【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种临床护理设备数据智能处理方法。
技术介绍
1、在使用心电监护仪对患者心电信号进行实时监测过程中，可以通过心电信号的变化情况对人体心脏部位的一些异常情况进行识别，例如心律失常、心肌缺血、心室肥厚的病情。这些病情会对患者的心脏健康情况以及日常生活造成不同程度的影响。由于呼吸、运动等因素导致采集到的心电信号存在噪声，这种噪声信息对病情诊断具有干扰作用。因而为了提高病情诊断的准确性，需对采集到的心电信号进行去噪处理。
2、奇异谱分析方法（singular spectrum analysis），简称ssa算法，作为一种常用的心电信号去噪分析方法，该方法在对心电信号进行分析时，需将心电信号按定长进行分段处理，将分段数据构成矩阵，对该矩阵进行奇异谱分析。传统一般会人为根据心电信号的周期性等特征来预设分段长度，基于预设的分段长度进行分段和构建矩阵。
3、奇异谱分析方法是根据心电信号中数据的相关规律，提取能够将其他信息进行相关描述的若干正交向量，其中有些正交向量能够描述信号中较多信息，而有些正交...
【技术保护点】
1.一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述根据心电信号中极大值将心电信号分割成若干临时周期段，包括的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述根据每个临时周期段中每个数据点与其他数据点的幅值差异，每个数据点与极大值点的水平距离，每个数据点与其他数据点的幅值增减变化差异得到每个数据点的第一噪声程度，包括的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述获取每个...
【技术特征摘要】
1.一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述根据心电信号中极大值将心电信号分割成若干临时周期段，包括的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述根据每个临时周期段中每个数据点与其他数据点的幅值差异，每个数据点与极大值点的水平距离，每个数据点与其他数据点的幅值增减变化差异得到每个数据点的第一噪声程度，包括的具体步骤为：
4.如权利要求3所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述获取每个数据点的若干邻域数据点，包括的具体步骤为：
5.如权利要求3所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述根据每个数据点与邻域数据点的幅值增减变化差异得到每个数据点的符号特殊性，包括的具体步骤为：
6.如权利要求3所述的一种临床护理设备数据智能处理方法，其特征在于，所述根据每个数据点与邻域数据点的幅值差异，每个数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹娩玲，肖钰，龚雪，刘洁，陈鹏琳，
申请(专利权)人：自贡市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。