高动态范围图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种高动态范围图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待重建的低动态范围图像，并采用多项式表达对低动态范围图像的退化逆过程进行建模；确定多项式表达中的多项式系数和多项式曲线；基于多项式系数和多项式曲线，确定重建后的高动态范围图像；其中，退化逆过程包括：灰度映射逆过程和色调映射逆过程。采用本申请，能够提高图像重建的效果和鲁棒性，同时可以扩大图像重建的场景适用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及高动态范围图像重建，特别是涉及一种高动态范围图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、在传统的数字相机中，由于传感器和记录设备的限制，其动态范围是有限的。当场景的亮度范围超过了相机的动态范围时，相机需要进行动态范围的压缩和退化，导致数字图像的动态范围较低，也称为低动态范围(ldr)图像。这种ldr图像无法完整地捕捉和表达现实世界中的亮度变化和细节。高动态范围重建旨在在计算机视觉和图像处理中提高数字图像的动态范围，从而更好地表示现实世界的场景。

2、相关技术中，一部分采用元学习方法学习捕捉不同色调映射之间的常见模式，然而，ldr图像和色调映射过程之间的对应关系仍然很难被清晰表达；还有一部分采用神经网络例如unet隐式地学习色调映射过程的信息，通过端到端的方式对图像进行动态范围重建。然而，在面对更多真实世界图像或低动态范围图像的色调空间发生剧烈变化时，上述相关技术的高动态范围图像重建的效果不佳。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高动态范围图像重建方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高动态范围图像重建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多项式表达对所述低动态范围图像的退化逆过程进行建模，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述多项式表达中的多项式系数和多项式曲线，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述色调重建分支，确定所述多项式表达中的多项式系数，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述灰度重建分支，确定所述多项式表达中的多项式曲线，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多项式系数和所...

【技术特征摘要】

1.一种高动态范围图像重建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多项式表达对所述低动态范围图像的退化逆过程进行建模，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述多项式表达中的多项式系数和多项式曲线，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述色调重建分支，确定所述多项式表达中的多项式系数，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述灰度重建分支，确定所述多项式表达中的多项式曲线，包括：

6.根据权利要求1所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐家祺，徐晓刚，胡思行，陈颖聪，吴锐正，蒋念娟，沈小勇，吕江波，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：