【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，涉及一种面向战略决策的事件脉络提取方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，在互联网上的各类事件数据不断增长且纷繁复杂。在各类事件数据中往往存在着各种各样的重要事件，反映或者隐藏着不同发生地区的危机情况或新发的重要事件，这对于各地区的地区影响问题有着重要的指导价值，在快速应对纷繁复杂的环境变化这一现实需求下，如何快速发现和应对层出不穷的重要事件，是当下互联网数据处理方面的重要攻坚方向之一。
2、而设计提供一个可以快速构建事件演化跟踪的模型，能够为应对现实和模拟场景下的新发的重要事件的分析、应对措施的制定提供有效的重要技术辅助，为此，传统的事件提取技术中仍存在着事件脉络提取效率不高的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述传统方法中存在的问题，本专利技术提出了一种面向战略决策的事件脉络提取方法、一种面向战略决策的事件脉络提取系统、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质，能够大幅提高事件脉络提取效率。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用以下技术方案：
3、一方面，提供一种面向战略决策的事件脉络提取方法，包括步骤：
4、在获取的全球事件数据中提取初始事件之后自定义时间范围内的数据集；数据集中各事件的事件属性包括事件行动方、事件地理信息、事件的情感分数及对地区影响分数；
5、根据定义的事件距离矩阵，利用多距离空间聚类分析工具对数据集中各事件进行数据转换和筛选，得到筛选后的强相关数据集
6、利用强相关数据集中的事件节点构建事件网络图并根据重要性进行事件排序；
7、根据事件网络图生成所选地区对应的时间矩阵后，根据获取的事件属性抽取每一天内排序最高的事件并生成所选地区对应的事件脉络。
8、另一方面，还提供一种面向战略决策的事件脉络提取系统，包括：
9、数据提取模块，用于在获取的全球事件数据中提取初始事件之后自定义时间范围内的数据集；数据集中各事件的事件属性包括事件行动方、事件地理信息、事件的情感分数及对地区影响分数；
10、聚类分析模块，用于根据定义的事件距离矩阵，利用多距离空间聚类分析工具对数据集中各事件进行数据转换和筛选，得到筛选后的强相关数据集；
11、事件排序模块，用于利用强相关数据集中的事件节点构建事件网络图并根据重要性进行事件排序；
12、脉络生成模块，用于根据事件网络图生成所选地区对应的时间矩阵后，根据获取的事件属性抽取每一天内排序最高的事件并生成所选地区对应的事件脉络。
13、又一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的面向战略决策的事件脉络提取方法的步骤。
14、再一方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的面向战略决策的事件脉络提取方法的步骤。
15、上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：
16、上述面向战略决策的事件脉络提取方法、系统、设备和介质，以全球事件数据为基础，通过首先提取初始事件之后自定义时间范围内的数据集，然后根据定义的事件距离矩阵，利用多距离空间聚类分析工具对数据集进行聚类分析，得到筛选后的强相关数据集，进而利用强相关数据集中的事件节点构建事件网络图并进行事件排序，最后根据事件网络图生成所选地区对应的时间矩阵后，根据获取的事件属性抽取每一天内排序最高的事件并生成所选地区对应的事件脉络。
17、相比于传统方法，上述技术方案提出了一种定义事件距离的新方法，并且成功的将事件转换为二维空间的数据节点以进行空间和时间的分析。利用事件距离矩阵和多距离空间聚类分析工具将多次重复的距离计算，转变为一次性的矩阵计算，实现了并行计算处理，降低了对计算内存的要求，大大提升了计算效率，从而大幅提高事件脉络提取效率。基于所选地区的时间矩阵生成及选取，对战略博弈过程中只关注重要地区节点做出的行动，可按照地区维度对事件进行分类聚合，更好的适应了战略博弈领域的实际应用，实现了对地区层面的事件发展脉络高效提取。
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1.一种面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，根据所述事件网络图生成所选地区对应的时间矩阵后，还包括步骤：
3.根据权利要求1或2所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，在获取的全球事件数据中提取初始事件之后自定义时间范围内的数据集之前，所述方法还包括步骤：
4.根据权利要求3所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，对所述全球事件数据进行数据清洗的过程，包括：
5.根据权利要求4所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，对所述全球事件数据进行数据清洗的过程，还包括：
6.根据权利要求3所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，所述事件距离矩阵为：
7.根据权利要求3所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，两两事件之间的事件距离dis计算方式为：
8.一种面向战略决策的事件脉络提取系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的面向战略决策的事件脉络提取方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，根据所述事件网络图生成所选地区对应的时间矩阵后，还包括步骤：
3.根据权利要求1或2所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，在获取的全球事件数据中提取初始事件之后自定义时间范围内的数据集之前，所述方法还包括步骤：
4.根据权利要求3所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，对所述全球事件数据进行数据清洗的过程，包括：
5.根据权利要求4所述的面向战略决策的事件脉络提取方法，其特征在于，对所述全球事件数据进行数据清洗的过程，还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王记坤，赵蕊，杨淑卉，罗批，张岩，张胤，裘慧媛，贾坤，原鑫，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：
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