一种智能型发电机组负荷控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，包括以下步骤：S1、收集多台发电机组的实时运行效率数据和运行成本数据；S2、对每台发电机组定义一个负荷效益函数，该函数综合考虑效率和成本；S3、设定总体负荷需求；S4、使用预定义的优化算法，基于收集的数据和负荷效益函数，计算负荷分配方案；S5、根据计算结果，动态调整各发电机组的负荷；S6、实时监控各发电机组的运行状态；本系统为每台发电机组引入了个性化负荷效益函数，该函数不仅考虑了效率和运行成本两大关键因素，更通过调节因子α实现了对效率和成本之间平衡的精准控制，使系统能够根据每台机组的特性进行定制化负荷分配，从而最大程度地优化整体发电效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能型发电机组负荷控制，特别涉及一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，属于智能发电系统。

技术介绍

1、传统发电机组负荷管理系统未能充分考虑单个发电机组的实时运行效率和成本，因而在整体效率和成本的优化方面存在不足，目前的技术主要集中在消费端的负荷管理，忽略了发电端的负荷优化，限制了整个能源系统的综合性能；

2、在传统系统中，负荷管理往往仅依赖于总体负荷需求，而缺乏对每个发电机组的差异化管理，这种缺乏差异化的管理导致系统无法充分利用每台发电机组的特性，无法最大化整体发电效率，也未能最小化运营成本；

3、为此，提出一种智能型发电机组负荷控制方法及系统。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。

2、本专利技术的技术方案是这样实现的：一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，包括以下步骤：

3、s1、收集多台发电机组的实时运行效率数据和运行成本数据；

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【技术保护点】

1.一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：其中所述的负荷效益函数Fi(Pi)＝ηi×Pi-α×Ci×Pi；

3.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：所述优化算法特定为一种线性规划方法，通过建立一个线性优化模型来解决总体效益最大化问题，该线性优化模型基于每台发电机组的效率和运行成本数据以及总体负荷需求，确定各发电机组的最优负荷分配，以实现整体发电效率的最大化和运营成本的最小化。

4.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组...

【技术特征摘要】

1.一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：其中所述的负荷效益函数fi(pi)＝ηi×pi-α×ci×pi；

3.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：所述优化算法特定为一种线性规划方法，通过建立一个线性优化模型来解决总体效益最大化问题，该线性优化模型基于每台发电机组的效率和运行成本数据以及总体负荷需求，确定各发电机组的最优负荷分配，以实现整体发电效率的最大化和运营成本的最小化。

4.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：所述s1中，其中数据收集单元包括传感器、数据采集模块和通信接口，用于实时收集每台发电机组的效率和成本数据，通过数据收集单元实时提供所需数据，以支持后续的负荷效益函数计算和优化算法执行。

5.根据权利要求1所述的一种智能型发电机组负荷控制方法及系统，其特征在于：所述s6中，进一步包括使用机器学习算法对...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜清历，王鑫明，陈意，赵志超，何琳，
申请(专利权)人：四川易信达电气有限公司，
类型：发明
国别省市：