【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种基于视频图像的玻璃应力检测方法及系统。
技术介绍
1、玻璃材料具有通透感好、无污染、造型丰富等优点被广泛使用。在玻璃生产中，玻璃内部的永久应力是人们关心的主要问题之一。玻璃材料的内部应力会造成光学零件表面随时间而变形，以及材料折射率分布不一致的问题。
2、玻璃制品在出厂前，会对其内部应力进行检测。通常，玻璃制品的应力检测主要采用光学检测方法，即测定应力造成的应力双折射。目前广泛使用的光学检测方法包括干涉色法、四分之一波片法、半影检偏器法、补偿法、定性法、塔尔蒂法、巴比涅法、塞纳蒙法等。但在这些检测方法中，均需要检测人员将待测玻璃制品与标准色卡进行比较，只能定量或半定量测量。由于玻璃制品的生产量较大，人工检测速度慢，效率低，无法满足实际生产需求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于视频图像的玻璃应力检测方法及系统，以解决人工检测速度慢，效率低的技术问题。
2、本申请第一方面提供一种基于视频图像的玻璃应力检测方法，包括：采用工业相机对待检测玻璃瓶拍摄视频，在视频中提取多个原始图像，其中，工业相机和待检测玻璃瓶之间设有偏振片，在视频拍摄过程中，旋转偏振片；对原始图像进行预处理，得到感兴趣区域；对感兴趣区域进行最大内接矩形的选取，得到矩形区域；计算矩形区域的对比度；获取最大对比度，查表确定与最大对比度对应的应力值。
3、在一些可行的实现中，对原始图像进行预处理，得到感兴趣区域，包括：采用快速阈值分割算法对原始图像进行区
4、在一些可行的实现中，对感兴趣区域进行最大内接矩形的选取，得到矩形区域，包括：获取感兴趣区域中的圆形区域，得到第二区域；计算第二区域内的边缘区域的轮廓像素；根据轮廓像素进行阈值分割，得到多个第二子区域；获取第二子区域中的联通区域，得到第三区域；在第三区域中筛选最大的轮廓，得到第四区域；其中，最大的轮廓为待检测玻璃瓶的轮廓；对第四区域进行填充；在填充后的第四区域内，提取最大内接矩形，并去除填充，得到矩形区域；其中，矩形区域为待检测玻璃瓶的瓶身。
5、在一些可行的实现中，计算矩形区域的对比度，包括：将矩形区域按照纵向分割，获取纵向直线上的平均灰度值；根据多个平均灰度值建立灰度值曲线；计算灰度值曲线的梯度；根据梯度的最大值和最小值计算矩形区域的对比度。
6、在一些可行的实现中，基于视频图像的玻璃应力检测方法还包括：采用亚像素图像轮廓对矩形区域进行条纹标记。
7、本申请第二方面提供一种基于视频图像的玻璃应力检测系统，包括：工业相机，工业相机的分辨率为4024×3036，工作距离为30mm；待检测玻璃瓶，设置在工业相机的光源范围内；其中，工业相机被配置为拍摄待检测玻璃瓶的视频，视频包括多个原始图像；偏振片，设置在工业相机和待检测玻璃瓶之间，靠近工业相机，且偏振片可相对工业相机旋转；处理器，处理器与工业相机相连，被配置为：对原始图像进行预处理，得到感兴趣区域；对感兴趣区域进行最大内接矩形的选取，得到矩形区域；计算矩形区域的对比度；获取最大对比度，查表确定与最大对比度对应的应力值。
8、在一些可行的实现中，处理器包括：预处理模块，被配置为：采用快速阈值分割算法对原始图像进行区域分割，得到m个第一区域；其中，m为正整数，且m大于3；对m个第一区域进行联通区域提取，得到n个第一区域；其中，n为正整数，且m大于n；根据形状对n个第一区域进行筛选，得到目标区域，其中，目标区域为任意第一区域；剔除目标区域中面积较小的部分，得到感兴趣区域。
9、在一些可行的实现中，处理器还包括：获取模块，被配置为，获取感兴趣区域中的圆形区域，得到第二区域；计算第二区域内的边缘区域的轮廓像素；根据轮廓像素进行阈值分割，得到多个第二子区域；获取第二子区域中的联通区域，得到第三区域；在第三区域中筛选最大的轮廓，得到第四区域；其中，最大的轮廓为待检测玻璃瓶的轮廓；对第四区域进行填充；在填充后的第四区域内，提取最大内接矩形，并去除填充，得到矩形区域；其中，矩形区域为待检测玻璃瓶的瓶身。
10、在一些可行的实现中，处理器还包括：计算模块，被配置为，将矩形区域按照纵向分割，获取纵向直线上的平均灰度值；根据多个平均灰度值建立灰度值曲线；计算灰度值曲线的梯度；根据梯度的最大值和最小值计算矩形区域的对比度。
11、在一些可行的实现中，获取模块还被配置为，获取最大对比度，查表确定与最大对比度对应的应力值；处理器还包括：标记模块，被配置为，采用亚像素轮廓对矩形区域进行条纹标记。
12、本申请提供的基于视频图像的玻璃应力检测方法及系统，方法包括，采用工业相机对待检测玻璃瓶拍摄视频，在视频中提取多个原始图像，其中，工业相机和待检测玻璃瓶之间设有偏振片，在视频拍摄过程中，旋转偏振片；对原始图像进行预处理，得到感兴趣区域；对感兴趣区域进行最大内接矩形的选取，得到矩形区域；计算矩形区域的对比度；获取最大对比度，查表确定与最大对比度对应的应力值。本申请实施例提供的方法，通过旋转偏振片，可以在拍摄到的视频中获取多个原始图像，图像的玻璃应力检测较为准确。利用提取圆形待检测区域以及玻璃瓶身内的感兴趣区域，比直接从原始图像中查找区域，速度提高很多，可以达到十几倍，利用亚像素轮廓标记瓶身的条纹区域，可以提高边缘的检测精度。该方法具有检测速度快，效率高，精度高的优点，可以实现偏振片转动过程中的实时检测要求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行预处理，得到感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求2所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行最大内接矩形的选取，得到矩形区域，包括：
4.根据权利要求3所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，所述计算所述矩形区域的对比度，包括：
5.根据权利要求1所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于视频图像的玻璃应力检测系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于视频图像的玻璃应力检测系统，其特征在于，所述处理器包括：
8.根据权利要求7所述的基于视频图像的玻璃应力检测系统，其特征在于，所述处理器还包括：
9.根据权利要求8所述的基于视频图像的玻璃应力检测系统，其特征在于，所述处理器还包括：
10.根据权利要求9所述的基于视频图像的玻璃应力检测系统，其特征
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行预处理，得到感兴趣区域，包括：
3.根据权利要求2所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行最大内接矩形的选取，得到矩形区域，包括：
4.根据权利要求3所述的基于视频图像的玻璃应力检测方法，其特征在于，所述计算所述矩形区域的对比度，包括：
5.根据权利要求1所述的基于视...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓飞，张晓磊，关晨，
申请(专利权)人：山东省科学院激光研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。