【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及数据处理，特别是涉及一种种植推荐方法、一种种植推荐装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着农业技术的发展，蔬菜等植物的种植已经可以通过塑料大棚，实现温度、湿度、日照量的调节，甚至在塑料大棚内采用土壤肥力检测设备、自动施肥等相关技术进行改进种植以提高产量。与此同时，也大大提高了种植的成本投入，而且对种植农户的专业技术需要具备一定的要求。
2、然而，即使是经验丰富的种植农户，如果没有识别好每个种植区域适合种植什么植物品种，导致种植区域的种植布局不合理，反而无法有效利用土地，浪费土壤原有肥力，甚至破坏土地价值。
技术实现思路
1、本专利技术实施例是提供一种种植推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决无法有效利用种植区域的土地的问题。
2、本专利技术实施例公开了一种种植推荐方法，所述方法包括：
3、获取针对目标种植区域的图像信息；
4、响应于客户端的种植环境识别请求，对所述图像信息进行分析得到所述目标种植区域的环境信息；
5、响应于所述客户端的种植推荐请求，根据所述环境信息确定针对所述目标种植区域的种植推荐信息，并将所述种植推荐信息呈现在所述客户端。
6、可选地，所述图像信息的格式至少包括图像和视频；所述图像信息至少包括所述目标种植区域的植被图像、光照图像、土壤图像和周围环境图像；所述环境信息至少包括植被生长情况、光照强度和角度、光照时间预测、土壤类型和土壤含
7、可选地，所述获取针对目标种植区域的图像信息，包括：
8、在所述客户端中呈现若干上传要求，以使所述客户端针对所述上传要求分别提交对应的所述图像信息。
9、可选地，在响应于客户端的种植环境识别请求，对所述图像信息进行分析得到所述目标种植区域的环境信息之后，所述方法还包括：
10、将所述环境信息呈现在所述客户端；
11、响应于所述客户端对所述环境信息的更新请求，更新所述环境信息。
12、可选地，所述根据所述环境信息确定针对所述目标种植区域的种植推荐信息，包括：
13、将所述环境信息输入预设的种植预测模型，以使所述种植预测模型输出针对所述目标种植区域的种植推荐信息。
14、可选地，在所述将所述环境信息输入预设的种植预测模型，以使所述种植预测模型输出针对所述目标种植区域的种植推荐信息之前，所述方法还包括：
15、获取样本图像信息和所述样本图像信息对应的样本环境信息；
16、将所述样本图像信息和样本环境信息输入至待训练的种植预测模型进行训练，并在达到预设模型迭代条件时得到训练完成的种植预测模型。
17、可选地，在所述将所述环境信息输入预设的种植预测模型，以使所述种植预测模型输出针对所述目标种植区域的种植推荐信息之后，所述方法还包括：
18、在所述目标种植区域进行植物种植后，获取所述植物在各个种植阶段的图像信息和种植数据；
19、根据所述图像信息和所述种植数据调整所述种植预测模型。
20、本专利技术实施例还公开了一种种植推荐装置，所述装置包括：
21、图像信息获取模块，用于获取针对目标种植区域的图像信息；
22、种植环境识别模块，用于响应于客户端的种植环境识别请求，对所述图像信息进行分析得到所述目标种植区域的环境信息；
23、种植推荐模块，用于响应于所述客户端的种植推荐请求，根据所述环境信息确定针对所述目标种植区域的种植推荐信息，并将所述种植推荐信息呈现在所述客户端。
24、可选地，所述图像信息的格式至少包括图像和视频；所述图像信息至少包括所述目标种植区域的植被图像、光照图像、土壤图像和周围环境图像；所述环境信息至少包括植被生长情况、光照强度和角度、光照时间预测、土壤类型和土壤含水情况；所述种植推荐信息至少包括推荐种植的植物品种和所述植物品种对应的匹配指数、种植季节和适宜温度。
25、可选地，所述图像信息获取模块，用于：
26、在所述客户端中呈现若干上传要求，以使所述客户端针对所述上传要求分别提交对应的所述图像信息。
27、可选地，所述装置还包括：环境信息更新模块，用于：
28、将所述环境信息呈现在所述客户端；
29、响应于所述客户端对所述环境信息的更新请求，更新所述环境信息。
30、可选地，所述种植推荐模块，用于：
31、将所述环境信息输入预设的种植预测模型，以使所述种植预测模型输出针对所述目标种植区域的种植推荐信息。
32、可选地，所述装置还包括：种植预测模型训练模块，用于：
33、获取样本图像信息和所述样本图像信息对应的样本环境信息；
34、将所述样本图像信息和样本环境信息输入至待训练的种植预测模型进行训练，并在达到预设模型迭代条件时得到训练完成的种植预测模型。
35、可选地，所述装置还包括：种植预测模型优化模块，用于：
36、在所述目标种植区域进行植物种植后，获取所述植物在各个种植阶段的图像信息和种植数据；
37、根据所述图像信息和所述种植数据调整所述种植预测模型。
38、本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
39、所述存储器，用于存放计算机程序；
40、所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本专利技术实施例所述的方法。
41、本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该计算机程序产品被至少一个处理器执行以实现如本专利技术实施例所述的方法。
42、本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本专利技术实施例所述的方法。
43、本专利技术实施例包括以下优点：
44、在本专利技术实施例中，获取针对目标种植区域的图像信息，响应于客户端的种植环境识别请求，对图像信息进行分析得到目标种植区域的环境信息，然后，响应于客户端的种植推荐请求，根据环境信息确定针对目标种植区域的种植推荐信息并呈现在客户端中。本专利技术实施例通过目标种植区域的图像信息来识别目标种植区域的环境信息，进而可以根据环境信息生成针对目标种植区域的种植推荐信息，使得种植农户可以根据种植推荐信息在目标种植区域中布局种植适宜的植物，从而有效利用目标种植区域的土地，进而减少耕种面积和种植失败率，降低因过量施肥培养对土地和环境产生的不利负担，促进农业可持续发展。
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1.一种种植推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息的格式至少包括图像和视频；所述图像信息至少包括所述目标种植区域的植被图像、光照图像、土壤图像和周围环境图像；所述环境信息至少包括植被生长情况、光照强度和角度、光照时间预测、土壤类型和土壤含水情况；所述种植推荐信息至少包括推荐种植的植物品种和所述植物品种对应的匹配指数、种植季节和适宜温度。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取针对目标种植区域的图像信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于客户端的种植环境识别请求，对所述图像信息进行分析得到所述目标种植区域的环境信息之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境信息确定针对所述目标种植区域的种植推荐信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述环境信息输入预设的种植预测模型，以使所述种植预测模型输出针对所述目标种植区域的种植推荐信息之前，所述方法还包括：
7.根据
8.一种种植推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种种植推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像信息的格式至少包括图像和视频；所述图像信息至少包括所述目标种植区域的植被图像、光照图像、土壤图像和周围环境图像；所述环境信息至少包括植被生长情况、光照强度和角度、光照时间预测、土壤类型和土壤含水情况；所述种植推荐信息至少包括推荐种植的植物品种和所述植物品种对应的匹配指数、种植季节和适宜温度。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取针对目标种植区域的图像信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于客户端的种植环境识别请求，对所述图像信息进行分析得到所述目标种植区域的环境信息之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境信息确定针对所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷汉文，郭树能，白金蓬，黎清顾，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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