
9、所述实时感知单元，用于建立触摸事件感知日志，所述触摸事件感知日志中存储用户的异常触摸操作行为，和用户产生异常触摸操作行为时，触屏传感器反馈的触摸信号；所述触摸信号包括触点位置坐标和触屏传感器反馈的电容值，所述异常触摸操作行为基于设备功能流转链反馈的触点位置坐标来异常识别，所述设备功能流转链为在一个ui功能界面中点击一个触点位置后跳转到下一个ui功能界面形成的连续的设备功能流转链，其中，点击一个触点位置对应实现一个设备功能；
10、所述初始化配置单元，用于建立触摸事件库，所述触摸事件库包括标准触摸事件库和异常触摸事件库；所述标准触摸事件库中存储k个标准触摸事件集，所述标准触摸事件集中包括w个触点位置坐标，并基于设备功能流转链进行触点位置坐标的排序，通过初始化配置，记录实现一组设备功能流转链的完整的标准触摸操作行为；所述异常触摸事件库基于标准触摸事件集进行异常触摸操作行为的记录。
11、进一步的，所述触摸异常分析模块还包括数据集单元和异常判定单元；
12、所述数据集单元，用于将任意第i个标准触摸事件集记为，其中，表示第v个触点位置坐标，i∈[1，k]；基于设备功能流转链，实时记录用户的触摸操作行为，将记录的用户的第x次触摸操作行为，记为，其中，表示第e个触点位置坐标；
13、所述异常判定单元，基于标准触摸事件集，对触摸操作行为进行异常判定，具体判定方式如下：
14、其中，表示以第i个标准触摸事件集作为参照，计算的第x次触摸操作行为的异常辨识度，表示第x次触摸操作行为与第i个标准触摸事件集交集集合中包含的触点位置坐标的数量，且，表示第x次触摸操作行为与第i个标准触摸事件集并集集合中包含的触点位置坐标的数量；
15、令i=i+1，进行第x次触摸操作行为的异常辨识度的迭代计算，如果每一次迭代计算出的第x次触摸操作行为的异常辨识度，均小于等于异常辨识度阈值，则判定第x次触摸操作行为为异常触摸操作行为。
16、进一步的，所述数据结构层模块还包括反馈层数据单元和图形层数据单元；
17、所述反馈层数据单元，用于调取用户产生异常触摸操作行为时，触屏传感器反馈的触摸信号，并生成电容值反馈数据集，记为，其中，表示当第x次触摸操作行为判定为异常触摸操作行为时，对应生成的电容值反馈数据集，表示在第x次触摸操作行为中点击触点位置坐标时，触屏传感器反馈的电容值；
18、所述图形层数据单元，用于构建二维坐标系，所述二维坐标系的横坐标自变量对应点击触点位置坐标时的时间，所述二维坐标系的纵坐标自变量对应点击触点位置坐标时，触屏传感器反馈的电容值；将电容值反馈数据集映射到所述二维坐标系中，并基于点击触点位置坐标时的时间由先到后的顺序，依次平滑连接将电容值反馈数据集映射到所述二维坐标系后的各个坐标点，形成平滑波形图；将电容值反馈数据集对应生成的平滑波形图记为。
19、进一步的，所述人工智能模块还包括触摸有效性分析单元和人工智能决策单元；
20、所述触摸有效性分析单元，用于在平滑波形图中，获取第y个相邻坐标点之间的电容值差值，记为，其中，y≤w－1；基于平滑波形图，计算用户触摸操作行为的点击有效度，具体计算公式如下：
21、其中，表示平滑波形图对应的触摸操作行为的点击有效度，表示在平滑波形图中第y+1个相邻坐标点之间的电容值差值；
22、所述人工智能决策单元，用于预设点击有效度阈值，如果触摸操作行为的点击有效度大于等于点击有效度阈值，则人工智能降低触摸设备的灵敏度，如果触摸操作行为的点击有效度小于点击有效度阈值，则人工智能提高触摸设备的灵敏度，并发送人工智能预警，在用户第x+1次触摸操作前，提示用户重新进行灵敏度校验。
23、一种基于人工智能的触摸设备监测方法，本方法包括以下步骤：
24、步骤s100：基于设备功能流转链反馈的触点位置坐标，记录用户的触摸事件；基于触点位置坐标体现在设备功能流转链中的排序结果，初始化配置若干组完整的标准触摸操作行为，形成若干组标准触摸事件集，并基于标准触摸事件集进行异常触摸操作行为的记录；
25、步骤s200：基于设备功能流转链，实时记录用户的触摸操作行为；并基于标准触摸事件集，对触摸操作行为进行异常判定；
26、步骤s300：根据异常判定结果，将触摸操作行为转化为电容值反馈数据集；并构建二维坐标系，将电容值反馈数据集转化为平滑波形图；
27、步骤s400：基于平滑波形图，分析用户触摸操作行为的点击有效性；对触摸设备的灵敏度进行自发性的调整，通过人工智能预警，提示用户在下一次触摸操作前，进行灵敏度的重新校验。
28、进一步的，所述步骤s100的具体实施过程包括：
29、步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：
6.一种基于人工智能的触摸设备监测系统，其特征在于，所述系统包括：日志感知模块、触摸异常分析模块、数据结构层模块和人工智能模块；
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的触摸设备监测系统，其特征在于：所述日志感知模块还包括实时感知单元和初始化配置单元；
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的触摸设备监测系统，其特征在于：所述触摸异常分析模块还包括数据集单元和异常判定单元；
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10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能的触摸设备监测系统，其特征在于：所述人工智能模块还包括触摸有效性分析单元和人工智能决策单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤s100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤s200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤s300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的触摸设备监测方法，其特征在于，所述步骤s400的具体实施过程包括：
6.一种基于人工智能的触摸设备监测系统，其特征在于，所述系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴斌，
申请(专利权)人：江苏锦花电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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